Тақырыптар

Дерево құрылымдары

Data Structures · 49 мақала

  1. Екі тармақты дерек құрылымы

    Екілік ағаш – компьютер ғылымындағы дерек құрылымы. Әр түйінде максимум екі баласы болады. Құрылымы, анықтамасы, график теориясы тұрғысынан қарастырылады.

    #921 · 9 мин оқу

  2. Деректерді ұйымдастыру құрылымдары

    Дерек құрылымдары: компьютердегі деректерді ұйымдастыру, сақтау форматтары. АБТ негізі, тиімді қол жеткізу, алгебралық құрылым.

    #1962 · 5 мин оқу

  3. Тізбекті тізімдер: Дерек құрылымының сипаттамасы

    Тізімделген тізбек – дерек құрылымы, мүшелер жадта емес, бір-біріне сілтеме арқылы байланысады. Элементтерді жылдам қосу/жою мүмкіндігі бар.

    #4384 · 17 мин оқу

  4. Тікелей қол жеткізу және кездейсоқ қол жеткізу: Айырмашылықтары мен қолданылуы

    Кездейсоқ қол жеткізу – деректерге тікелей, жылдам қол жеткізу әдісі. Реттік қол жеткізуден өзгешелігі, дерек орналасу ретіне тәуелді емес. Компьютер ғылымында маңызды!

    #6178 · 2 мин оқу

  5. Іздеу алгоритмдері: түрлері мен тиімділігі

    Іздеу алгоритмдері: компьютер ғылымындағы маңызды құрал. Дерек құрылымдарында ақпаратты табу, іздеу кеңістігінде шешімдерді анықтау. SEO үшін оптимизацияланған.

    #6846 · 4 мин оқу

  6. Екілік ағаштардағы бұрылыс операциясы және жапырақтар тәртібінің сақталуы

    Бинарлық ағаштардағы бұрылыстар – элементтер тізбегін сақтайтын, ағаш құрылымын өзгертетін операция. Биіктігін төмендетіп, өнімділікті арттырады. Түрлері туралы түсініктер әртүрлі.

    #7430 · 3 мин оқу

  7. Кездейсоқ екілік іздеу ағаштары және треап құрылымдары

    Кездейсоқ екілік ағаш құрылымдары: Treap және рандомизацияланған ағаштар туралы ақпарат. Іздеу, енгізу, жою операцияларының жылдамдығы, логарифмдік уақыт.

    #67133 · 5 мин оқу

  8. Деректерді тікелей қол жеткізу әдісі (ISAM)

    ISAM: деректерді жылдам іздеу үшін тізімделген файлдарды жасау, сақтау және өңдеу әдісі. IBM жасаған, көптеген жүйелерде қолданылады.

    #67716 · 3 мин оқу

  9. Биномдық қалып: Басымдық кезек құрылымы

    Биномдық қалып – басымдық кезектерін ұйымдастыру үшін қолданылатын дерек құрылымы. Логарифмдік уақытта біріктіруге мүмкіндік береді. Жан Вуйльменнің 1978 жылғы ойлап табуы.

    #67966 · 1 мин оқу

  10. Соқтығысусыз тұйықталған хэш функциялар

    Тұрақты қатесіз хеш функциясы – деректерді жылдам іздеуге арналған, соқтығыстарсыз инъективті функция. Ол жадты үнемдеуге көмектеседі.

    #70515 · 3 мин оқу

  11. Тартылған кесте протоколы: Chord алгоритмі

    Chord протоколы: P2P таратылған хэш кестесі, кілттерді бөлу алгоритмі, мәліметтерді іздеу. MIT-де жасалған, CAN, Tapestry сияқты.

    #78674 · 3 мин оқу

  12. Қатынас тізімі: кілт-мәнді жұптаудың қарапайым әдісі

    Ассоциативтік тізімдер (alist) – Lisp тіліндегі кілт-мәнді жұптарды сақтау құрылымы. Іздеу тізбекті түрде жүзеге асырылады, кішкентай көлемде тиімді.

