Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Содержание
Введение
Биометрическая идентификация
Biometric identification
Геометрия руки – это биометрический метод идентификации пользователей по форме их рук. Устройства для считывания геометрии руки измеряют ладонь и пальцы пользователя по множеству параметров, включая длину, ширину, отклонение и угол, и сравнивают полученные измерения с данными, хранящимися в файле.
Hand geometry is a biometric that identifies users from the shape of their hands. Hand geometry readers measure a user's palm and fingers along many dimensions including length, width, deviation, and angle and compare those measurements to measurements stored in a file.
История
Устройства, основанные на геометрических параметрах руки, производятся с начала 1970-х годов, что сделало геометрию руки первым биометрическим методом, получившим широкое распространение в компьютерных системах. Роберт Миллер осознал, что уникальные характеристики размеров и формы руки могут быть использованы для идентификации, и запатентовал первое автоматизированное устройство для измерения геометрии руки в Стэнфордском исследовательском институте в 1971 году. Устройство измеряло руку, а полученные данные должны были соответствовать перфорациям на идентификационной карте пользователя для активации схемы и последующей идентификации. Дэвид Сидлаускас также сыграл важную роль в производстве устройств для измерения геометрии руки, и он запатентовал Handkey ID3D – первый 3D-сканер руки, включавший оптическую измерительную пластину, камеру и цифровую клавиатуру для ввода личного PIN-кода.
Viable hand geometry devices have been manufactured since the early 1970s, making hand geometry the first biometric to find widespread computerized use. Robert Miller realized the distinctive features of hand sizes and shapes could be used for identification and patented the first automated hand geometry device at the Stanford Research Institute in 1971. The device would measure the hand, and the numbers needed to match the punched holes of a user ID card to activate the circuit to be identified. David Sidlauskas was also a major player in the hand geometry device production, and he patented Handkey ID3D, the first hand scanner that worked in 3D that involved an optical measuring plate, camera, and numeric keypad to enter a personal PIN.
В качестве дополнения
Геометрия руки не считается столь же уникальной, как отпечатки пальцев, венозный рисунок ладони или радужная оболочка глаза. Распознавание отпечатков пальцев и радужной оболочки глаза по-прежнему является предпочтительной технологией для приложений, требующих высокой степени безопасности. В больших группах населения геометрия руки не подходит для так называемых задач "один ко многим", в которых пользователь идентифицируется по своим биометрическим данным без какой-либо дополнительной идентификации. Однако геометрия руки очень надежна при использовании в сочетании с другими методами идентификации, такими как удостоверения личности или персональные идентификационные номера. Также были предложены методы, объединяющие геометрию руки с верификацией по отпечаткам ладони для повышения точности и эффективности.
Hand geometry is not thought to be as unique as fingerprints, palm veins or irises. Fingerprinting and iris recognition remain the preferred technology for high security applications. In large populations, hand geometry is not suitable for so called one to many applications, in which a user is identified from his biometric without any other identification. However, hand geometry is very reliable when combined with other forms of identification, such as identification cards or personal identification numbers. There have also been proposed methods to include hand geometry with palm print based verification for better accuracy and performance.
Коммерческое использование
Было выдано множество патентов на устройства, измеряющие геометрию руки, патентным ведомством США. Система измерения геометрии руки Identimat использовалась в Shearson Hamil на Уолл-стрит для контроля посещаемости, ознаменовав начало использования биометрических технологий. Основываясь на патенте Роберта Миллера, Identimat использовал светочувствительные элементы для измерения длины пальцев и считыватель карт с магнитной полосой для проверки удостоверений личности, сравнивая полученные данные для определения права доступа. Хотя производство было прекращено в 1987 году, эта идея остается востребованной; типичные области применения включают контроль доступа и учет рабочего времени.
There have been many patents issued for devices that measure hand geometry from the U. S. patent office. A hand geometry system‚ Identimat, was used at Shearson Hamil on Wall Street to track attendance, marking the beginning of biometric technology usage. Based on Robert Miller's patent, Identimat utilized light sensing cells to measure finger length and a magnetic strip card reader to verify identification cards and compared the information given to determine the authorization of the person. Although production ceased in 1987, the idea remains popular; common applications include access control and time and attendance operations.
Преимущества
Хотя геометрия руки не считается самой надежной по сравнению с другими биометрическими характеристиками, у этого метода есть определенные преимущества. К ним относятся:
Although hand geometry is not considered to be the most secure compared to other biometric points, there are some advantages to this method. This includes:
Оплата вручную
Платеж по распознаванию руки, также известный как оплата рукой, — это способ оплаты, использующий сканирование ладони. Это альтернативная платежная система по сравнению с использованием кредитных карт. Технология использует биометрическую идентификацию, сканируя ладонь клиента и считывая различные характеристики, такие как расположение вен и костей, и была протестирована компанией Amazon с 2019 года.
Hand recognition payment, also named pay by hand is a payment method that uses the scanning of one's hand. It is an alternative payment system to using credit cards. The technology uses biometric identification by scanning the client's hand and reading various features like the position of veins and bones and it was tested by Amazon since 2019.