Введение

GAUSS - это матричный язык программирования для математики и статистики, разработанный и продаваемый Aptech Systems. Его основная цель - решение численных задач в области статистики, эконометрики, временных рядов, оптимизации и 2D и 3D визуализации. Впервые он был опубликован в 1984 году для MS DOS и доступен для Linux, macOS и Windows.

Приложения GAUSS

Для GAUSS доступен ряд инструментариев за дополнительную плату. +ToolboxesОписание ToolboxAlgorithmic Derivatives Программа для генерации процедур GAUSS для вычисления алгоритмических производных. Ограниченная максимальная вероятность MT Решает общую проблему максимальной вероятности с учетом общих ограничений параметров. Ограниченная оптимизация Решает проблему нелинейного программирования с учетом общих ограничений на параметры. CurveFit Нелинейная кривая. Описательная статистика Основная выборочная статистика, включающая средние значения, частоты и перекрестные показатели. Это приложение обратно совместимо с программами, написанными с помощью описательной статистики 3.1. Описательная статистика MT Основная выборка статистических данных, включая средние значения, частоты и перекрестные показатели. Это приложение безопасно для нитей и использует преимущества конструкций. Дискретный выбор Статистический пакет для оценки дискретного выбора и других моделей, в которых зависимая переменная каким-то образом качественна. FANPAC MT Комплексный набор моделей GARCH (Generalized AutoRegressive Conditional Heteroskedastic) для оценки волатильности. Линейное программирование MT Решает мелкие и крупномасштабные линейные задачи программирования. Линейная регрессия MT Оценка наименьших квадратов. Логлинеарный анализ (LOG) - анализ категорических данных с использованием логлинеарного анализа. Максимальная вероятность MT Максимальная вероятность оценки параметров статистических моделей. Нелинейные уравнения MT Решает системы нелинейных уравнений, имеющих столько же уравнений, сколько неизвестных. Оптимизация Неограниченная оптимизация. Временная серия MT Точная оценка ML моделей VARMAX, VARMA, ARIMAX, ARIMA и ECM с учетом общих ограничений параметров. Оценка данных панели. Коинтеграционные и единичные корневые тесты.