Тақырыптар

Машиналық оқыту

Machine Learning · 8 мақала

  1. Күшейту оқуы: Психологияда қолданылуы және негізгі принциптері

    Күшейту оқуы: мақұлдық пен қағидалар. Машиналық оқудың бұл саласы динамикалық ортада ұзақ мерзімді сыйақыны максмалдауға бағытталған.

    #15404 · 10 мин оқу

  2. Жүйке желілерін дамыту эволюциясы

    Жүйке эволюциясы – жасанды интеллект түрі, эволюциялық алгоритмдер арқылы нейрондық желілерді құрайды. Ойын, робот техникасында қолданылады, үлгілік оқудан артықшылықтары бар.

    #99024 · 1 мин оқу

  3. Жылдың құдай әкесі: Джеффри Эверест Хинтон және жасанды интеллект туралы алаңдаушылықтары

    Жылжымалы тілдер торының (AI) дамуына үлкен үлес қоскан ғалым Джеффри Хинтон туралы ақпарат. Deep learning, нейрондық желілер, Google Brain.

    #109531 · 2 мин оқу

  4. Стохастикалық градиенттік түсу алгоритмі: даму тарихы мен қолданылуы

    Стохастикалық градиенттік түсу (SGD) алгоритмі: машиналық оқытудағы оптимизация әдісі, жылдамдық пен тиімділік үшін деректер жиынтығын пайдаланады. 🚀📈

    #190602 · 5 мин оқу

  5. Уақытша айырмашылықты оқыту: Модельсіз күшейту оқыту әдісі

    Уақыт айырмасымен оқыту (TD) – күшейтілген оқыту әдісі. Модельсіз, ағымдағы бағалаулар негізінде жаңартулар жасап, болашақ болжамдарды жақсартады.

    #193844 · 2 мин оқу

  6. Модельсіз күшейту оқу алгоритмі: Q оқуы

    Модельсіз күшейту оқу алгоритмі: Q оқуы, күй мен әрекеттің құнын анықтайды. Орта туралы модель қажет емес, оптималды саясатты табуға көмектеседі.

    #202357 · 4 мин оқу

  7. Ең кіші орташа квадраттар алгоритмі және оның қолданылуы

    LMS алгоритмі: адаптивті сүзгілер, қателерді азайту, градиенттік төмендеу әдісі. Bernard Widrow және Ted Hoff жасаған, ADALINE нейрондық желісі.

    #273477 · 2 мин оқу

  8. Predictive learning

    #298176 · 2 мин оқу