Темы

Деревья структур данных

Data Structures · 49 статей

  1. Двоичное дерево: структура данных и применение

    Двоичное дерево в информатике: структура данных с не более чем двумя потомками у каждого узла. Определение, свойства и связь с графами.

    #921 · 10 мин чтения

  2. Структуры данных в информатике

    Структуры данных в информатике: организация, хранение и доступ к данным. Основы абстрактных типов данных (ADT) и их реализация. Эффективность и алгоритмы.

    #1962 · 6 мин чтения

  3. Связный список: структура данных и применение

    Связный список: структура данных в программировании. Узлы содержат данные и ссылку на следующий элемент. Эффективное добавление/удаление данных.

    #4384 · 18 мин чтения

  4. Прямой доступ к данным: принципы и применение

    Прямой доступ к данным: что это такое? Объяснение принципа произвольного доступа к элементам последовательности в компьютерных науках. Сравнение с последовательным доступом.

    #6178 · 2 мин чтения

  5. Алгоритмы поиска: типы, классификация и эффективность.

    Алгоритмы поиска: обзор, типы и применение в информатике. Эффективный поиск данных в структурах, деревьях, хеш-таблицах и базах данных.

    #6846 · 5 мин чтения

  6. Повороты в двоичном дереве: сохранение порядка листьев и балансировка

    Повороты деревьев в теории графов: локальные изменения структуры бинарного дерева без изменения порядка элементов. Оптимизация высоты и производительности.

    #7430 · 3 мин чтения

  7. Случайные двоичные деревья поиска и треапы

    Древоподобные структуры данных: треап и рандомизированные BST. Быстрый поиск, вставка, удаление (O(log n)). Оптимальная высота, высокая производительность.

    #67133 · 6 мин чтения

  8. Метод индексированной последовательной доступа к файлам (ISAM)

    ISAM: метод создания и управления файлами данных с быстрым доступом по ключу. Индексированный последовательный доступ, разработка IBM, для любых систем.

    #67716 · 3 мин чтения

  9. Биномиальная куча: структура данных для очереди с приоритетами

    Биномиальная куча: структура данных для приоритетной очереди. Эффективное слияние за логарифмическое время, изобретена Ж. Вуйльмином в 1978 году.

    #67966 · 1 мин чтения

  10. Идеальные хеш-функции: свойства и применение

    Идеальная хеш-функция: без коллизий! Обеспечивает мгновенный доступ к данным, экономит память. Применение в хеш-таблицах и lookup tables.

    #70515 · 3 мин чтения

  11. Протокол распределенной хеш-таблицы Chord

    Chord: протокол распределенной хеш-таблицы P2P. Алгоритм для хранения данных в сети, поиск узлов и ключей. Разработан в MIT в 2001 году.

    #78674 · 3 мин чтения

  12. Ассоциативные списки в программировании: реализация и особенности

    Ассоциативный список (alist) в программировании: структура данных типа "ключ-значение". Простое, но эффективное решение для небольших объемов данных.

    #90625 · 2 мин чтения

  13. Джуди-массив: Высокопроизводительная ассоциативная структура данных

    Джуди-массив: высокопроизводительная ассоциативная структура данных без хеширования. Эффективно сжимает ключи, экономит память, масштабируется до петабайтов.

    #106064 · 1 мин чтения

  14. Графы как абстрактный тип данных в информатике

    Графы в информатике: абстрактный тип данных для моделирования сетей и отношений. Вершины, ребра, направленные и ненаправленные графы – ключевые понятия.

    #116316 · 3 мин чтения

  15. Квадродерево: Структура данных для двумерного разбиения пространства

    Квадродерево: древовидная структура данных для 2D-пространства. Рекурсивное деление на 4 квадранта, эффективная организация пространственной информации.

    #118961 · 10 мин чтения

  16. Деревья PQ и PC: Представление и применение перестановок

    Дерево PQ: структура данных для представления перестановок. Разработано Booth & Lueker в 1976 году. P/Q узлы, переупорядочивание дочерних элементов.

