Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Кіріспе
Рон Киммель (т. 1963) – Технион Израиль Технология институтында Компьютерлік ғылым және электр және компьютерлік инженерия профессоры. Ол электр техникасы бойынша Д.ғ.к. дәрежесін Технионда (1995) алған, UC Беркли және Беркли зертханаларында докторантурадан кейінгі стажировкадан өткен, ал Стэнфорд университетінде қонақ профессор болған. Ол компьютерлік көру, бейне өңдеу және компьютерлік графика салаларында бейне және пішін талдаудың түрлі аспектілерімен айналысты. Киммельдің соңғы жылдардағы ғылыми қызығушылықтары қатаң емес пішіннің өңделуі мен талдауы, медициналық бейнелеу, есептеу биометриясы, терең оқыту, геометриялық сипаттамасы бар проблемаларды сандық оңтайландыру, сондай-ақ метрикалық және дифференциалдық геометрияның қолданылуына бағытталған. Киммель екі монографияның, біреуінің редакторлық кеңесінің мүшесі және көптеген ғылыми мақалалардың авторы. Ол Geometric Image Processing Lab-тің негізін қалаушы, сонымен қатар бірнеше табысты бейне өңдеу және талдау компанияларының құрылуына қатысып, оларға кеңесшілік жасаған. Киммельдің ғылыми еңбектерінің арасында үшбұрышты көпқырлылар үшін жылдам жүріс әдістерін әзірлеу (Джеймс Сетианмен бірлесіп), бейне сегментациясы үшін геодезиялық белсенді контурлар алгоритмі, бейне сүзгілеуге арналған геометриялық жүйе (италиялық математик Эухенио Белтрамидің құрметіне «Белтрами ағыны» деп аталған) және оның студенттері Бронштейн ағайындарымен бірлесіп жасаған Жалпыланған Көпөлшемді Скалалау (Generalized Multidimensional Scaling) әдісі бар, оның көмегімен беттер арасындағы Громов Хаусдорф қашықтығын есептеуге қол жеткізілді. Ол студенті Гил Шамаймен бірге терең оқытуға негізделген есептеулік онкология/патология саласын қалыптастырушылардың бірі. 2003 жылы ол WNBC телеарнасына үш өлшемді бетті тануда геометриялық тәсілдерді қолдану туралы сұхбат берді. 2011 жылы Intel оның құрыстас компаниясы InVision-ды сатып алды. Он жыл бойы ол Intel RealSense технологияларын зерттеу және дамытуда жетекші рөл атқарды, Intel аға ғылыми қызметкері ретінде жартылай штаттан жұмыс істеді. 2022 жылы ол Lumana.AI компаниясын құрыстас негіздеді, онда бас ғылыми кеңесші қызметін атқарады.
Ron Kimmel (, b. 1963) is a professor of Computer Science and Electrical and Computer Engineering (by courtesy) at the Technion Israel Institute of Technology. He holds a D. Sc. degree in electrical engineering (1995) from the Technion, and was a post doc at UC Berkeley and Berkeley Labs, and a visiting professor at Stanford University. He has worked in various areas of image and shape analysis in computer vision, image processing, and computer graphics. Kimmel's interest in recent years has been non rigid shape processing and analysis, medical imaging, computational biometry, deep learning, numerical optimization of problems with a geometric flavor, and applications of metric and differential geometry. Kimmel is an author of two books, an editor of one, and an author of numerous articles. He is the founder of the Geometric Image Processing Lab , and a founder and advisor of several successful image processing and analysis companies. Kimmel's contributions include the development of fast marching methods for triangulated manifolds (together with James Sethian), the geodesic active contours algorithm for image segmentation, a geometric framework for image filtering (named Beltrami flow after the Italian mathematician Eugenio Beltrami), and the Generalized Multidimensional Scaling (together with his students the Bronstein brothers) with which he was able to compute the Gromov Hausdorff distance between surfaces. He is one of the founders of the field of deep learning based computational oncology/pathology together with his student Gil Shamai. In 2003, he appeared in an interview to WNBC on the use of geometric approaches in three dimensional face recognition. In 2011, Intel acquired his cofounded company InVision. For ten years he played a leading role in the research and development of Intel RealSense technologies, as a part time Intel senior academic research fellow. In 2022 he cofounded Lumana. AI , where he serves as a chief scientific officer.