Введение

Неорганизованная машина — это концепция, представленная в отчете 1948 года, в котором Алан Тьюринг предположил, что детский человеческий мозг является тем, что он назвал «неорганизованной машиной».

Обзор

Тьюринг определил класс неорганизованных машин как в значительной степени случайные в их первоначальной конструкции, но способные к обучению для выполнения конкретных задач. Неорганизованные машины Тьюринга были, по сути, очень ранними примерами случайно связанных двоичных нейронных сетей, и Тьюринг утверждал, что это была самая простая возможная модель нервной системы. Тьюринг проявлял интерес к возможности моделирования нейронных систем как минимум за два года до этого. В переписке с Уильямом Россом Эшби в 1946 году он пишет:
Я больше заинтересован в возможности создания моделей работы мозга, чем в их применении к практическим вычислениям, хотя мозг, возможно, и функционирует, изменяя свои нейронные цепи посредством роста аксонов и дендритов, тем не менее мы могли бы создать модель в рамках компьютера ACE.

В своей статье 1948 года Тьюринг определил два примера своих неорганизованных машин. Первыми были машины типа А — по сути, случайно связанные сети логических элементов NAND. Вторые назывались машинами типа B, которые можно было создать, взяв машину типа А и заменив каждое межсоединение структурой, называемой модификатором соединения, которая сама состоит из узлов типа А. Целью модификаторов соединения было позволить машине типа B подвергаться "подходящим помехам, имитирующим обучение", чтобы организовать поведение сети для выполнения полезной работы. Еще до того, как был придуман термин "генетический алгоритм", Тьюринг даже предложил использовать то, что он назвал "генетическим поиском" для настройки своих неорганизованных машин. Тьюринг утверждал, что поведение машин типа B может быть очень сложным при большом количестве узлов в сети, и заявил, что "представление коры головного мозга как неорганизованной машины очень удовлетворительно с точки зрения эволюции и генетики".