MPEG 4 ALS: lossless сжатие аудио без потерь. Стандарт ISO/IEC 14496-3 обеспечивает высокое качество звука, используя LPC-предиктор и Golomb Rice кодирование.
Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Содержание
Введение
MPEG 4 Audio Lossless Coding, также известный как MPEG 4 ALS, является расширением аудиостандарта MPEG 4 Part 3, обеспечивающим сжатие аудио без потерь. Расширение было завершено в декабре 2005 года и опубликовано в 2006 году как ISO/IEC 14496 3:2005/Amd 2:2006. Наиболее свежее описание MPEG 4 ALS было опубликовано в декабре 2019 года в качестве подчасти 11 стандарта MPEG 4 Audio (ISO/IEC 14496 3:2019) (5-е издание). MPEG 4 ALS сочетает в себе предикторы короткой и долгой срочности. Предиктор короткой срочности функционирует аналогично FLAC – это квантованный LPC-предиктор с остаточным сигналом, кодируемым без потерь с использованием кодирования Голомба-Райса или кодирования Гилберта-Мура-Блока (BGMC). Долгосрочный предиктор моделируется пятью долгосрочными взвешенными остаточными сигналами, каждый из которых имеет собственную задержку. Задержка может составлять сотни отсчетов. Этот предиктор повышает эффективность сжатия звуков, богатых гармониками (содержащих кратные основной частоты, синхронизированные по фазе), которые присутствуют во многих музыкальных инструментах и в человеческой речи.
MPEG 4 Audio Lossless Coding, also known as MPEG 4 ALS, is an extension to the MPEG 4 Part 3 audio standard to allow lossless audio compression. The extension was finalized in December 2005 and published as ISO/IEC 14496 3:2005/Amd 2:2006 in 2006. The latest description of MPEG 4 ALS was published as subpart 11 of the MPEG 4 Audio standard (ISO/IEC 14496 3:2019) (5th edition) in December 2019. MPEG 4 ALS combines a short term predictor and a long term predictor. The short term predictor is similar to FLAC in its operation – it is a quantized LPC predictor with a losslessly coded residual using Golomb Rice Coding or Block Gilbert Moore Coding (BGMC). The long term predictor is modeled by 5 long term weighted residues, each with its own lag (delay). The lag can be hundreds of samples. This predictor improves the compression for sounds with rich harmonics (containing multiples of a single fundamental frequency, locked in phase) present in many musical instruments and human voice.
Поддержка программного обеспечения
По состоянию на 2020 год этот формат не получил широкого распространения, вероятно, из-за недостатка доступных кодировщиков и декодировщиков. Эталонная реализация кодировщика и декодировщика MPEG 4 ALS (mp4als, например, mp4alsRM23) доступна на домашней странице MPEG 4 ALS и была опубликована как ISO/IEC 14496-5:2001/Amd 10:2007/Cor 3:2009. 11 ноября 2009 года проект FFmpeg с открытым исходным кодом включил в свою разрабатываемую версию декодер MPEG 4 ALS. В настоящее время поддерживается лишь часть функциональности формата.
as of 2020, there has not been wide acceptance of this format, possibly due to the lack of encoders and decoders available. A reference implementation of MPEG 4 ALS encoder and decoder (mp4als – e. g. mp4alsRM23) can be obtained at the MPEG 4 ALS homepage and it was also published as ISO/IEC 14496 5:2001/Amd 10:2007/Cor 3:2009. On November 11, 2009, the FFmpeg open source project gained an MPEG 4 ALS decoder in its development version. Only a subset of the format is currently supported.
История
В июле 2002 года группа экспертов по движущимся изображениям опубликовала запрос на предложения по процедурам lossless-кодирования аудио, которые должны были быть представлены до декабря. Семь компаний подали свои предложения, которые были изучены с учетом эффективности сжатия, сложности и гибкости. К июлю 2003 года Lossless Predictive Audio Compression (LPAC) был выбран в качестве первого проекта будущего стандарта. Эталонная модель была далее разработана при участии Технического университета Берлина (TUB), RealNetworks и Nippon Telegraph and Telephone (NTT).
In July 2002, the Moving Picture Experts Group issued a call for proposals of lossless audio coding procedures to be sent in before December. Seven companies submitted their proposals which were examined taking into consideration compression efficiency, complexity and flexibility. By July 2003, Lossless Predictive Audio Compression (LPAC) was selected as the first draft for the future standard. The reference model was further developed under participation of the Technical University of Berlin (TUB), RealNetworks, and Nippon Telegraph and Telephone (NTT).