Введение

Американский учёный в области компьютерных наук
Римско-католический епископ
С 1974 по 1978 год Чен был ассистент-профессором в Школе менеджмента MIT Sloan. С 1978 по 1983 год он был доцентом в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе (Училище менеджмента UCLA). С 1983 по 2011 год Чен занимал должность имени М. Дж. Фостера, профессора компьютерных наук в Университете штата Луизиана и, в течение нескольких лет, был адъюнкт-профессором в его бизнес-школе и медицинской школе (Шревпорт). В этот период он был приглашённым профессором в Гарварде в 1989–1990 годах и трижды в Массачусетском технологическом институте (отдел EECS в 1986–1987 годах, Школа менеджмента Sloan в 1990–1991 годах и Отдел инженерных систем в 2006–2007 годах). С 2010 по 2020 год Чен был выдающимся учёным и преподавателем в Университете Карнеги — Меллона, США. Помимо лекций по всему миру, он также занимал должность (почётного) профессора за пределами США. В 1984 году, при поддержке Организации Объединенных Наций, он преподавал месячный краткий курс по базам данных в Университете науки и технологий Хуачжун в Ухане, Китай, и был удостоен звания почётного профессора. Затем он посетил Пекин в качестве члена делегации IEEE на Первую международную конференцию по компьютерам и приложениям (первая крупная компьютерная конференция IEEE, проведённая в Китае). С 2008 по 2014 год он был почётным профессором кафедры в Институте науки о сервисе Национального университета Цинхуа, Тайвань. Начиная с 2016 года, он является почётным профессором кафедры биоинженерии и биоинформатики Университета Азии (Тайвань). Чен был советником правительственных учреждений и корпораций. Он является членом консультативного совета Управления компьютерных и информационных наук и инженерии Национального научного фонда (2004–2006) и Научного консультативного совета Военно-воздушных сил США (2005–2009).

Премия Петра Чэна за исследование больших данных

В знак признания новаторской роли и вклада Чэна в создание фундамента для моделирования и анализа больших данных, в 2015 году Общество сервисов и управляющий комитет восьми совместно проводимых конференций IEEE (IEEE ICWS/SCC/CLOUD/MS/BigDataCongress/SERVICES) учредили "Премию имени Питера Чэна для молодых исследователей в области больших данных", чтобы ежегодно награждать наиболее перспективных молодых исследователей в области больших данных на IEEE Big Data Congress и совместно проводимых конференциях, начиная с IEEE BigData Congress 2015. Лауреаты премии имени Питера Чэна:
2015: И Чен, доцент, Технологический институт Нью-Джерси, США.
2016: Вэй Тан, научный сотрудник, Исследовательский центр IBM Thomas J. Watson, Йорктаун-Хайтс, Нью-Йорк, США.
2017: Илкай Альтинтас, главный специалист по анализу данных, Центр суперкомпьютерных вычислений Сан-Диего, Калифорнийский университет в Сан-Диего, США.

Моделирование отношений между субъектами и концептуальные данные

Модель «сущность-связь» служит основой многих методологий анализа и проектирования систем, инструментов автоматизированной разработки программного обеспечения (CASE) и систем репозиториев. Модель ER является основой для IBM Repository Manager/MVS и CDD/Plus от DEC. Основными вкладами Чена стали формализация концепций, разработка теории с набором операций определения и манипулирования данными, а также определение правил преобразования из модели ER в несколько основных типов баз данных (включая реляционные базы данных). Он также популяризировал модель и представил её в научной литературе. Модель ER была принята в качестве метамодели стандарта ANSI в системе каталогов информационных ресурсов (IRDS), а подход ER был признан ведущей методологией для проектирования баз данных и одной из ведущих методологий в разработке систем по результатам нескольких опросов компаний из списка Fortune 500, в частности, в области автоматизированной разработки программного обеспечения (CASE). В конце 1980-х и начале 1990-х годов на модели ER были основаны фреймворк цикла разработки приложений (AD/Cycle) и репозиторий DB2 (RM/MVS) от IBM. Другие системы репозиториев, такие как CDD+ от Digital, также были основаны на модели ER. Чен оказал значительное влияние на индустрию CASE благодаря своим исследованиям и лекциям по всему миру о методологиях разработки структурированных систем. Модель ER повлияла на большинство основных инструментов CASE, включая ERWIN от Computer Associates, Designer/2000 от Oracle Corporation и PowerDesigner от Sybase (и даже на общий инструмент для рисования, такой как Microsoft Visio), а также на стандарт IDEF1X. Модель ER также является основой для Microsoft ADO.NET Entity Framework. Концепция гипертекста, благодаря которой Всемирная паутина приобрела огромную популярность, очень похожа на основную концепцию модели ER. Чен исследовал эту взаимосвязь в качестве приглашенного эксперта в нескольких рабочих группах XML Консорциума Всемирной паутины (W3C). Модель ER также служит основой для некоторых недавних работ по методологиям объектно-ориентированного анализа и проектирования и семантической сети. Язык моделирования UML берет свои корни в модели ER.

Моделирование производительности компьютера

В начале своей карьеры он активно занимался исследованиями и разработками в области повышения производительности компьютерных систем. Он был председателем программы конференции ACM SIGMETRICS. Он разработал модель производительности компьютера для крупного производителя компьютерной техники. Его инновационные результаты исследований были внедрены в коммерческие инструменты настройки и планирования емкости компьютерных систем.

Иерархия памяти и хранения, технология хранения, CD-ROM, прошивка и микропрограммирование

Его диссертация на получение степени доктора философии в Гарварде была одним из первых исследований моделей оптимизации затрат и производительности многоуровневых иерархий памяти/хранилищ. Он также был одним из первых микропрограммистов, разрабатывавших прошивку для блока управления файлами мейнфрейма IBM. Его статья о "CD-ROM" в журнале IEEE Proceedings в 1980-х годах была одной из первых публикаций, объясняющих принцип работы CD-ROM, когда они стали широко распространены. Он был соавтором статьи о технологии хранения данных в ранних изданиях компьютерной энциклопедии, изданной McGraw Hill.

Кибербезопасность и выявление террористов

В последние годы он руководил междисциплинарной исследовательской группой, разрабатывавшей новые эффективные и действенные методы выявления террористов и злонамеренных кибертранзакций. В CMU он активно участвует в научно-исследовательской и опытно-конструкторской деятельности координационного центра CERT и Института программной инженерии (SEI).

Большие данные, веб-сервисы, блокчейн и Интернет вещей (IoT)

Он активно занимается исследованиями и преподаванием в области больших данных и новых технологий. Он выступал в качестве ключевого докладчика и участника ключевой панели по большим данным на конференциях IEEE. В 2014 году он был председателем программы, в 2015–2016 годах – председателем конференции, а в 2017 году – почетным председателем конгрессов IEEE BigData. Он был председателем конференции IEEE ICWS 2018 года и председателем панели по блокчейну. Он был генеральным председателем Конгресса IEEE Service 2019 года, Милан, Италия. В 2002 году он был удостоен награды ACM AAAI Allen Newell Award – одной из престижнейших наград, совместно присуждаемых профессиональными сообществами в области компьютерных наук и искусственного интеллекта.