Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Мазмұны
Кіріспе
Тікелей байқау арқылы алынған ақпарат – деректер.
Information provided by direct observation
the documentary
Шындық – тікелей байқау және өлшеу (яғни эмпирикалық дәлелдер) арқылы белгілі болған, нақты немесе дұрыс деп саналатын ақпарат, ал шешінділер арқылы алынған ақпараттан өзгеше.
Ground truth is information that is known to be real or true, provided by direct observation and measurement (i. e. empirical evidence) as opposed to information provided by inference.
Этимология
Оксфорд ағылшын сөздігі (ground truth сөзіне қатысты) 1833 жылы жарық көрген Генри Эллисонның «Сибірлік жер аударылушының әңгімесі» поэмасында «нақты шындық» мағынасында Groundtruth сөзінің қолданылуын тіркеген.
The Oxford English Dictionary (s. v. ground truth) records the use of the word Groundtruth in the sense of 'fundamental truth' from Henry Ellison's poem "The Siberian Exile's Tale", published in 1833.
Статистика және машиналық оқыту
"Шындық мәні" белгілі бір мәселе бойынша шындықты білуге қатысты түсінік ретінде қарастырылуы мүмкін. Бұл – күтілетін идеал нәтиже. Зерттеу гипотезаларын растау не жоққа шығару үшін бұл статистикалық модельдерде қолданылады. "Шындыққа сәйкестікті тексеру" термині осы тест үшін қажетті объективті (дәлелдеуге болатын) деректерді жинау процесін білдіреді. Алтын стандартпен салыстырыңыз. Мысалы, стерео көру жүйесін сынап, оның 3D-позицияларды қаншалықты дұрыс анықтайтынын білеміз. "Шындық мәні" лазерлік қашықтық өлшегіш көрсеткен позициялар болуы мүмкін, ол камера жүйесінен әлдеқайда дәл екені белгілі. Байес спам-сүзгісі – бақыланатын оқытудың кең таралған мысалы. Бұл жүйеде алгоритм спам және спам емес арасындағы айырмашылықты қолмен үйренеді. Бұл алгоритмді оқыту үшін қолданылатын хабарламалардың шындық мәніне байланысты. Шындық мәніндегі қателіктер спам/спам емес деген шешімдердегі қателіктерге әкелуі мүмкін.
"Ground truth" may be seen as a conceptual term relative to the knowledge of the truth concerning a specific question. It is the ideal expected result. This is used in statistical models to prove or disprove research hypotheses. The term "ground truthing" refers to the process of gathering the proper objective (provable) data for this test. Compare with gold standard. For example, suppose we are testing a stereo vision system to see how well it can estimate 3D positions. The "ground truth" might be the positions given by a laser rangefinder which is known to be much more accurate than the camera system. Bayesian spam filtering is a common example of supervised learning. In this system, the algorithm is manually taught the differences between spam and non spam. This depends on the ground truth of the messages used to train the algorithm – inaccuracies in the ground truth will correlate to inaccuracies in the resulting spam/non spam verdicts.
Қашықтан зондтау
Қашықтан зондтауда "жердегі шындық" деп бейнеленген жерде алынған мәліметтерді айтады. Жердегі шындық бейнедегі деректерді жер бетіндегі нақты нысандар мен материалдармен байланыстыруға мүмкіндік береді. Жердегі шындық деректерін жинау қашықтан зондтау деректерін калибрлеуге және сезілген нәрсені түсіндіруге, талдауға көмектеседі. Мысалдарға картография, метеорология, әуе суреттерінің, спутниктік суреттердің және басқа да алыстан мәліметтер жинау техникалары жатады. Нақтырақ айтқанда, жердегі шындық – бұл спутниктік суреттегі "пиксельдерді" сурет түсірілген кездегі бейнеленген нысанмен салыстыру арқылы суреттегі "пиксельдердің" мазмұнын тексеру процесі ( "пиксель" түсінігі бейнелеу жүйесіне тәуелді екенін ескеру қажет). Классификацияланған суреттерде бақыланатын классификация қашықтан зондтау жүйесінің классификациясының дұрыстығын анықтауға көмектеседі, бұл классификациядағы қателерді азайтуға мүмкіндік береді. Жердегі шындық әдетте орнында жүзеге асырылады, белгілі мәліметтерді жер бетіндегі бақылаулармен және зерттеліп отырған жердің ажыратымдылық ұяшықтарының түрлі қасиеттерін өлшеумен сәйкестендіреді. Бұл процеске сондай-ақ GPS технологиясымен жердің географиялық координаталарын алу және оларды қашықтан зондтау бағдарламалық қамтамасымен ұсынылған зерттелетін "пиксельдің" координаталарымен салыстыру кіреді, бұл орналасу қателерін және олардың нақты зерттеуге қалай әсер ететінін түсінуге және талдауға көмектеседі. Суреттің бастапқы бақыланатын классификациясында жердегі шындық маңызды рөл атқарады. Егер жер жабыны түрлерінің сәйкестігі мен орналасуы далалық жұмыстар, карталар және тәжірибе арқылы белгілі болса, онда бұл аумақтар оқу алаптары деп аталады. Осы аумақтардың спектрлік