Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Мазмұны
Кіріспе
Америкалық физикалық зерттеу орталығы
American physics research center
Геофизикалық сұйық динамика зертханасы (GFDL) – Ұлттық мұхит және атмосфера басқару басқармасының (NOAA) мұхит және атмосфералық зерттеулер кеңсесінің (OAR) құрамындағы зертхана. Қазіргі директоры – Венкатачалам Рамасвами. Бұл NOAA-ның OAR-дегі жеті ғылыми-зерттеу зертханасының бірі. GFDL атмосфера мен мұхиттардың күрделі сұйықтық жүйелері ретіндегі мінез-құлқына әсер ететін физикалық және химиялық процестерді ғылыми тұрғыдан түсінуді кеңейту үшін ұзақ мерзімді зерттеулермен айналысады. Бұл жүйелер математикалық модельдеу арқылы бейнеленеді және олардың құбылыстарын компьютерлік модельдеу әдістерімен зерттеуге болады. GFDL-дің жетістіктеріне жаһандық жылынуды зерттеуге арналған алғашқы климаттық модельдерді жасау, алғашқы толыққанды мұхит болжау кодтары және дауылдардың жолын және қарқындылығын болжауда маңызды нәтижелер көрсеткен алғашқы динамикалық модельдер кіреді. Зертханадағы қазіргі зерттеулердің басым бөлігі табиғи және адамның қызметінен туындаған климаттың өзгеруін бағалау үшін Жер жүйесі модельдерін әзірлеуге бағытталған.
The Geophysical Fluid Dynamics Laboratory (GFDL) is a laboratory in the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) Office of Oceanic and Atmospheric Research (OAR). The current director is Venkatachalam Ramaswamy. It is one of seven Research Laboratories within NOAA's OAR. GFDL is engaged in comprehensive long lead time research to expand our scientific understanding of the physical and chemical processes that govern the behavior of the atmosphere and the oceans as complex fluid systems. These systems can be modeled mathematically and their phenomenology can be studied by computer simulation methods. GFDL's accomplishments include the development of the first climate models to study global warming, the first comprehensive ocean prediction codes, and the first dynamical models with significant skill in hurricane track and intensity predictions. Much current research within the laboratory is focused around the development of Earth System Models for assessment of natural and human induced climate change.
Жетістіктер
Атмосфераның алғашқы жаһандық сандық модельдеулері – бүкіл әлемде қазірге дейін қолданылып келе жатқан сандық ауа райы болжау және климат модельдерінің негізгі құрылымын қалыптастырды. Әлемдік мұхиттың алғашқы сандық модельдеуі.
The first global numerical simulations of the atmosphere — defining the basic structure of the numerical weather prediction and climate models that are still in use today throughout the world. The first numerical simulation of the world ocean.
Биогеохимия, атмосфералық химия және экожүйелер
Қазіргі басшы: Джон П. Данн
Current head: John P. Dunne
Бұл бөлімнің мақсаты – GFDL жер жүйесі модельдерін пайдаланып, жер жүйесіндегі физикалық, химиялық және экологиялық факторлар мен кері байланыстардың өзара әрекеттестігін жан-жақты түсінуді қамтамасыз ету.
This divisions goal is to develop and use the GFDL’s earth system models to create a more comprehensive understanding of the interactions between physical, chemical, and ecological drivers and feedbacks on the earth system.
Жыл мезгілі мен онжылдық аралығындағы ауытқуы және болжамдылығы
Қазіргі басшы: Томас Л. Делворт
Current head: Thomas L. Delworth
Бұл бөлімнің мақсаты – климаттың өзгермелілігін, болжамдылығын және маусымдықтан онжылдықтарға дейінгі кезеңдердегі өзгерістерді түсінуді жақсарту. Бұл біріктірілген климат жүйесінің ішкі өзгергіштігін, сондай-ақ сәулелену күшінің өзгеруіне жауапты реакцияны қамтиды. Біз жаңа буынның тәжірибелік маусымдық және онжылдық болжам жүйесін жасау үстінде белсенді жұмыс жүргізіп жатырмыз.
This divisions goal is to improve our understanding of climate variability, predictability and change on time scales ranging from seasonal to multidecadal. This includes internal variability of the coupled climate system, and the response to changing radiative forcing. We are actively working to develop a next generation experimental seasonal to decadal prediction system.
Мекемелер
GFDL Принстон университетінің Принстон қаласындағы Форрест кампусында орналасқан. 2011 жылдың наурызынан бастап GFDL-де жергілікті суперкомпьютер болмайды. Олар оның орнына 140 000-нан астам процессорлық өзегі бар үлкен параллельді Cray суперкомпьютерін пайдаланады, ол қазіргі уақытта Теннесси штатының Оук Ридж қаласындағы Оук Ридж ұлттық зертханасында орналасқан. Бұл олардың бұрынғы жүйелік архитектурасынан өзгеше, ол сегіз Silicon Graphics Altix компьютерінен тұратын, олардың әрқайсысында 1024 процессорлық өзегі бар еді. Аппараттық жаңартулар орташа есеппен 18 ай сайын жүзеге асырылады. GFDL 1950 жылдан бері сандық модельдеу жүргізу үшін жоғары өнімді есептеу жүйелерін қолданып келеді.
The GFDL is located at Princeton University's Forrestal Campus in Princeton, NJ. Since March 2011, the GFDL no longer possesses an on site supercomputer. They instead utilize a massively parallel Cray supercomputer with over 140,000 processor cores which is currently located at Oak Ridge National Laboratory in Oak Ridge, Tennessee. This contrasts from their previous systems architecture, which consisted of eight Silicon Graphics Altix computers, each housing 1024 processor cores. Hardware updates occur on average, every 18 months. The GFDL has been using high performance computing systems to perform numerical modeling since the 1950s.