    #90625 · 2 мин оқу

  13. Джуди массиві: Жоғары өнімділік және жадты үнемдеуші ассоциативтік массив құрылымы

    Жуди массиві – аса жоғары өнімділік пен жадты үнемді пайдаланатын ассоциативтік массив құрылымы. Хештелмейтін, сығылған кілттері бар, үлкен деректерге арналған.

    #106064 · 1 мин оқу

  14. Графтар: Деректер құрылымы және параллелдік мәселелер

    Графтар – компьютер ғылымындағы деректер түрі. Бұл математикалық граф теориясын жүзеге асырады, төбелер мен қабырғалардан тұрады. Дерек құрылымы, алгоритмдер үшін маңызды.

    #116316 · 3 мин оқу

  15. Төртбұрышты ағаш құрылымы және екі өлшемді кеңістікті бөлу

    Квадтре́е – 2D кеңістікті бөлуге арналған ағаш құрылымы. Әр түйін 4 балаға бөлінеді, аймақтарды төрттен бөліп, мәліметтерді сақтайды.

    #118961 · 9 мин оқу

  16. PQ ағашы:Permutationдарды ұсыну құрылымы

    PQ ағашы – 1976 ж. ашылған, элементтер жиынының орналасуын көрсететін дерек құрылымы. P және Q түйіндері бар, реттеу мүмкіндіктерін ұсынады.

    #121772 · 3 мин оқу

  17. Түзетулерді сақтайтын дерек құрылымдары

    Тұрақты дерек құрылымдары: өзгерістерде де бұрынғы нұсқаларын сақтайды. Жаңа құрылымдар жасау арқылы деректердің өшпеуін қамтамасыз етеді. 💻

    #131202 · 8 мин оқу

  18. Сегіз буынды кеңістік ағашы

    Октадереу – 3D кеңістікті 8 бөлікке бөлетін ағаш құрылымы. Графика, ойын құрылымдарында қолданылады. Октадереу туралы толық ақпарат!

    #132837 · 2 мин оқу

  19. Жылдам іздеу үшін реттелген ағаш құрылымы

    Аралық іздеу ағашы – дерек құрылымы, жылдам іздеу үшін қолданылады. Түйіндердің орналасуы, тепе-теңдігі, қосымша/жою әрекеттері туралы біліңіз.

    #149802 · 2 мин оқу

  20. Геоақпараттық жүйелердегі R-ағаштары

    R-ағаштары: географиялық координаттарды, карта нысандарын (жолдар, ғимараттар) индекстеу үшін қолданылатын кеңістіктік дерек құрылымдары. Геоақпараттық жүйелерде пайдалы.

    #152671 · 4 мин оқу

  21. P Grid: Бөлінген сақтаудағы жүктеме теңгерілген, өзі ұйымдастырылатын жүйе

    P Grid: Бөлшектелген дерек сақтаудағы өзін-өзі ұйымдастыратын жүйе. Тікелей кілттерді іздеу, жүктеме теңгерімі, қателерге төзімділік қамтамасыз етеді.

    #162625 · 2 мин оқу

  22. Дерек құрылымындағы түйін: анықтамасы мен түрлері

    Түйін – дерек құрылымдарының (тізім, ағаш) негізгі бірлігі. Дерек сақтайды, басқа түйіндермен байланысады. Поинтерлер арқылы байланыс жүзеге асырылады.

    #169118 · 3 мин оқу

  23. B+ ағашы: құрылымы және қолданылуы

    B+ ағашы: деректерді тиімді сақтау және іздеу үшін қолданылатын м-артықты ағаш түрі. Файлдық жүйелерде өте пайдалы.

    #206159 · 3 мин оқу

  24. R+ ағашы: Геоақпараттық деректерді іздеу әдісі

    R+ ағашы: географиялық деректерді (координаттар) іздеу үшін қолданылатын кеңейтілген дерек құрылымы. R ағаштары мен kd ағаштарының артықшылықтарын біріктіреді.

