Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Мазмұны
Кіріспе
Популяция эволюциялық тұрақты күйде деп есептелуі мүмкін, егер сол популяцияның "генетикалық құрамы, бұзылу тым үлкен болмаса, бұзылудан кейін табиғи іріктеу арқылы қалпына келтірілсе" (Мейнард Смит, 1982). Бұл популяцияның өзі мономорфты немесе полиморфты болуы мүмкін.
A population can be described as being in an evolutionarily stable state when that population's "genetic composition is restored by selection after a disturbance, provided the disturbance is not too large" (Maynard Smith, 1982). This population as a whole can be either monomorphic or polymorphic.
Тарих және эволюциялық тұрақты стратегиямен байланыс
Эволюциялық тұрақты стратегия (ЭСС) тұжырымдамасымен байланысты болса да, эволюциялық тұрақты күйлер бірдей емес және екі терминді алмастырып қолдануға болмайды. ЭСС – бұл стратегия, егер популяциядағы барлық жеке тұлғалар оны қабылдаса, балама немесе мутантты стратегиялардың енуіне мүмкіндік бермейді. ЭСС терминін алғаш рет Джон Мейнард Смит 1972 жылы жарық көрген «Эволюция туралы» кітабындағы мақаласында қолданды. Мейнард Смит ЭСС-ті ойын теориясы мен Хамильтонның жыныстық қатынастың эволюциясы жөніндегі зерттеулерінен пайдаланып жасады. ЭСС кейіннен 1982 жылы жарық көрген «Эволюция және ойын теориясы» кітабында кеңейтілді, онда эволюциялық тұрақты күй де талқыланды. Сыртқы факторлар тепе-теңдікті бұзуы мүмкін, бірақ бұзылудан кейін тепе-теңдікке оралса, популяция эволюциялық тұрақты күйде деп есептеледі. Крессман бұдан әрі, тек бір түрді модельдеуге арналған орталықты таңдау ойындарында, идеалды еркін таралымның (IFD) өзі аралас стратегияларды қамтитын эволюциялық тұрақты күй екенін көрсетті.
While related to the concept of an evolutionarily stable strategy (ESS), evolutionarily stable states are not identical and the two terms cannot be used interchangeably. An ESS is a strategy that, if adopted by all individuals within a population, cannot be invaded by alternative or mutant strategies. The term ESS was first used by John Maynard Smith in an essay from the 1972 book On Evolution. Maynard Smith developed the ESS drawing in part from game theory and Hamilton’s work on the evolution of sex ratio. The ESS was later expanded upon in his book Evolution and the Theory of Games in 1982, which also discussed the evolutionarily stable state. While the equilibrium may be disturbed by external factors, the population is considered to be in an evolutionarily stable state if it returns to the equilibrium state after the disturbance. Cressman further demonstrated that in habitat selection games modeling only a single species, the ideal free distribution (IFD) is itself an evolutionarily stable state containing mixed strategies.
Эволюциялық ойын теориясында
Эволюциялық ойын теориясы тұтастай алғанда, жеке тұлғалардың эволюциялық маңызды уақыт шкаласында сақталатын популяция ішінде қайталама өзара әрекеттесуін зерттейтін теориялық базаны ұсынады. Бұл база өзара әрекеттесу стратегияларының және тұрақты күйлердің эволюциясын жақсырақ түсінуге мүмкіндік береді, бірақ осы базада көптеген нақты модельдер қолданылған. Нэш тепе-теңдігі (NE) және халық теоремасы эволюциялық тұрақты күймен тығыз байланысты. Әртүрлі теориялық ойындар мен мінез-құлық модельдерін ескеру үшін әртүрлі мүмкін жақсартулар ұсынылған. Эволюциялық нәтижелерді болжау үшін репликатор теңдеуі де жиі қолданылатын құрал. Эволюциялық тұрақты күйлер көбінесе репликатор теңдеуінің шешімі ретінде қарастырылады, мысалы, сызықтық төлем түрінде:
Evolutionary game theory as a whole provides a theoretical framework examining interactions of organisms in a system where individuals have repeated interactions within a population that persists on an evolutionarily relevant timescale. This framework can be used to better understand the evolution of interaction strategies and stable states, though many different specific models have been used under this framework. The Nash Equilibrium (NE) and folk theorem are closely related to the evolutionarily stable state. There are various potential refinements proposed to account for different theory games and behavioral models. For the purpose of predicting evolutionary outcomes, the replicator equation is also a frequently utilized tool. Evolutionarily stable states are often taken as solutions to the replicator equation, here in linear payoff form:
Кез келген үшін, егер .
The state is said to be evolutionarily stable if for all in some neighborhood of .