Модельді түрлендіру: платформадан тәуелсіз модельдерден платформаға қатысты модельдерді автоматты түрде жасау және өзгерту. Қателерді азайту, еңбекті үнемдеу.
Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Мазмұны
Кіріспе
Модельді трансформациялау, модельге негізделген инженерияда, платформадан тәуелсіз модельдерден платформаға қатысты модельді өзгерту мен жасаудың автоматтандырылған жолы. Модельді трансформациялауды қолданудың мысалы – модельдер тобының бағдарламалық жасақтама инженері анықтай алатын нақты мағынада үйлесімділігін қамтамасыз ету. Модельді трансформациялауды пайдаланудың мақсаты – модельдерді құру және өзгертуді автоматтандыру арқылы күш-жігерді үнемдеу және қателерді азайту.
A model transformation, in model driven engineering, is an automated way of modifying and creating platform specific model from platform independent ones. An example use of model transformation is ensuring that a family of models is consistent, in a precise sense which the software engineer can define. The aim of using a model transformation is to save effort and reduce errors by automating the building and modification of models where possible.
Шолу
Модельді түрлендірулерді модельдерді кіріс ретінде қабылдайтын бағдарламалар деп қарастыруға болады. Модельді түрлендірулердің және оларды қолданудың алуан түрлері бар, олар кіріс және шығыстар жағынан, сондай-ақ оларды бейнелеу тәсілі бойынша да өзгешеленеді. Модельді түрлендіру, әдетте, қандай модельдерді кіріс ретінде қабылдайтынын және қажет болған жағдайда, қандай модельдерді шығару ретінде тудыратынын, модельдің сәйкес болуы тиіс метамодельді анықтау арқылы көрсетеді.
Model transformations can be thought of as programs that take models as input. There is a wide variety of kinds of model transformation and uses of them, which differ in their inputs and outputs and also in the way they are expressed. A model transformation usually specifies which models are acceptable as input, and if appropriate what models it may produce as output, by specifying the metamodel to which a model must conform.
Үлгі түрлендірулерін жіктеу
Модельдік түрлендірулер мен оларға арналған тілдер көптеген жолдармен жіктеледі. Мысалы, OMG Model Driven Architecture талаптарына сәйкес келетін процесте платформадан тәуелсіз модель сыртқы модельдік түрлендіру арқылы платформаға қатысты модельге түрлендірілуі мүмкін.
Model transformations and languages for them have been classified in many ways. For example, in a process conforming to the OMG Model Driven Architecture, a platform independent model might be transformed into a platform specific model by an exogenous model transformation.
Бірбағытты және екібағытты
Бір бағытты модельді түрлендірудің бір ғана орындалу режимі бар: яғни, ол әрқашан бірдей кіріс түрін қабылдайды және бірдей шығыс түрін шығарады. Бір бағытты модельді түрлендірулер компиляция сияқты жағдайларда пайдалы, онда кез келген шығыс модель тек оқуға арналған. Сәйкестіктің тиісті ұғымы өте қарапайым: кіріс модельі трансформация шығаратын модельбен ғана сәйкес келеді. Екі бағытты модельді түрлендіру үшін, модельдің бірдей түрі кейде кіріс ретінде, ал кейде шығыс ретінде қолданылуы мүмкін. Екі бағытты трансформациялар адамдар бірнеше модельмен жұмыс істейтін және модельдердің сәйкес болуын қамтамасыз ету қажет жағдайларда қажет. Сонда бір модельге енгізілген өзгеріс, модельдер арасындағы сәйкестікті сақтау үшін екінші модельге де өзгеріс енгізуді талап етуі мүмкін. Әрбір модельде екіншісінде көрінбейтін ақпарат болуы мүмкін болғандықтан, берілген модельге сәйкес келетін көптеген модельдер болуы мүмкін. Маңызды ерекше жағдайлар:
A unidirectional model transformation has only one mode of execution: that is, it always takes the same type of input and produces the same type of output. Unidirectional model transformations are useful in compilation like situations, where any output model is read only. The relevant notion of consistency is then very simple: the input model is consistent with the model that the transformation would produce as output, only. For a bidirectional model transformation, the same type of model can sometimes be input and other times be output. Bidirectional transformations are necessary in situations where people are working on more than one model and the models must be kept consistent. Then a change to either model might necessitate a change to the other, in order to maintain consistency between the models. Because each model can incorporate information which is not reflected in the other, there may be many models which are consistent with a given model. Important special cases are:
биективті трансформациялар, онда кез келген берілген модельге сәйкес келетін тек бір модель бар; яғни, сәйкестік қатынасы биективті. Модельдер жұбы, егер және тек қана егер олар сәйкестік биекциясы арқылы байланысты болса, сәйкес келеді. Екі модель де бірдей ақпаратты қамтиды, бірақ олар әртүрлі түрде ұсынылған. көрініс трансформациялары, онда нақты модель бір көрініс моделін анықтайды, бірақ бір көрініс моделі көптеген түрлі нақты модельдерден жасалуы мүмкін. Көрініс моделі – нақты модельдің абстракциясы. Егер көріністі жаңартуға болады, екі бағытты трансформация қажет. Бұл жағдай деректер базасы саласында көрініс жаңарту деп белгілі. Кез келген нақты модель өзінің көрінісімен сәйкес келеді. Екі бағытты модельді трансформацияның дұрыс жұмыс істеуі үшін тиісті қасиеттері болуы өте маңызды: мысалы, қажетсіз өзгерістер жасаудан аулақ болу немесе қасақана жасалған өзгерістерді жоймау.
bijective transformations, in which there is exactly one model which is consistent with any given model; that is, the consistency relation is bijective. A pair of models is consistent if and only if it is related by the consistency bijection. Both models contain the same information, but presented differently. view transformations, in which a concrete model determines a single view model, but the same view model might be produced from many different concrete models. The view model is an abstraction of the concrete model. If the view may be updated, a bidirectional transformation is needed. This situation is known in the database field as view update. Any concrete model is consistent with its view. It is particularly important that a bidirectional model transformation has appropriate properties to make it behave sensibly: for example, not making changes unnecessarily, or discarding deliberately made changes.