Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Мазмұны
Кіріспе
Биометриялық идентификация
Biometric identification
Қол геометриясы – қолдың пішіні арқылы пайдаланушыларды анықтайтын биометриялық әдіс. Қол геометриясын оқитын құрылғылар пайдаланушының алақаны мен саусақтарының ұзындығы, ені, қисықтығы және бұрышы сияқты көптеген өлшемдерін өлшейді де, осы өлшемдерді файлда сақталған деректермен салыстырады.
Hand geometry is a biometric that identifies users from the shape of their hands. Hand geometry readers measure a user's palm and fingers along many dimensions including length, width, deviation, and angle and compare those measurements to measurements stored in a file.
Тарих
Қол геометриясы құрылғылары 1970 жылдардың басынан бері өндіріліп келеді, осылайша қол геометриясын компьютерде кеңінен қолданылатын алғашқы биометриялық технологияға айналдырды. Роберт Миллер қолдың өлшемдері мен пішіндерінің ерекшеліктерін идентификация үшін пайдалануға болатынын түсінді және 1971 жылы Стэнфорд зерттеу институтында бірінші автоматтандырылған қол геометриясы құрылғысына патент алды. Бұл құрылғы қолды өлшеп, пайдаланушының идентификациялық картасындағы тесіктерге сәйкес келетін сандарды анықтап, арнайы схеманы іске қосатын болды. Дэвид Сидлаускас та қол геометриясы құрылғыларын өндіруде маңызды рөл атқарды және ол Handkey ID3D патентін алды – бұл 3D форматта жұмыс істейтін алғашқы қол сканері, ол жеке PIN-кодты енгізу үшін оптикалық өлшеу тақтасы, камера және сандық пернетақтадан тұрды.
Viable hand geometry devices have been manufactured since the early 1970s, making hand geometry the first biometric to find widespread computerized use. Robert Miller realized the distinctive features of hand sizes and shapes could be used for identification and patented the first automated hand geometry device at the Stanford Research Institute in 1971. The device would measure the hand, and the numbers needed to match the punched holes of a user ID card to activate the circuit to be identified. David Sidlauskas was also a major player in the hand geometry device production, and he patented Handkey ID3D, the first hand scanner that worked in 3D that involved an optical measuring plate, camera, and numeric keypad to enter a personal PIN.
Қосымша ретінде
Қол геометриясы саусақ іздері, алақандағы тамырлар немесе көздің ірісі сияқты бірегей емес деп саналады. Бармақ іздерін және көздің ірісін тану жоғары қауіпсіздік қолданбалары үшін артықшылықты технология болып табылады. Көптеген адамдар бар жерде қол геометриясы, пайдаланушы басқа сәйкестендіру деректерісіз, тек биометриялық деректері бойынша анықталатын "бірге көпке" қолданбалар үшін қолайлы емес. Дегенмен, қол геометриясы басқа сәйкестендіру түрлерімен, мысалы, жеке куәліктермен немесе жеке сәйкестендіру нөмірлерімен біріктірілгенде өте сенімді болады. Қол геометриясын алақан іздерімен бірге қолдану арқылы дәлдігі мен тиімділігін арттыруға бағытталған әдістер де ұсынылған.
Hand geometry is not thought to be as unique as fingerprints, palm veins or irises. Fingerprinting and iris recognition remain the preferred technology for high security applications. In large populations, hand geometry is not suitable for so called one to many applications, in which a user is identified from his biometric without any other identification. However, hand geometry is very reliable when combined with other forms of identification, such as identification cards or personal identification numbers. There have also been proposed methods to include hand geometry with palm print based verification for better accuracy and performance.
Коммерциялық пайдалану
АҚШ патент бюросы қол геометриясын өлшейтін құрылғыларға көптеген патенттер берген. «Identimat» атты қол геометриясы жүйесі Уолл-стриттегі Shearson Hamil компаниясында жұмысқа қатысуды қадағалау үшін қолданылды, бұл биометриялық технологияны пайдаланудың бастауын белгіледі. Роберт Миллердің патентына негізделген «Identimat» жүйесі саусақ ұзындығын өлшеу үшін жарық сезгіш элементтерді және сәйкестендіру куәліктерін тексеру үшін магниттік жолақты карта оқу құрылғысын пайдаланды, содан кейін берілген мәліметтерді салыстырып, адамның өкілеттігін анықтады. 1987 жылы өндіріс тоқтатылса да, бұл идея әлі де танымал; оның кең таралған қолданыс аймақтарына кіруді бақылау және жұмыс уақытын есептеу жүйелері жатады.
There have been many patents issued for devices that measure hand geometry from the U. S. patent office. A hand geometry system‚ Identimat, was used at Shearson Hamil on Wall Street to track attendance, marking the beginning of biometric technology usage. Based on Robert Miller's patent, Identimat utilized light sensing cells to measure finger length and a magnetic strip card reader to verify identification cards and compared the information given to determine the authorization of the person. Although production ceased in 1987, the idea remains popular; common applications include access control and time and attendance operations.
Артықшылықтар
Қол геометриясы басқа биометриялық белгілермен салыстырғанда ең қауіпті деп есептелмесе де, осы әдістің бірнеше артықшылықтары бар. Олар:
Although hand geometry is not considered to be the most secure compared to other biometric points, there are some advantages to this method. This includes:
Қолма-қол төлеу
Қолды тану төлемдері, сонымен қатар қолмен төлеу деп те аталады, – бұл қолды сканерлеу арқылы жүзеге асырылатын төлем әдісі. Бұл кредиттік карталарды пайдалануға баламалы төлем жүйесі болып табылады. Технология клиенттің қолын сканерлеу арқылы биометриялық идентификацияны қолданады және көк тамырлар мен сүйектердің орналасуы сияқты әртүрлі ерекшеліктерді оқиды. Бұл технология 2019 жылдан бері Amazon компаниясымен сынақтан өткізілуде.
Hand recognition payment, also named pay by hand is a payment method that uses the scanning of one's hand. It is an alternative payment system to using credit cards. The technology uses biometric identification by scanning the client's hand and reading various features like the position of veins and bones and it was tested by Amazon since 2019.