сипаттамалары қашықтан зондтау бағдарламалық қамтамасын оқыту үшін қолданылады, осы бағдарламалық қамтамасы шешім қабылдау ережелерін пайдаланып суреттің қалған бөлігін классификациялайды. Максималды ықтималдық классификациясы, параллелепипед классификациясы және ең аз қашықтық классификациясы сияқты шешім қабылдау ережелері суретті классификациялаудың әртүрлі әдістерін ұсынады. Қосымша жердегі шындық алаптары қашықтан сезіктегіш құрылғыға қолданылған классификация әдісінің дұрыстығын растайтын қателік матрицасын құруға мүмкіндік береді. Әртүрлі классификация әдістері берілген классификация жобасы үшін әртүрлі қателік пайыздық көрсеткіштеріне ие болуы мүмкін. Қашықтан сезіктегіш құрылғы ең аз қателікпен жұмыс істейтін классификация әдісін таңдауы маңызды. Жердегі шындық атмосфералық түзетуге де көмектеседі. Спутниктерден алынған суреттер атмосфера арқылы өтуі керек болғандықтан, атмосферадағы сіңіру салдарынан бұрмалануы мүмкін. Сондықтан жердегі шындық спутниктік суреттердегі нысандарды толық анықтауға көмектеседі.
In remote sensing, "ground truth" refers to information collected at the imaged location. Ground truth allows image data to be related to real features and materials on the ground. The collection of ground truth data enables calibration of remote sensing data, and aids in the interpretation and analysis of what is being sensed. Examples include cartography, meteorology, analysis of aerial photographs, satellite imagery and other techniques in which data are gathered at a distance. More specifically, ground truth may refer to a process in which "pixels" on a satellite image are compared to what is imaged (at the time of capture) in order to verify the contents of the "pixels" in the image (noting that the concept of "pixel" is imaging system dependent). In the case of a classified image, supervised classification can help to determine the accuracy of the classification by the remote sensing system which can minimize error in the classification. Ground truth is usually done on site, correlating what is known with surface observations and measurements of various properties of the features of the ground resolution cells under study in the remotely sensed digital image. The process also involves taking geographic coordinates of the ground resolution cell with GPS technology and comparing those with the coordinates of the "pixel" being studied provided by the remote sensing software to understand and analyze the location errors and how it may affect a particular study. Ground truth is important in the initial supervised classification of an image. When the identity and location of land cover types are known through a combination of field work, maps, and personal experience these areas are known as training sites. The spectral characteristics of these areas are used to train the remote sensing software using decision rules for classifying the rest of the image. These decision rules such as Maximum Likelihood Classification, Parallelopiped Classification, and Minimum Distance Classification offer different techniques to classify an image. Additional ground truth sites allow the remote sensor to establish an error matrix that validates the accuracy of the classification method used. Different classification methods may have different percentages of error for a given classification project. It is important that the remote sensor chooses a classification method that works best with the number of classifications used while providing the least amount of error. Ground truth also helps with atmospheric correction. Since images from satellites have to pass through the atmosphere, they can get distorted because of absorption in the atmosphere. So ground truth can help fully identify objects in satellite photos.
Қателіктер
Комиссия қателігінің мысалы – пикселде белгілі бір нысанның (мысалы, ағаш) бар екендігі туралы хабарлама келіп түскенде, ал шындығында ондай нысан (ағаш) жоқ болса. Жердегі шындыққа сәйкес тексеру, егер пикселдер тексерілмеген болса, қателік матрицаларының дәлдік процентінен жоғарырақ дәлдік процентін қамтамасыз етеді. Бұл мән пайдаланушының дәлдігіне кері пропорционал, яғни Комиссия қатесі = 1 – пайдаланушының дәлдігі.
An example of an error of commission is when a pixel reports the presence of a feature (such a tree) that, in reality, is absent (no tree is actually present). Ground truthing ensures that the error matrices have a higher accuracy percentage than would be the case if no pixels were ground truthed. This value is the inverse of the user's accuracy, i. e. Commission Error = 1 user's accuracy.
