Введение
Компьютерная сеть с двумя или более узлами для хранения информации.
Распределенное хранилище данных — это компьютерная сеть, в которой информация хранится на нескольких узлах, часто с репликацией. Обычно этот термин используется для обозначения либо распределенной базы данных, где пользователи хранят информацию на ряде узлов, либо компьютерной сети, в которой пользователи хранят информацию на ряде узлов одноранговой сети.
Распределенные базы данных
Распределенные базы данных обычно представляют собой нереляционные базы данных, обеспечивающие быстрый доступ к данным по большому количеству узлов. Некоторые распределенные базы данных предоставляют широкие возможности запросов, в то время как другие ограничены семантикой хранилища "ключ-значение". Примерами распределенных баз данных с ограниченными возможностями являются Bigtable от Google, которая значительно превосходит распределенную файловую систему или одноранговую сеть, Dynamo от Amazon и Microsoft Azure Storage. Поскольку возможность произвольных запросов не так важна, как доступность, разработчики распределенных хранилищ данных повысили доступность в ущерб согласованности. Однако высокая скорость чтения и записи приводит к снижению согласованности, так как, согласно теореме CAP, невозможно гарантировать одновременно и согласованность, и доступность в разделенной сети.
and Microsoft Azure Storage. As the ability of arbitrary querying is not as important as the availability, designers of distributed data stores have increased the latter at an expense of consistency. But the high speed read/write access results in reduced consistency, as it is not possible to guarantee both consistency and availability on a partitioned network, as stated by the CAP theorem.
Хранилища данных узлов одноранговой сети
В одноранговых сетях хранения данных пользователь обычно может предоставить другим пользователям возможность использовать его компьютер в качестве узла хранения. Доступность информации для других пользователей зависит от архитектуры сети. В большинстве одноранговых сетей нет распределенных хранилищ данных, то есть данные пользователя доступны только при активном состоянии его узла в сети. Однако это различие несколько смягчается в системах, таких как BitTorrent, где контент может продолжать распространяться даже после отключения исходного узла. При этом это справедливо только для отдельных файлов, запрошенных повторными распространителями, в отличие от сетей, таких как Freenet, Winny, Share и Perfect Dark, где любой узел может хранить любую часть файлов, находящихся в сети. Распределенные хранилища данных обычно используют методы обнаружения и исправления ошибок. Некоторые распределенные хранилища данных (например, Parchive поверх NNTP) применяют методы прямой коррекции ошибок для восстановления исходного файла в случае повреждения или недоступности его частей. Другие пытаются повторно загрузить файл с другого зеркала.