    #121772 · 3 мин чтения

  17. Неизменяемые и персистентные структуры данных

    Неизменяемые структуры данных: сохранение предыдущих версий при модификации. Полная и частичная персистентность. Обзор и применение в программировании.

    #131202 · 9 мин чтения

  18. Октодерево: Структура данных для трехмерного пространства

    Октодерево: древовидная структура данных для 3D-пространства. Рекурсивное деление на 8 октантов, аналог квадродерева. Применение в 3D-графике и играх.

    #132837 · 2 мин чтения

  19. Древовидные структуры данных для быстрого поиска

    Дерево поиска: эффективная структура данных для быстрого поиска и сортировки. Поддерживает вставку/удаление, используется в ассоциативных массивах.

    #149802 · 2 мин чтения

  20. R-деревья: Структуры данных для пространственного индексирования

    R-деревья: эффективные структуры данных для пространственного индексирования. Геоданные, поиск ближайших объектов, карты и навигация. Оптимизация запросов!

    #152671 · 5 мин чтения

  21. P-Grid: Самоорганизующаяся P2P система для распределенного хранения данных с поддержкой диапазонов запросов

    P-Grid: распределённое хранилище данных, самоорганизующаяся P2P система с балансировкой нагрузки и поддержкой диапазонных запросов. Эффективный поиск!

    #162625 · 2 мин чтения

  22. Узел в структурах данных: определение и свойства

    Узел в структурах данных: основная единица, содержащая данные и ссылки на другие узлы. Понимание узлов важно для работы со списками и деревьями.

    #169118 · 3 мин чтения

  23. B+ Дерево: Структура и Применение в Хранении Данных

    B+ дерево: структура данных для эффективного хранения и поиска информации на диске. Особенности, устройство, применение в файловых системах.

    #206159 · 4 мин чтения

  24. R+ Дерево: Индексирование пространственных данных и оптимизация поиска

    R+ дерево: эффективная структура данных для поиска пространственной информации (координаты X, Y). Индексация, компромисс между R-деревьями и kd-деревьями.

    #210588 · 1 мин чтения

  25. R* деревья: оптимизированный метод индексации пространственных данных

    R* деревья: эффективный метод индексации пространственных данных. Улучшенная эвристика разбиения для повышения производительности запросов и хранения данных.

    #210590 · 2 мин чтения

  26. Радиксное дерево: структура данных для эффективного хранения строк.

    Радикс-дерево: эффективная структура данных для хранения и поиска строк. Оптимизация префиксов, компактность, высокая скорость работы с длинными ключами.

    #221755 · 7 мин чтения

  27. Interval tree

    Дерево интервалов: структура данных для эффективного поиска пересекающихся интервалов. Оптимизация запросов, оконный поиск, компьютерная графика.

    #226564 · 9 мин чтения

  28. Танцующие деревья: структура данных для файловой системы Reiser4

    Танцующее дерево (dancing tree) – структура данных, как B+ дерево, разработанная для Reiser4. Отличается отложеной балансировкой при записи на диск для повышения скорости файловой системы.

    #233554 · 1 мин чтения

  29. Вектор Илиффа: структура данных для многомерных массивов

    Вектор Ильиффа: структура данных для многомерных массивов в программировании. Оптимизация вычислений адресов и реализация "рваных" массивов.

    #242786 · 1 мин чтения

  30. Сохранение локальности данных при отображении в одномерное пространство.

    Кривая Мортона (Z-порядок): сохранение локальности данных при переходе от многомерности к одномерному представлению. Применение в базах данных и алгоритмах.

    #243059 · 5 мин чтения

  31. Линейное зондирование в хеш-таблицах

    Линейное зондирование: метод разрешения коллизий в хеш-таблицах. Описание принципов работы, история создания и анализ Д. Кнутом.

    #257836 · 4 мин чтения

  32. М-арные деревья: структура, свойства и применение.

    Дерево m-арное: структура данных с не более m детьми у каждого узла. Бинарные, тернарные деревья, полные и полные деревья – ключевые понятия.

