Деректер сілтемесі алгоритмдері
-
Хьюффман коделеуі: деректерді қысу әдісі
Хьюффман кодеуі – деректерді сығымдаудың тиімді әдісі. Бұл алгоритм MIT студенті Д.Хьюффман жасаған, ақпаратты жоғалтпай қысқаруға көмектеседі.
-
Ақпаратты қатесіз қысу: толық қалпына келтіру әдісі
Ақпаратты қатесіз қысу әдісі: деректерді түпнұсқасынан өзгертпей кішірейтеді. Статистикалық артық ақпаратты пайдаланып, сапасыз қысудан өзгеше. SEO үшін оптимизацияланған.
-
Жолдардағы үлгілерді іздеу алгоритмдері
Іздеу алгоритмдері: мәтіндегі үлгілерді табу, компьютерлік ғылымдағы маңызды әдіс. Алфавиттердегі (А-Я, 0-1, ДНК) жолдарды салыстыру, жылдамдық факторлары.
-
DEFLATE кодегі кітапханасы және zlib форматы
zlib кітапханасы: деректерді қысу, DEFLATE алгоритмі, LZ77 және Хаффман кодтау. zlib/gzip форматы, ағын идентификациясы, қателерді анықтау.
-
Берроу-Уиллер түрлендіргіші: деректерді қысу алгоритмі
Бурроу-Уиллер түрлендіруі (BWT) – мәліметтерді қысуға арналған алгоритм. Символдарды ұқсас топтарға жинақтап, қысу тиімділігін арттырады. bzip2-де қолданылады.
-
bzip2: Файлдарды қысу бағдарламасы
bzip2 – тегін, ашық бастау кодты файлды қысу бағдарламасы. Burrows–Wheeler алгоритмін қолданады, LZW және Deflate-тен жақсы, бірақ баяу. Файлдарды қысу үшін пайдалы.
-
Жоғалмалы деректерді қысудың әмбебап алгоритмі
LZW деректерді ұсыну алгоритмі: Lempel, Ziv, Welch жасаған жоғалусыз сығу әдісі. Unix, GIF форматында қолданылады, жылдам және тиімді.
-
Жоғалмалы деректерді қысу алгоритмдері (LZ77 және LZ78)
LZ77 және LZ78: деректерді жоғалтпай қысу алгоритмдері. LZW, LZMA сияқты көптеген нұсқаулардың негізі. GIF, PNG, ZIP форматында қолданылады.
-
Файлдарды салыстыру құралы: Diff туралы мәліметтер
Файлдарды салыстыру құралы: diff утилитасы туралы толық ақпарат. Екі файл арасындағы өзгерістерді анықтап, түзетуге көмектеседі. UNIX жүйесінде кең қолданылады.
-
Ахо-Корасик алгоритмі: жол іздеу әлгоритмі
Ахо-Корасик алгоритмі: мәтін ішінде бірнеше сөзді табуға арналған тиімді әдіс. Сөздіктерді іздеу, жылдамдық, сызықтық күрделілік. Компьютер ғылымы.
-
LZW алгоритміне негізделген compress бағдарламасы
Unix қабықшасындағы compress бағдарламасы туралы: LZW алгоритмі, gzip-бен салыстыру, жылдамдық, сығу дәрежесі, және файлды қалпына келтіру.
-
Жасырын күйлердің ең мүмкін тізбегін табу алгоритмі
Витерби алгоритмі: жасырын күйлердің ең ықтимал тізбегін табу, HMM, тілдік талдау, биоинформатика, сөйлеуді тану салаларында қолданылады.
-
Жұп тізбектердегі ең ұзын ортақ ішкі тізбек алгоритмі
Ең ұзын ортақ тізбектер (LCS) – екі немесе бірнеше тізбектегі ұзын ортақ элементтерді табу алгоритмі. Деректерді салыстыру, лингвистика, биоинформатикада қолданылады.
-
КМП алгоритмі: Ішкі мәтін орнын табудың O(n) уақытындағы алгоритмі
KMP алгоритмісі: мәтін ішіндегі ізделініп отырған сөздің орнын O(n) уақытында табу. Кнуд, Моррис, Пратт және Матияшевичтің еңбектері. Іздеу алгоритмі.
-
Дельталық кодтау әдісі
Дельта кодтау: деректерді толық көшірмей, өзгесулер арқылы сақтау/жіберу әдісі. Ұқсас деректерді ықшамдауға, көлемді азайтуға көмектеседі.
-
Уақыт тізбектерін салыстыру алгоритмі: Динамикалық уақыт бұрмалау (DTW)
Уақыт тізбектеріндегі DTW алгоритмі: екі уақыттық тізбек арасындағы ұқсастықты өлшейді, жылдамдық айырмашылықтарына қарамастан. Сөйлеуді тану, қолтаңбаны анықтауда қолданылады.
