Жүйелердің қызмет ету мерзімін болжау факторлары: техникалық күйін бағалау, қалдық пайдалы өмірді анықтау. Прогноздық айнымалылар мен олардың маңыздылығы.
Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Кіріспе
Жүйенің қызмет ету мерзімін болжау факторлары
Factors in predicting system life expectancy
Прогнозтық айнымалы – жүйенің денсаулық жағдайымен байланысты өлшенетін немесе бағаланатын, оның қалған пайдалы өмірін болжауға қолданылатын шама. Идеалды прогнозтық айнымалыны оңай өлшеу немесе есептеуге болады, және ол жүйенің техникалық қызмет көрсету немесе алмастыру қажет болғанға дейін қанша уақыт жұмыс істей алатынын дәл бағалайды. Нақты прогнозтық айнымалылар көбінесе белгілі бір дәлсіздікпен белгілі, өлшеу қиын болуы мүмкін, және жүйенің денсаулық жағдайымен байланысы толық болмауы мүмкін. Прогнозтық айнымалыларға мысалдар: көліктің жасы және жүріп өткен қашықтығы – көлік неғұрлым ескі болса және оны неғұрлым көп айдаса, соғұрлым тозуы күтіледі. Бұл прогнозтық айнымалылар пайдалы, бірақ идеалды емес, себебі олар көлікке жасалған техникалық қызмет көрсетудің үлгілілігі, оны қалай айдаған, қандай ауа райында пайдаланған және т.б. сияқты басқа факторларды ескермейді. Дегенмен, оларды өлшеу, түсіну және тексеру оңай, ал көліктің механикалық жағдайын терең талдау қымбатқа түседі, арнайы білімді талап етеді және тексеруге қиындық тудырады.
A prognostic variable in engineering within the context of prognostics, is a measured or estimated variable that is correlated with the health condition of a system, and may be used to predict its residual useful life. An ideal prognostic variable is easily measured or calculated, and provides an exact estimation of how long time the system can continue to operate before maintenance or replacement will be required. Real prognostic variables are usually either known with some uncertainty, may be difficult to measure, and their correlation to the state of health of the system may not be exact. Examples of prognostic variables are the age of a vehicle and its odometer reading: the older a car is, and the longer it has been driven, the more worn it can be expected to be. These prognostic variables are useful, but not ideal, since they do not consider other aspects such as the regularity of the maintenance that was applied on the vehicle, how they were driven, in which weather conditions, etc. ; they do, however, have the advantage of being easily measured, understood and verified, whereas an in depth analysis of the mechanical condition of the vehicle would be expensive to perform, require specific skills to be understood and would be difficult to verify.
Климаттық ғылымда
Климат ғылымында бұл термин компьютерлік модельдің физикалық теңдеуді интеграциялау арқылы есептейтін айнымалыны білдіреді, әдетте атмосфералық модельдерде бұрқасындық, дивергенция, температура, беткі қысым және су буының концентрациясы сияқты. Прогноздық деп модель тікелей болжайтын кейбір шамаларға немесе айнымалыларға айтылады, мысалы атмосфералық немесе мұхит модельдеріндегі температура, су буы, тұздылық, тереңдік; яғни модельдің нәтижесі ретінде тікелей алуға болатын айнымалылар. Ал, салыстырмалы ылғалдылық сияқты, модельдің прогноздық айнымалыларынан – температура мен су буынан есептелетін, туынды айнымалылар ретінде бөлек есептеуді қажет ететін басқа айнымалылар да бар.
In climate science, the term indicates a variable that a computer model predicts by integration of a physical equation, typically vorticity, divergence, temperature, surface pressure, and water vapour concentration in atmospheric models. The term prognostic is given to some values or variables that are directly predicted by the model, such as temperature, water vapour, salinity, depth in atmospheric or ocean models; i. e., variables that can be directly obtained as a model outcome. On the other hand, there are some other variables that need to be calculated separately as derived variables, such as relative humidity, which may be a diagnostic variable obtained from the model's prognostic variables, temperature and water vapour.