    #284510 · 3 мин чтения

  33. Primary clustering

    #302937 · 1 мин чтения

  34. Коалесцентное хеширование: стратегия разрешения коллизий

    Разрешение коллизий в хеш-таблицах: коалесцентное хеширование – гибрид раздельного связывания и открытой адресации. Экономия памяти и оптимизация!

    #306188 · 2 мин чтения

  35. Консистентное хеширование: принципы и применение

    Консистентное хеширование: принцип работы, применение в базах данных Teradata и CDN Akamai. Обеспечивает балансировку нагрузки и стабильность сети.

    #310586 · 4 мин чтения

  36. Дерево Меркла: структура данных для криптографической проверки целостности

    Дерево Меркла: эффективная структура данных для криптографии и проверки целостности больших объемов информации. Логарифмическая сложность проверки.

    #315867 · 3 мин чтения

  37. Обратные индексы в СУБД: стратегия и преимущества

    Обратный индекс в СУБД: улучшение производительности баз данных. Реверс ключей полезен для монотонно возрастающих данных, например, последовательных номеров.

    #320562 · 2 мин чтения

  38. Левосторонняя куча: реализация и свойства

    Левосторонняя куча: приоритетная очередь на основе бинарной кучи. s-значение определяет расстояние до листа. Несбалансированная структура данных, разработанная К. Крейном.

    #335933 · 3 мин чтения

  39. Дерево опорных точек: структура данных для поиска ближайших соседей.

    Дерево перспектив (VP-дерево) – структура данных для быстрого поиска ближайших соседей в метрических пространствах. Индексация, MVP-деревья, алгоритмы поиска.

    #345010 · 4 мин чтения

  40. Линейное хеширование: динамическая структура данных и алгоритмы реализации.

    Линейное хеширование: динамическая структура данных для хеш-таблиц, разработанная Витольдом Литвином. Рост/сокращение по одному бакету, избегая реорганизации.

    #352704 · 2 мин чтения

  41. Обобщенное древо поиска GiST: структура данных и API для индексирования.

    GiST: обобщенное дерево поиска для эффективного индексирования данных. Реализация B+ деревьев, R-деревьев и других. Гибкая структура для любых типов данных.

    #354295 · 2 мин чтения

  42. Метрические деревья: структуры данных для метрических пространств

    Метрические деревья – структуры данных для эффективного поиска в метрических пространствах. Используют треугольное неравенство, альтернатива k-d деревьям.

    #382918 · 2 мин чтения

  43. Дерево BK: Алгоритм приближенного поиска строк

    Дерево BK: эффективная структура данных для быстрого нечёткого поиска строк в словарях. Основано на дискретном метрическом пространстве, предложено Burkhard & Keller.

    #382930 · 2 мин чтения

  44. Неявные структуры данных: эффективность и особенности реализации.

    Неявные структуры данных в информатике: эффективное хранение, минимальный overhead (O(1)), позиционное кодирование связей. Суккуентные структуры данных.

    #399555 · 4 мин чтения

  45. Саморегулирующиеся кучи: Скью-куча и её особенности

    Скучные кучи (skew heaps): самонастраивающаяся структура данных, быстрая операция слияния. Преимущества, особенности и реализация на основе деревьев.

    #401671 · 2 мин чтения

  46. Иерархия ограничивающих объемов: структуры и методы построения

    Иерархия ограничивающих объемов (BVH): структура данных для эффективной обработки геометрии. Оптимизация столкновений и трассировки лучей.

    #415651 · 4 мин чтения

  47. Кукушечное хеширование: структура данных и варианты реализации

    Хэширование Куку: схема разрешения коллизий в таблицах с постоянным временем поиска. Открытая адресация, высокая производительность, алгоритм 2001 года.

    #419185 · 3 мин чтения

  48. Двухвыборное хеширование: анализ и преимущества

    Двухшаговое хеширование: эффективный метод разрешения коллизий в хеш-таблицах. Улучшает скорость поиска, снижает число столкновений. Оптимальный размер массива!

    #442652 · 2 мин чтения

  49. Doubly linked list

    #458315 · 2 мин чтения