Тақырыптар

Нeurондық желілер

Neural Networks · 26 мақала

  1. Жоғары өлшемді деректерді азайтуға арналған өзін-өзі ұйымдастыру картасы

    Өлшемділікті азайту үшін қолданылатын машиналық оқыту әдісі – Өзін-өзі ұйымдастыру картасы (SOM). Деректерді визуализациялау, талдау үшін тиімді.

    #17431 · 4 мин оқу

  2. Жүйке желілері мен адам ақылы: Когнитивтік ғылым тәсілі

    Жүйке желілері мен когнитивтік ғылым: байланысшылдық тәсілі, тарихы, 1930-жылдардан бастау, McCulloch-Pitts, Rosenblatt, Minsky-Papert еңбектері.

    #69855 · 6 мин оқу

  3. Уолтер Питтс: Американдық логик және нейроғылымның негізін қалаушысы

    Уолтер Питтс: Американдық логик, нейроғылымдағы ең алғашқы математикалық нейрондық желі моделін жасаған ғалым. Зерттеулері АИ, кибернетикаға әсер етті.

    #75182 · 5 мин оқу

  4. Жүйке желісіндегі жасанды нейрон моделі

    Жалған нейрон – нейрондық желілердегі биологиялық нейрондардың математикалық моделі. Кірістерді салмақтап, қосып, шығару береді. Нейрондық қадамдарды ұйғарады.

    #83532 · 8 мин оқу

  5. Жылдам оқытылатын нейрондық желілер және олардың түрлері

    Жылдам оқытылатын нейрондық желілер: жаңа үлгілер үшін жасырын нейрондарды құрады, жақын үлгілерді бөліп, жалпылауға мүмкіндік береді. CC1, CC4 желілері.

    #103850 · 1 мин оқу

  6. Болцман машинасы: Стохастикалық рекурренттік нейрондық желілер түрі

    Болцман машинасы – стохастикалық нейрондық желі, когнитивтік ғылымда қолданылады. Оқу алгоритмі, физикалық процестерге ұқсас, тиімді шешімдер ұсынады.

    #188934 · 5 мин оқу

  7. Оптикалық нейрондық желілер: қағидалары мен даму жолдары

    Оптикалық нейрондық желілер: жасанды интеллекттің оптикалық құралымдары, биологиялық жүйке желілерінен өзгешелігі, оптогенетика және синапстық пластика туралы ақпарат.

    #236606 · 3 мин оқу

  8. Жүйкелік желілер: қайталамалық және ұзақ мерзімді жад

    Жүйректік нейрондық желілер (RNN) – машиналық оқудағы маңызды модель. Деректерді өңдеуде жадты пайдаланып, қолжазды тану, сөйлеуді түсіну сияқты тапсырмаларға қолданылады.

    #243775 · 10 мин оқу

  9. Алдыңғы байланыслы нейрондық желілер: Тарихы мен дамуы

    Жүйке желісі: алға жіберілген (feedforward) нейрондық желілер, ақпарат ағыны, баптау әдістері (backpropagation), және тарихы туралы мағлұмат.

    #243778 · 3 мин оқу

  10. Нейрондық тізбектер мен желілер

    Жүйке тізбектері – мидың қызметін атқаратын байланысқан нейрондар тобы. Олар жасанды жүйке желілеріне әсер етті. Хебб теориясы 1949 ж. ашылды.

    #245799 · 4 мин оқу

  11. Жүйке жүйелері мен нейрондық желілер құрылымы

    Жүйке жүйесі, нейрондық желілер мен ми құрылымын зерттеу. Биологиялық және жасанды нейрондық желілердің қағидалары, олардың ұқсастықтары мен айырмашылықтары.

    #246072 · 4 мин оқу

  12. Жеңімпазды таңдау принципі: нейрондық желілердегі бәсекелестік және оның жүзеге асырылуы

    Жаңа нейрондық желілердегі «Жеңімпаз алады» қағидасы: нейрондардың белсенділік үшін бәсекелесуі, рецидивті желілердегі оқу және өнімділік туралы ақпарат.

