Кіріспе

Телекоммуникация саласында ең жоғары қатынасты біріктіру (МРК) – әртүрлілікті біріктіру әдісі, онда:
әр арнадан келетін сигналдар қосылады,
әр арнаның күшеюі сол арнадағы сигналдың тиімді шаршы түбірі деңгейіне пропорционалды және орташа квадраттық шу деңгейіне кері пропорционалды болады. әр арна үшін әртүрлі пропорционалдық тұрақтылар қолданылады. Бұл әдіс «квадрат қатынасын біріктіру» және «детекторға дейінгі біріктіру» деп те аталады. Ең жоғары қатынасты біріктіру – тәуелсіз аддитивті ақ Гаусс шуы бар арналар үшін ең оңтайлы біріктіруші. МРК сигналды бастапқы түріне келтіре алады. Бұл әдісті 1954 жылы америкалық инженер Леонард Р. Кан ойлап тапты. МРК нейробиология саласында да қолданылады, онда тор қабықтағы нейрондар кіріс сигналдарының шуға қатынасына пропорционалды түрде екі кіріс көзіне тәуелділігін өзгертеді.

Мысал: Rx әртүрлілігі жағдайында ең кіші квадраттар бағалауы

Біз қабылдағышта N антеннасы бар мысалды қарастырамыз. Бұл жағдайда алынған вектор келесідей болады:

мұндағы – шу векторы. ML анықтау критерийі бойынша анықтау процедурасын былай жазуға болады:

мұндағы – қарастырылып отырған сигналдар жиыны, ал – жоғарыдағы модельге ең кіші квадраттар әдісімен шешімі. Бұл жағдайда ең кіші квадраттар шешімі максималды қатынаспен біріктіру (MRC) деп те аталады. N антеннасы бар жағдайда LS былай жазылуы мүмкін:

яғни әр антеннадан келетін сигнал каналдың фазасы мен күшіне сәйкес бұрылып, салмақталғандықтан, барлық антенналардан келетін сигналдар сигнал мен шу арақатынасын максималды деңгейге жеткізу үшін біріктіріледі.