-
Жоғалтусыз деректерді қысу алгоритмі
LZMA деректерді сығымдау алгоритмі: жоғары сығымдау қатынасы, жылдам ашу, 4ГБ дейін сөздік көлемі. 7-Zip форматында қолданылады. LZMA2 форматы туралы да біліңіз!
-
Жолдардың ұқсастығын өлшеу: өңдеу қашықтығы
Екі жолның ұқсастығын бағалайтын компьютерлік ғылым өлшемі. Реттеу, қосу, алмастыру амалдары арқылы ең аз өзгеріс саны анықталады. Тілі білімінде, ДНК сақтаушылығында қолданылады.
-
Адлер-32: Қателерді тексеру алгоритмі
Adler-32: жылдам әрі сенімді чек-сумма алгоритмі. zlib кітапханасының бөлігі, rsync-те қолданылады. Fletcher алгоритмінен жақсы, CRC-ден жылдам!
-
ДНҚ және ақуыз тізбектерінің FASTA форматы
ДНҚ және белок тізбектері үшін FASTA форматы: кең таралған, қарапайым формат. .fasta, .fna, .faa кеңейтімдері, қолдануы, және қысылу әдістері туралы ақпарат.
-
Бөлігімен сәйкестік арқылы болжау: деректерді қысу әдісі
Жарым сәйкестік арқылы болжау (PPM) – деректерді сығудың адаптивті әдісі. Контексттік модельдеу, болжам жасау, кластерлік талдау үшін қолданылады.
-
Жолды іздеу алгоритмі: Рабин-Карп әдісі
Rabin-Karp алгоритмі: мәтінде белгілі бір үлгіні табу үшін хеш қолданатын жоғары жылдамдықты іздеу алгоритмі. Құрылым, тиімділік, уақыт күрделігі туралы біліңіз.
-
Бойер-Мур жол іздеу алгоритмі және теоремалық дәлелдеулер
Boyer-Moore алгоритмі – жоғары тиімді мәтін іздеу алгоритмі. 1977 ж. жасалған, үлгіні алдын ала өңдейді, жылдам іздеуге мүмкіндік береді.
-
LZX алгоритмі: тарихы мен қолданылуы
LZX алгоритмі – DEFLATE-тің жетілдірілген түрі, 1990-жылдары Джонатан Форбс пен Томи Поутанен жасаған. Amiga үшін архивтеуші ретінде шығарылды.
-
Мәтіннің барлық жұрнақтарын қамтитын ағаш құрылымы
Сұффикс ағашы: мәтіннің барлық жұрнақтарын тиімді сақтайтын дерек құрылымы. Іздеу, үлгілерді тану, жалпы қосымшаны табу үшін қолданылады. Жылдамдық, бірақ көп жад керек.
-
PNG суреттерін қысу құралы - pngcrush
Pngcrush – PNG суреттерін сапасын төмендетпей қысуға арналған тегін бағдарлама. IDAT деректерін оптимизациялап, өлшемді азайтады. Командалық жолдан басқару мүмкіндігі бар.
-
Інкременттік кодтау: Алгоритм және қолданылуы
Інкременттік кодтау (алдыңғы/артқы сығу) – деректерді сығу алгоритмі. Сорталған мәліметтерді, сөздер тізімін тиімді қысып, көлемді азайтады.
-
Сөздік кодтау алгоритмдері: түрлері мен қағидалары
Сөздік кодегі – деректерді сығу алгоритмі. Тікелей қайталануды іздеп, сөздіктегі нұсқаулармен алмастырады. Статикалық және динамикалық түрлері бар.
-
Жоғары дәлдікті деректерді қысу бағдарламасы
rzip – 900МБ сөздікпен жұмыс істейтін, жоғары деңгейдегі деректерді қысу бағдарламасы. LZ77, Bzip2 және Huffman кодтауын қолданады. Жақсы қысу нәтижесі!
-
FASTA бағдарламалық пакеті және биоақпараттандырудағы қолданысы
FASTA бағдарламасы: ДНК және белок тізбектерін салыстыру, биоинформатикадағы маңызды формат. 1985 ж. Lipman & Pearson жасаған, жылдам іздеуге көмектеседі.
-
Деректерді қысу үшін "Алға жылжыту" трансформациясы
МТФ түрлендіруі – деректерді сығу үшін энтропиялық кодтауды жақсартатын алгоритм. 1980 ж. Б. Рябко, кейін 1986 ж. Bentley ұсынған. Сығу, алгоритмдер.
-
Адаптивті Хаффман кодилеуі: FGK және Vitter алгоритмдері
Адаптивті Хаффман коделеуі – деректерді қысудың тиімді әдісі. Бұл онлайн кодирование техникасы деректерді жылдам өңдеуге, өзгерістерге бейімделуге мүмкіндік береді.