    #257918 · 3 мин оқу

  13. Фрэнк Розенблатт: Жүйке желілерінің әкесі

    Фрэнк Розенблатт (1928-1971) – АҚШ психологі, жасанды интеллект пен терең оқудың негізін қалаушы. Нейрондық желілерді зерттеген ғалым.

    #266730 · 3 мин оқу

  14. Жүйке газы: Жасанды нейрондық желілердің бір түрі

    Жүйке газы – деректерді ұсынуға арналған жасанды жүйке желісі. Ерекшелік векторлары негізінде деректерді қысу, үлгі тану, кластерлік талдау үшін қолданылады.

    #312668 · 3 мин оқу

  15. Жасушалық нейрондық желілер: параллель есептеу парадигмасы

    Жасушалық нейрондық желілер – параллель есептеу үлгісі. Бейне өңдеу, 3D талдау, теңдеулерді шешуге қолданылады. Қолдану аясы кең!

    #316640 · 20 мин оқу

  16. Алан Тьюрингтің «ұйымдаспаған машина» тұжырымы

    Алан Тьюрингтің 1948 ж. еңбектеріндегі "ұйымдаспаған машина" – адам миының бастапқы моделі. Нейрондық желілер, оқу қабілеті, миды модельдеу туралы ақпарат.

    #344612 · 1 мин оқу

  17. Адаптивті резонанс теориясы: Нейрондық желілер мен оқу үдерісі

    Адаптивті резонанс теориясы (ART) – мидың ақпаратты өңдеуін түсіндіретін нейрондық желі моделі. Үлгіні тану, болжам жасау, жад үлгілері.

    #358329 · 3 мин оқу

  18. NETtalk: Английша тілін оқуды үйренетін нейрондық желі

    NETtalk – 1980-жылдары жасалған жасанды нейрондық желі. Ағылшын тіліндегі мәтінді оқуды үйренеді, байланыс моделі ретінде жұмыс істейді.

    #400891 · 2 мин оқу

  19. Семантикалық нейрондық желілер: негіздері мен мүмкіндіктері

    Семантикалық нейрондық желілер (SNN): фон Нейман желісінен дамыған, қабылдағыштары кеңейтілген, тұманды мәнді де өңдейтін, өздігінен жұмыс істейтін жүйе.

    #401775 · 1 мин оқу

  20. Нейрондық желілер бағдарламалық жасақтамасының түрлері

    Жүйке желісі бағдарламалары: AI, машиналық оқуды зерттеу, дамыту үшін қолданылады. Симуляторлар оқу процесін визуализациялайды. Бағдарламалар туралы толық ақпарат!

    #401938 · 4 мин оқу

  21. Кванттық нейрондық желілер

    Кванттық нейрондық желілер: кванттық механика негізіндегі жаңа есептеу модельдері. Оқу тиімділігін арттыру, үлкен деректермен жұмыс жасау үшін жасалған.

    #403474 · 3 мин оқу

  22. Нейрондық желілер мен бейімделу жүйелерін жасау ортасы

    Жүйкелік желілер мен бейімделу жүйелерін жасау үшін Synapse дамыту ортасы. Деректерді талдау, визуализация, оқыту және жүйе құруға көмектеседі. 💻📊🧠

    #403765 · 3 мин оқу

  23. Нейрондық желілерді әзірлеу ортасы: NeuroSolutions

    NeuroSolutions – жүйке желілерін жасау, оқыту және қолдануға арналған бағдарламалық қамтамасыз ету. Деректерді талдау, болжам жасау, классификациялау үшін өте пайдалы.

    #440163 · 2 мин оқу

  24. Bernard Widrow

    #461414 · 3 мин оқу

  25. Holographic associative memory

    #479042 · 3 мин оқу

  26. Efficient coding hypothesis

    #480135 · 5 мин оқу