Қателіктер
Опущенность қатесіне мысал, белгілі бір типтегі пиксельдер, мысалы, шапырқы ағаштар, шапырқы ағаштар ретінде жіктелмеген жағдайда туындайды. Жерді тексеру процесі пикселдің дұрыс жіктелуін қамтамасыз етуге және қателік матрицаларының дәлдігін арттыруға көмектеседі. Бұл мән өндірушінің дәлдігіне кері пропорционал, яғни, Опущенность қатесі = 1 / өндірушінің дәлдігі.
An example of an error of omission is when pixels of a certain type, for example, maple trees, are not classified as maple trees. The process of ground truthing helps to ensure that the pixel is classified correctly and the error matrices are more accurate. This value is the inverse of the producer's accuracy, i. e. Omission Error = 1 producer's accuracy
Географиялық ақпараттық жүйелер
ГИС-те кеңістіктік деректер өріс түрінде (алыстан зондтаудың растрлық суреттері сияқты) немесе нысан түрінде (векторлық карталық бейнелеу сияқты) модельделеді. Олар нақты әлемнен (географиялық шындық деп те аталады) модельделеді, әдетте картографиялық процесс арқылы (суретте көрсетілген). Географиялық ақпараттық жүйелер, мысалы, ГИС, GPS және GNSS, соншалықты кең таралғандықтан, "жердегі шындық" термині осы контексте ерекше мағынаға ие болды. Егер GPS сияқты орналасу әдісімен алынған координаттар орналасудың шамамен алынған мәні болса, онда "жердегі шындық" – Жер бетіндегі нақты орналасу. Смартфон 43.87870, 103.45901 сияқты шамаланған координаттар жиынтығын бере алады. Осы координаттармен анықталатын жердегі шындық – Рушмор тауындағы Джордж Вашингтонның мұрнының ұшы. Бағалаудың дәлдігі – координаттар мен жердегі шындық арасындағы ең үлкен қашықтық. Осы жағдайда бағалаудың дәлдігі 10 метр деп айтуға болады, яғни координаттар көрсеткен жердегі нүкте Джорджтың мұрнынан 10 метр қашықтықта деп есептеледі. Жаргон тілінде айтқанда, координаттар Джордж Вашингтонның мұрны қайда деп ойлайтынымызды көрсетеді, ал жердегі шындық – ол шын мәнінде қайда екенін. Іс жүзінде смартфон немесе қолға ұсталатын GPS құрылғысы жердегі шындықты 6–10 метр шегінде бағалай алады. Арнайы құралдар GPS өлшеу қатесін сантиметрден де төмендете алады.
In GIS the spatial data is modeled as field (like in remote sensing raster images) or as object (like in vectorial map representation). They are modeled from the real world (also named geographical reality), typically by a cartographic process (illustrated). Geographic information systems such as GIS, GPS, and GNSS, have become so widespread that the term "ground truth" has taken on special meaning in that context. If the location coordinates returned by a location method such as GPS are an estimate of a location, then the "ground truth" is the actual location on Earth. A smart phone might return a set of estimated location coordinates such as 43.87870, 103.45901. The ground truth being estimated by those coordinates is the tip of George Washington's nose on Mount Rushmore. The accuracy of the estimate is the maximum distance between the location coordinates and the ground truth. We could say in this case that the estimate accuracy is 10 meters, meaning that the point on earth represented by the location coordinates is thought to be within 10 meters of George's nose—the ground truth. In slang, the coordinates indicate where we think George Washington's nose is located, and the ground truth is where it really is. In practice a smart phone or hand held GPS unit is routinely able to estimate the ground truth within 6–10 meters. Specialized instruments can reduce GPS measurement error to under a centimeter.
Әскери мақсатта
АҚШ әскери жаргоны "жердегі шындық" терминін тактикалық жағдайды құрайтын фактілерді білдіру үшін қолданады, бұл барлау есептерінен, миссия жоспарларынан және өнеркәсіптік-әскери кешеннің ниеттеріне немесе саясатына негізделген болжамдарын көрсететін басқа сипаттамалардан өзгеше. Бұл термин 2006 жылғы "Жердегі шындық" Ирак соғысы туралы деректі фильмнің аталысында, сондай-ақ әскери басылымдарда қолданылады, мысалы, "Жұлдыздар мен жолақтар" басылымында: "Жолдар Ирактағы жердегі шындықтың не екенін анықтауға шешім қабылдады".
US military slang uses "ground truth" to refer to the facts comprising a tactical situation—as opposed to intelligence reports, mission plans, and other descriptions reflecting the conative or policy based projections of the industrial·military complex. The term appears in the title of the Iraq War documentary film The Ground Truth (2006), and also in military publications, for example Stars and Stripes saying: "Stripes decided to figure out what the ground truth was in Iraq."