    #210588 · 1 мин оқу

  25. R* Ағаштары: Кеңістіктік Ақпаратты Индекстеудің Бір Түрі

    R* ағаштары – кеңістіктік деректерді индекстеу үшін қолданылатын R ағаштарының жетілдірілген түрі. Жақсырақ іздеу нәтижесі, тиімді дерек өңдеу.

    #210590 · 2 мин оқу

  26. Радикс ағашы: құрылым және қолданылуы

    Радикс ағашы – дерек құрылымы, кеңістікті үнемдейтін префикс ағашы. Ұзын жолдар мен ұзын ортақ префикстері бар жиынтар үшін тиімді, жылдам іздеуге мүмкіндік береді.

    #221755 · 6 мин оқу

  27. Интервал ағашы: аралықтарды сақтау және іздеу құрылымы

    Интервал ағашы – интервалдарды сақтау үшін қолданылатын дерек құрылымы. Белгілі бір интервалмен немесе нүктемен келісетін интервалдарды тиімді табуға көмектеседі.

    #226564 · 8 мин оқу

  28. Билік ағашы: Дискіде теңгерілген дерек құрылымы

    Дерек құрылымдары: «Билейтін ағаш» – Reiser4 жүйесі үшін жасалған, жадтан дискіге жазғанда ғана тепе-теңдікке келтіретін B+ ағаштарына ұқсас технология. Жылдамдық пен тиімділік!

    #233554 · 1 мин оқу

  29. Көпөлшемді массивтерді іске асыру үшін Ильффе векторы

    Iliffe векторы: көп өлшемді массивтерді жүзеге асыру үшін қолданылатын дерек құрылымы. Адрес есептеуін оңайлату, тікелей жадқа қолжетімділік.

    #242786 · 1 мин оқу

  30. Мәліметтердің жақын орналасуын сақтайтын функциялар

    З-криваясы, Мортон коды: көпөлшемді деректерді сақтай отырып, бірөлшемдіге бейімдеу. Деректерді ұйымдастыру, іздеу алгоритмдері үшін тиімді әдіс.

    #243059 · 5 мин оқу

  31. Хеш кестелерінде сызықтық зондтау әдісі

    Сызықтық зондтау: хеш кестелеріндегі қақтығыстарды шешу әдісі. 1954 ж. ойлап табылған, мәліметтерді сақтау және іздеу үшін қолданылады. Хеш функциясының жұмысы.

    #257836 · 3 мин оқу

  32. M-арнайы ағаш құрылымы және оның қолданылуы

    M-артық балалы ағаш құрылымы: теория, түрлері (бинартты, тернартты). Толық және толымды ағаштар туралы анықтамалар. Дерек құрылымдары, графтар.

    #284510 · 3 мин оқу

  33. Primary clustering

    #302937 · 1 мин оқу

  34. Біріктірілген хэш кестесінде қақтығыстарды шешу стратегиясы

    Хеш-кестедегі түйісуді шешу стратегиясы: біріктірілген хештеу. Жеке тізбектеу мен ашық адрестеудің қосымшасы, жадты үнемдейді. Хеш-функцияны шектеу өте маңызды.

    #306188 · 2 мин оқу

  35. Тұрақты хештеу: Компьютерлік жүйедегі қолданысы мен принциптері

    Тұрақты хештеу: компьютер ғылымындағы маңызды техника. Деректерді бөлу, жүктемені теңгерту (Akamai, Teradata) үшін қолданылады. SEO үшін оптимизацияланған.

    #310586 · 3 мин оқу

  36. Хеш ағаштары және олардың қолданылуы

    Криптографиядағы Merkle ағашы – дерек блогының құпиялылығын қамтамасыз ететін, тиімді тексеруге мүмкіндік беретін ағаш құрылымы. Хаш тізімінен артықшылығы бар.

    #315867 · 3 мин оқу

  37. Датaбaзaлық индекcтерді кері жүргізу стратегиясы

    ДБС-дегі кері индекс стратегиясы: мәліметтерді жылдам іздеу үшін кілт мәндерін кері аудару. Монотонды өсетін деректерге арналған тиімді шешім. Индекстеу, ДБС, өнімділік.