-
Rich Salz жасаған үлгіні сәйкестендіру кітапханасы - wildmat
Wildmat кітапханасы – Rich Salz жасаған үлгіні салыстыру құралы. Bourne shell синтаксисіне негізделген, қарапайым өрнектермен жұмыс істейді. Бағдарламалар үшін тиімді!
-
PAQ архивінің қағидалары және тиімділігі
PAQ – жоғары сығылу қатынасымен ашық кодты деректерді сақтау құралы. Hutter Prize жеңімпазы, жылдамдық пен жадты қажет етеді. Теориялық негіздері түсіндірілген.
-
Биттік массивтер: ықшам сақтау және қолданылуы
Биттік массивтер туралы: ықшам сақтау, ұзындығы, бөліктері, ендіяндылық, 1-дің санын анықтау алгоритмдері. Дерек құрылымдары, бағдарламалау.
-
Sequitur алгоритмі: дискретті символдар тізбегінен грамматика құру
Sequitur алгоритмі – деректерді қысуға арналған тиімді әдіс. Бұл алгоритм тізбектерден грамматикалық құрылымды анықтап, сығылуды жеңілдетеді.
-
Молекулалық тізбектерді салыстыру алгоритмі
Смит-Уотерман алгоритмі: молекулалық тізбектердегі ұқсас аймақтарды анықтау. ДДБ, биоинформатика, тізбектерді салыстыру, оңтайлы сәйкестік іздеу.
-
Бойер-Мур-Хорспул алгоритмі: Ішіндегі жолдарды іздеу
Boyer–Moore–Horspool алгоритмі: жолдардағы кіші жолдарды іздеуге арналған жылдам әдіс. Орташа жағдайда O(n) тиімділігі, ең жаманы – O(nm). Компьютер ғылымында қолданылады.
-
Жолдарды өңдеу: Ең аз шығынмен түзету алгоритмдері
Жылдам түзету алгоритмдері: екі жол арасындағы ең аз өңдеу қашықтығын (Levenshtein қашықтығы) анықтау, символдарды өзгерту, жою немесе қосу.💻🔍
-
Ең ұзын ортақ ішкі тізбектерді табу мәселесі
Ең ұзын ортақ ішкі тізбектер: компьютерлік ғылымдағы мәселе, дерек қайталауды & плагиатты анықтау үшін қолданылады. Алгоритмдер мен қолданыстары.
-
Шамамен сөздерді салыстыру алгоритмі
Жақын шамадағы жол сәйкестігі: Bitap алгоритмі – мәтіндегі үлгіні Levenshtein қашықтығы бойынша іздеуге арналған жылдам әдіс. Agrep құралында қолданылады.
-
Ең қысқа ортақ үстін тізбектерді табу мәселесі
Ең қысқа ортақ үстін тізбектер (SCS) – екі тізбек X және Y үшін ең аз ұзындығы бар ортақ үстін тізбек. Алгоритмдер, компьютер ғылымы.
-
Кентербери корпусы: деректерді қысу алгоритмдерін сынау жинағы
Кентербери корпусы – деректерді сығу алгоритмдерін сынауға арналған жиын. Жаңа Зеландияда 1997 ж. құрылған, Calgary корпусына жаңа балама.
-
Жоғалтусыз деректерді қысу алгоритмі
Жоғалусыз деректерді қысу алгоритмдері: грамматикалық кодтау, CFG негізіндегі қысу, NP-қиындық, арифметикалық кодтау. Деректерді тиімді қысу!
-
Жолдарды салыстыру үшін математикалық модель
Леве́нштейн автоматтары: жолдарды салыстыру, қателерді түзеу, тілдік іздеу алгоритмдері. Оптимизацияланған модельдер, жылдамдық пен тиімділік! 🔍💻
-
Дамеру-Левенштейн қашықтығы: Жылдам түзету алгоритмі
Демеру-Левенштейн қашықтығы: екі тізбек арасындағы өңдеу қашықтығын өлшейтін компьютерлік метрика. Қателерді табу, ақпаратты іздеуге көмектеседі.
-
Шамамен сәйкес келуді іздеу әдістері
Шамамен сәйкес келу: іздеу алгоритмдері, бұл турақсыз жолдарды табуға көмектеседі. Онлайн және офлайн әдістері бар. SEO үшін оптимизацияланған.
-
Файлдарды салыстыру және өзгерістерді табу әдістері
Файлдарды салыстыру: өзгерістерді табу, қателерді азайту. diff, FileMerge, WinMerge сияқты бағдарламалар туралы ақпарат. Код және мәтін өңдеуге көмек!
-
Уққонен алгоритмі: префикс ағаштарын құру тәсілі
Суффикс ағаштарын құру алгоритмі: Ukkonen алгоритмі – тікелей, жылдам әдіс. 1995 ж. Esko Ukkonen ұсынған, мәтіндік іздеуде тиімді.
-
Maximal unique match
-
List of sequence alignment software
-
Byte pair encoding