Майкл Ирвин Джордан: Машиналық оқу және жасанды интеллекттің көрнекті ғалымы

Кіріспе

Майкл Ирвин Джордан (1956 жылдың 25 ақпанында туған) – американдық ғалым, Калифорния университетінің (Беркли) профессоры, Inria Paris зерттеушісі және машиналық оқыту, статистика және жасанды интеллект салаларындағы зерттеуші. Джордан 2010 жылы машиналық оқыту негіздері мен қолданбаларына қосқан үлесі үшін Ұлттық инженерлік академиясының мүшесі болып сайланды. Ол машиналық оқыту саласындағы жетекші ғалымдардың бірі және 2016 жылы Science журналы оны әлемдегі ең ықпалды компьютерлік ғалым деп атады. 2022 жылы Джордан "машиналық оқыту негіздеріне және оның қолданылуына қосқан маңызды үлесі үшін" Компьютерлік ғылым немесе математика саласындағы Дүниежүзілік лауреаттар қауымдастығының тұңғыш сыйлығына ие болды.

Білім

Джордан 1978 жылы Луизиана мемлекеттік университетінен психология мамандығы бойынша magna cum laude белгісімен BS бакалавр дәрежесін, 1980 жылы Аризона мемлекеттік университетінен математикадан MS магистр дәрежесін және 1985 жылы Калифорния университетінен (Сан-Диего) когнитивтік ғылымдар бойынша PhD докторлық дәрежесін алды. Калифорния университетінде (Сан-Диего) Джордан Дэвид Румельхарттың шәкірті болды және 1980-ші жылдары «Параллельді таралған өңдеу» (PDP) тобының мүшесі болды.

Мансап және зерттеу

Джордан Калифорния университетіндегі (Беркли) Пехонг Чен есімді көрнекті профессор, оның қызметі ЭЭСС және статистика факультеттері арасында бөлінген. 1988-1998 жылдары ол МТИ-дегі ми және танымдық ғылымдар кафедрасында профессор болды және машиналық оқытуда күту-максимизациялау алгоритмін танымал етуге үлкен үлес қосты.

Машиналық оқытудан бас тарту

2001 жылы Джордан және тағы басқалар «Машиналық оқыту» журналының редакциялық алқасынан қанағаттанбай кетті. Ашық хатында олар қолжетімділікті шектеусіз етуді қолдады және машиналық оқыту саласының дамуын қолдау мақсатында Лесли Кельблинг құрған «Journal of Machine Learning Research» жаңа ашық қолжетімді журналына қолдау көрсетті.

Құрмет пен марапаттар

Иордания көптеген марапаттар алды, соның ішінде ең үздік студенттік жұмыс сыйлығы (Х. Нгуен және М. Уэйнрайтпен бірге) Халықаралық машиналық оқыту конференциясында (ICML 2004), ең жақсы мақала сыйлығы (Р. Джейкобспен бірге) Американдық басқару конференциясында (ACC 1991), ACM AAAI Аллен Ньюэлл сыйлығы, IEEE нейрондық желілер пионері сыйлығы және NSF президенттік жас ғалымдар сыйлығы. 2002 жылы ол «нақтылық аясындағы ойлау, машиналық оқыту және адамның моторлық бақылауына қосқан маңызды үлесі үшін» AAAI Fellow атанды. 2004 жылы «графикалық модельдер мен машиналық оқытуға қосқан үлесі үшін» IMS Fellow атанды. 2005 жылы «ықтималдық графикалық модельдер мен нейрондық ақпаратты өңдеу жүйелеріне қосқан үлесі үшін» IEEE Fellow атанды. 2007 жылы ол ASA Fellow болып тағайындалды. 2010 жылы ол Когнитивтік ғылым қоғамының мүшесі және «машиналық оқыту теориясы мен қолданылуына қосқан үлесі үшін» ACM мүшесі атанды. 2012 жылы ол «машиналық оқытуға, әсіресе статистикалық қорытындыларға вариациялық тәсілдерге қосқан үлесі үшін» SIAM Fellow атанды. 2014 жылы ол «статистика, компьютерлік ғылымдар және ықтималдық салаларындағы ерекше ғылыми еңбектері үшін, машиналық оқыту, инженерия және басқа да салаларда Байес әдістерін ілгерілетудегі жетекші рөлі үшін және ISBA-ға көптеген қызметтері үшін» Халықаралық Байес талдау қоғамының мүшесі атанды. Иордания Ұлттық ғылым академиясының, Ұлттық инженерия академиясының және Америка өнер және ғылым академиясының мүшесі. Ол Математикалық статистика институтының Нейман лекторы және Медальон лекторы атанды. 2015 жылы Дэвид Э. Румельхарт сыйлығын, ал 2009 жылы ACM/AAAI Аллен Ньюэлл сыйлығын алды. Сондай-ақ, ол 2020 жылы IEEE Джон фон Нейман медаліне ие болды. 2016 жылы Semantic Scholar жобасы жариялаған әдебиеттерді талдау нәтижесінде Иордания «ең ықпалды компьютерлік ғалым» деп танылды. 2019 жылы Иордания жасанды интеллект революциясы әлі болмағанын және оның үшін компьютерлік ғылым мен статистиканың үйлесуі қажет екенін айтты. 2022 жылы Иордания машиналық оқытудың негіздері мен оның қолданылуына қосқан маңызды үлесі үшін үкіметтік емес және коммерциялық емес халықаралық ұйым World Laureates Association сыйлығымен марапатталды.

Jordan has received numerous awards, including a best student paper award (with X. Nguyen and M. Wainwright) at the International Conference on Machine Learning (ICML 2004), a best paper award (with R. Jacobs) at the American Control Conference (ACC 1991), the ACM AAAI Allen Newell Award, the IEEE Neural Networks Pioneer Award, and an NSF Presidential Young Investigator Award. In 2002 he was named an AAAI Fellow "for significant contributions to reasoning under uncertainty, machine learning, and human motor control." In 2004 he was named an IMS Fellow "for contributions to graphical models and machine learning." In 2005 he was named an IEEE Fellow "for contributions to probabilistic graphical models and neural information processing systems." In 2007 he was named an ASA Fellow. In 2010 he was named a Cognitive Science Society Fellow and named an ACM Fellow "for contributions to the theory and application of machine learning." In 2012 he was named a SIAM Fellow "for contributions to machine learning, in particular variational approaches to statistical inference." In 2014 he was named an International Society for Bayesian Analysis Fellow "for his outstanding research contributions at the interface of statistics, computer sciences and probability, for his leading role in promoting Bayesian methods in machine learning, engineering and other fields, and for his extensive service to ISBA in many roles." Jordan is a member of the National Academy of Sciences, a member of the National Academy of Engineering and a member of the American Academy of Arts and Sciences. He has been named a Neyman Lecturer and a Medallion Lecturer by the Institute of Mathematical Statistics. He received the David E. Rumelhart Prize in 2015 and the ACM/AAAI Allen Newell Award in 2009. He also won the 2020 IEEE John von Neumann Medal. In 2016, Jordan was identified as the "most influential computer scientist", based on an analysis of the published literature by the Semantic Scholar project. In 2019, Jordan argued that the artificial intelligence revolution hasn't happened yet and that the AI revolution required a blending of computer science with statistics. In 2022, Jordan was awarded the inaugural World Laureates Association Prize by non governmental and non profit international organization World Laureates Association, for fundamental contributions to the foundations of machine learning and its application.