    #320562 · 2 мин оқу

  38. Сол жақ басымдық ағаштары және олардың түрлері

    Лефтист ағашы: басымдық кезектері үшін ең тиімді дерек құрылымы. Бинарлық үйірменің нұсқасы, s мәні, теңдестірілмегендік және биіктікке бағытталған ағаштар.

    #335933 · 3 мин оқу

  39. Метрикалық кеңістікте деректерді іздеу ағашы

    Метрикалық ағаштар (VP-ағаш, MVP-ағаш) туралы: деректерді бөлу, іздеуді жеделдету, ұқсастық табу. Пітер Йянилос пен Джеффри Ульманның ғылыми еңбектері.

    #345010 · 4 мин оқу

  40. Сызықтық хештеу: Динамикалық дерек құрылымы және оның қолданыстары

    Сызықтық хештеу (LH): динамикалық дерек құрылымы, хеш-кестелерді өсіріп/қышқартады. Файлдарды ұйымдастыруды жеңілдетеді, жүйе тиімділігін арттырады.

    #352704 · 2 мин оқу

  41. Жалпыланған Іздеу Ағашы: GiST құрылымы мен мүмкіндіктері

    GiST: Дискідегі іздеу ағаштарын құруға арналған жалпыланған дерек құрылымы. B+ ағаштарының кеңейтілген нұсқасы, тиімділік пен әмбебапты ұсынады.

    #354295 · 2 мин оқу

  42. Метрикалық кеңістіктердегі дерек құрылымдары

    Метрикалық ағаштар – метрикалық кеңістіктердегі деректерді индекстеуге арналған дерек құрылымдары. Тікелей іздеуді жылдамдатады, векторлармен жұмыс істейді.

    #382918 · 2 мин оқу

  43. BK ағашы: жақын тіркес іздеу алгоритмі

    BK ағашы: дискретті метрикалық кеңістіктер үшін жасалған алгоритм. Сөздікте шамамен сәйкес іздеуге, жылдамдыққа көмектеседі. Қолдану, құрылымы туралы ақпарат.

    #382930 · 2 мин оқу

  44. Дерек құрылымдарының жіктелуі: Жасырын және ықшам түрлер

    Дерек құрылымдары: жадты тиімді пайдалану, тұрақты кеңістік (O(1)) шығындары, элементтер арасындағы қатынастарды кодтау. Ақпараттық теориялық шектеулер.

    #399555 · 4 мин оқу

  45. Бұрылыс қалыңдығы: өзіндік реттелетін есеп құрылымы

    Өздігінен реттелетін иірімді қазан (skew heap) – екілік ағаш құрылымы. Біріктіру жылдамдығымен ерекшеленеді, тепе-теңдікті сақтап, құрылымдық шектеулер жоқ.

    #401671 · 1 мин оқу

  46. Геометриялық нысандарды ұйымдастыру: Шекаралық көлем иерархиясы

    Графика құрылымы: BVH – геометриялық нысандар жиыны үшін тиімді өңдеуге арналған ағаш тәрізді құрылым. Соқтығысуды анықтау, сәуле шығаруда қолданылады.

    #415651 · 4 мин оқу

  47. Көкқұмай хэштеу схемасы

    Күю хашы (Cuckoo hashing) – дерек құрылымы, қақтығыстарды шешеді, тұрақты іздеу уақытын қамтамасыз етеді. Ашық адрестеу түрі, жылдам жұмыс істейді.

    #419185 · 3 мин оқу

  48. Екі таңдаулы хештеу: Қолданылуы мен артықшылықтары

    2 таңдаулы хештеу: екі хеш функциясымен кілттерді салыстырып, қақтығыс аз тізімге орналастыру. Орташа іздеу тиімділігін арттырады, қақтығыстарды азайтады.

    #442652 · 2 мин оқу

  49. Doubly linked list

    #458315 · 2 мин оқу