Интернет беттеріндегі кілт сөз тығыздығы және SEO

Кіріспе

Кілт сөз тығыздығы – веб-бетте кілт сөз немесе сөз тіркесінің қанша рет пайда болатынының, беттегі жалпы сөздер санына шаққандағы пайызы. Іздеу жүйесін оңтайландыру контекстінде, кілт сөз тығыздығы веб-беттің белгілі бір кілт сөз немесе кілт сөз тіркесіне қаншалықты сәйкес екенін анықтау үшін қолданылуы мүмкін. 1990 жылдардың соңында, іздеу жүйелерінің бастапқы кезеңінде, кілт сөз тығыздығы беттің рейтингісінде маңызды фактор болды. Бірақ, веб-мастерлер оптималды кілт сөз тығыздығын қалай іске асыру керектігін білгеннен кейін, іздеу жүйелері веб-мастерлердің тікелей бақылауынан тыс факторларға көбірек мән берді. Бүгінде кілт сөздерді тым көп пайдалану, «кілт сөзді тығыздау» деп аталатын амал, веб-беттің жазалануына себеп болады. SEO мақсатында веб-беттің кілт сөз тығыздығын есептеу формуласы: , мұнда Nkr – нақты кілт сөзді қанша рет қайталағаныңыз, ал Tkn – талданатын мәтіндегі сөздердің жалпы саны. Нәтижесінде кілт сөз тығыздығының мәні шығады. Кілт сөз тығыздығын есептегенде, жарияланғаннан кейін беттің мәтінінде көрінбейтін HTML тегтері мен басқа да енгізілген тегтерді ескермеңіз. Кілт сөз тіркесінің тығыздығын есептеу үшін формуласы: , мұнда Nwp – тіркестегі сөздердің саны. Мысалы, «іздеу жүйесін оңтайландыру» туралы төрт жүз сөзден тұратын бетте, егер «іздеу жүйесін оңтайландыру» тіркесі төрт рет қолданылса, кілт сөз тіркесінің тығыздығы (4*3/400)*100, яғни 3 пайыз болады. Математикалық тұрғыдан алғанда, кілт сөз тығыздығының бастапқы түсінігі диссертацияда кілт сөздің пайда болу жиілігін (Nkr) білдіреді. Бірнеше сөзден тұратын «кілт сөз», мысалы, «көк шұлық аяқ киім», өзі жеке бірлік болып табылады. Диссертацияда «көк шұлық аяқ киім» тіркесінің жиілігі кілт тіркесінің тығыздығын анықтайды. «Кілт тіркесін» бастапқы есептеу сияқты математикалық жағынан дұрыс есептеу үшін, сөз тобын – «көк шұлық аяқ киім» бір рет пайда болған ретінде қарастыру керек, үш емес: Тығыздық = (Nkr / Tkn) * 100. Бірнеше сөзден тұратын «кілт сөздер» (kr) диссертацияның жалпы сөз санын жасанды түрде арттырады. Математикалық тұрғыда ең дұрыс бейнелеу үшін, жалпы сөз санын (Tkn) кішірейте отырып, артық кілт сөздердің санын алып тастау керек: Тығыздық = (Nkr / (Tkn – (Nkr * (Nwp – 1))) ) * 100, мұнда Nwp – кілт сөз тіркесіндегі терминдер саны.

Keyword density is the percentage of times a keyword or phrase appears on a web page compared to the total number of words on the page. In the context of search engine optimization, keyword density can be used to determine whether a web page is relevant to a specified keyword or keyword phrase. In the late 1990s, the early days of search engines, keyword density was an important factor in page ranking. However, as webmasters discovered how to implement optimum keyword density, search engines began giving priority to other factors beyond the direct control of webmasters. Today, the overuse of keywords, a practice called keyword stuffing, will cause a web page to be penalized. The formula to calculate your keyword density on a web page for SEO purposes is , where Nkr is how many times you repeated a specific keyword, and Tkn the total words in the analyzed text. The result is a keyword density value. When calculating keyword density, ignore html tags and other embedded tags which will not appear in the text of the page once published. When calculating the density of a keyword phrase, the formula would be , where Nwp is the number of words in the phrase. So, for example, for a four hundred word page about search engine optimization where "search engine optimization" is used four times, the keyword phrase density is (4*3/400)*100 or 3 percent. From a mathematical viewpoint, the original concept of keyword density refers to the frequency (Nkr) of appearance of a keyword in a dissertation. A "keyword" consisting of multiple terms, e. g. "blue suede shoes," is an entity in itself. T frequency of the phrase "blue suede shoes" within a dissertation drives the key(phrase) density. It is "more" mathematically correct for a "keyphrase" to be calculated just like the original calculation, but considering the word group, "blue suede shoes," as a single appearance, not three:

Density = ( Nkr / Tkn ) * 100. 'Keywords' (kr) that consist of several words artificially inflate the total word count of the dissertation. The purest mathematical representation should adjust the total word count (Tkn) lower by removing the excess key(phrase) word counts from the total:

Density = ( Nkr / ( Tkn ( Nkr * ( Nwp 1 ) ) ) ) * 100.
where Nwp = the number of terms in the keyphrase.