Кіріспе

Дебора Луиза МакГиннес (шамамен б.з.д. 1960) - американдық компьютерлік ғалым және Ренсселлер политехникалық институтының (RPI) зерттеушісі. Ол Компьютер, танымдық және веб-ғылымдар, өндірістік және жүйелік инженерия профессоры және World Wide Web теорияларын, әдістерін және қолданбаларын зерттеуге бағытталған RPI-дегі көп салалы ғылыми-зерттеу институты Tetherless World Constellation-да төрелік орынды иеленген. Оның мамандықтары: салааралық деректерді интеграциялау, жасанды интеллект, атап айтқанда білімді бейнелеу және ойлау, сипаттама логикасы, семантикалық веб, түсіндірме және сенім.

Білім

МакГиннес докторлық диссертациясын бітірді . 1997 жылы Ратгерс университетінен "Разъяснительное рассуждение в логике описания" атты диссертациясымен компьютерлік ғылымнан Д. Ол Калифорния университеті, Беркли (1981) компьютерлік ғылымдар магистрі дәрежесін және Дьюк университетінің математика ғылымдарының бакалавры және бакалавры дәрежесін (1980) алды.

Мансап

МакГиннес карьерасын 1980 жылы AT&T Bell Labs-тің техникалық қызметкері ретінде бастады, онда он сегіз жыл бойы ол қолданбалы және іргелі зерттеулер бойынша жасанды интеллект саласында жұмыс істеді, үйдегі ақпараттық жүйелер, үйдегі байланыс жүйелерінде бизнес айналымдарымен және AT&T-тің жеке онлайн қызметтері үшін жаңа технологиялар мен қосымшалар тобымен жұмыс істеді. 1998 жылдан 2007 жылға дейін МакГиннес Стэнфорд университетінің Жасанды интеллект зертханасының Білім жүйелері зертханасында (KSL) директордың орынбасары және аға ғылыми қызметкері, кейін директор міндетін атқарушы қызметін атқарды. 2007 жылдың қазан айында ол RPI факультетіне қосылды және Джеймс Хендлермен бірге Tetherless World Constellation құрамында жұлдызша кафедрасына ие болды. RPI-де болған кезде ол Веб-ғылыми зерттеулер орталығының құрылтайшы директоры және Деректерді зерттеу және қолдану институтының (IDEA) денсаулықты талдау директоры болды. МакГиннес - семантикалық веб және / немесе AI қосымшаларын жоспарлау, әзірлеу, енгізу және күтіп ұстауды қалаған клиенттерге арналған өзінің жеке консалтингтік фирмасының бас директоры және президенті. Ол сондай-ақ 5 патенттің өнертапқышы және көптеген жағдайларда сарапшы куәгер ретінде қызмет етті, олардың көбі конфигурация саласында.

Зерттеу

МакГиннес білімді бейнелеу және ойлау орталарында және олардың қолданыстарында 40 жылдан астам уақыт жұмыс істеді. Ол бірнеше салаға арналған, үкімет демеушілік ететін, миллиондаған долларлық зерттеу жұмыстарын жүргізді, ұзақ уақыт бойы өмір сүрген бағдарламалық қамтамасыз етуді және денсаулық, әсер ету, қатерлі ісік, темекі шегу және есірткілерді қайта пайдалану зерттеулерін қоса алғанда, бірақ олармен шектелмейтін тақырыптарда әлемдік деңгейдегі жарияланатын нәтижелерді ұсынды. МакГиннес сипаттама логикасы бойынша, әсіресе CLASSIC білімді бейнелеу жүйесі, сипаттама логикасы үшін түсіндірме компоненттері және AT&T және Lucent Laboratories-тің PROSE және QUESTAR конфигураторлары сияқты сипаттама логикасының бірқатар қолданбалары бойынша жұмысымен танымал. Ол DARPA агенттік таңбалау тілін (DAML) және KSL Wine Agent-ті құруда маңызды рөл атқарды. Ол World Wide Web Consortium (W3C) -тің Ontology Web Language (OWL) және provenance language (PROV) ұсыныстарын және білімнің шығу тегін бейнелеу үшін Proof Markup Language (PML) ұсыныстарын бірлесіп жазды. Ол Стэнфордтың түсіндірме жұмысын бастады, оны Inference Web деп атады, оның мақсаты - сенімділікті арттыру және веб сияқты үлестірілген орталарда жауаптарды түсіну қабілетін арттыру үшін инфрақұрылым жасау. Жоғарыда аталғандарды қоса алғанда, әртүрлі зерттеу салаларына қатысқандықтан, МакГиннес денсаулық сақтау және қоршаған ортаны қорғау салалары бойынша мультидисциплинарлық информатика платформалары мен қосымшаларын жобалау мен әзірлеуге табысты басшылық жасайды. Соңғы уақыттағы маңызды жобаларға мыналар жатады: "Аналитика, оқыту және семантика арқылы денсаулықты нығайту" (HEALS) жобасы, IBM RPI бірлескен әрекеті; NIH қаржыландыратын "Адам және балалардың денсаулығын зерттеу ресурстары" (HHEAR) және (CHEAR) жобалары; DARPA қаржыландыратын "Машиналық ортақ сана" (MCS) бағдарламасы және "Ашық әлемді негізделген оқыту және тұжырымдама" (MOWGLI) жобасы және азық-түлік қауіпсіздігі жобасы; Адамның саналы деректерді алу инфрақұрылымы (HADatAc) жобасы, Джефферсон жобасы, IBM Research, RPI және Лейк Джордж қауымдастығының бірлескен жұмысы және MaterialsMine жобасы.