Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Кіріспе
Ғылыми сынақтардағы қателікті азайтуға қолданылатын әдістер
Methods employed to reduce error in science tests
Ғылыми бақылау – тәуелсіз айнымалыдан басқа айнымалылардың (яғни, араласатын факторлардың) әсерін азайту мақсатымен жүргізілетін эксперимент немесе байқау. Бұл нәтижелердің сенімділігін арттырады, көбінесе бақылау өлшемдерімен басқа өлшемдерді салыстыру арқылы. Ғылыми бақылау ғылыми әдістеменің құрамдас бөлігі болып табылады.
A scientific control is an experiment or observation designed to minimize the effects of variables other than the independent variable (i. e. confounding variables). This increases the reliability of the results, often through a comparison between control measurements and the other measurements. Scientific controls are a part of the scientific method.
Бақыланатын тәжірибелер
Бақылаулар эксперименттік нәтижелердің баламалы түсіндірмелерін жояды, әсіресе эксперименттік қателерді және экспериментшінің субъективтілігін. Көптеген бақылаулар жүргізіліп жатқан эксперимент түріне қатысты болады, мысалы, SDS PAGE эксперименттерінде қолданылатын молекулалық маркерлер, және жабдықтың дұрыс жұмыс істеуін қамтамасыз ету мақсатын ғана көздеуі мүмкін. Эксперименттік нәтижелердің дұрыстығын қамтамасыз ету үшін тиісті бақылауларды таңдау және қолдану (мысалы, шатастыратын факторлардың болмауы) өте қиын болуы мүмкін. Бақылау өлшемдері басқа мақсаттар үшін де қолданылуы мүмкін: мысалы, сигналдың болмаған кездегі микрофонның фондық шуын өлшеу, кейінгі сигнал өлшемдерінен шуды алып тастауға және жоғары сапалы өңделген сигнал алуға мүмкіндік береді. Мысалы, егер зерттеуші 60 зертханалық егеуқұйрыққа эксперименттік жасанды тәттілендіргіш берсе және олардың ондауы ауырып қалса, себеп тәттілендіргіштің өзі немесе басқа фактор болуы мүмкін. Оңай көрінбейтін басқа факторлар эксперименттік жоспарға әсер етуі мүмкін. Мысалы, тәттілендіргіш сұйықпен араластырылған болса, нәтижеге сұйық әсер етуі мүмкін. Сұйықтың әсерін бақылау үшін сынақ екі рет жүргізіледі: біріншісі тәттілендіргіш пен сұйықпен, екіншісі дәл сол тәсілмен, бірақ тек сұйықпен. Осылайша эксперимент сұйыққа қатысты бақыланады және зерттеуші тәттілендіргіш, сұйық және емдемеу арасындағы айырманы анықтай алады. Бақылаулар көбінесе шатастыратын факторды негізгі емдеуден оңай ажырату мүмкін болмағанда қажет. Мысалы, тыңайтқыштарды таратудың басқа практикалық жолы болмағанда трактор қолдануға тура келуі мүмкін. Ең қарапайым шешім – тракторды тыңайтқыш сеппестен жер учаскелерімен жүргізу, осылайша трактордың қозғалысының әсерін бақылау. Бақылаудың ең қарапайым түрлері – теріс және оң бақылау, олар көптеген түрлі эксперименттерде кездеседі. Егер екі бақылау да сәтті болса, бұл көбінесе ықтимал шатастыратын факторларды жоюға жеткілікті: эксперимент күтілгендей теріс нәтиже берсе, теріс нәтиже береді, ал оң нәтиже күтілгенде оң нәтиже береді. Басқа бақылауларға көлік құралдарын бақылау, жалған бақылау және салыстырмалы бақылау кіреді. Көзбен байқамау (жасыру) ғылыми әдістің маңызды құралы және көптеген зерттеу салаларында қолданылады. Кейбір салаларда, мысалы медицинада, бұл қажетті деп есептеледі. Клиникалық зерттеулерде жасырылмаған сынақ ашық сынақ деп аталады.
Controls eliminate alternate explanations of experimental results, especially experimental errors and experimenter bias. Many controls are specific to the type of experiment being performed, as in the molecular markers used in SDS PAGE experiments, and may simply have the purpose of ensuring that the equipment is working properly. The selection and use of proper controls to ensure that experimental results are valid (for example, absence of confounding variables) can be very difficult. Control measurements may also be used for other purposes: for example, a measurement of a microphone's background noise in the absence of a signal allows the noise to be subtracted from later measurements of the signal, thus producing a processed signal of higher quality. For example, if a researcher feeds an experimental artificial sweetener to sixty laboratories rats and observes that ten of them subsequently become sick, the underlying cause could be the sweetener itself or something unrelated. Other variables, which may not be readily obvious, may interfere with the experimental design. For instance, the artificial sweetener might be mixed with a dilutant and it might be the dilutant that causes the effect. To control for the effect of the dilutant, the same test is run twice; once with the artificial sweetener in the dilutant, and another done exactly the same way but using the dilutant alone. Now the experiment is controlled for the dilutant and the experimenter can distinguish between sweetener, dilutant, and non treatment. Controls are most often necessary where a confounding factor cannot easily be separated from the primary treatments. For example, it may be necessary to use a tractor to spread fertilizer where there is no other practicable way to spread fertilizer. The simplest solution is to have a treatment where a tractor is driven over plots without spreading fertilizer and in that way, the effects of tractor traffic are controlled. The simplest types of control are negative and positive controls, and both are found in many different types of experiments. These two controls, when both are successful, are usually sufficient to eliminate most potential confounding variables: it means that the experiment produces a negative result when a negative result is expected, and a positive result when a positive result is expected. Other controls include vehicle controls, sham controls and comparative controls. Blinding is an important tool of the scientific method, and is used in many fields of research. In some fields, such as medicine, it is considered essential. In clinical research, a trial that is not blinded trial is called an open trial.