Введение

В телекоммуникациях, объединение с максимальным отношением (MRC) – это метод объединения разнообразия, в котором:
сигналы от каждого канала суммируются,
усиление каждого канала делается пропорциональным среднеквадратичному уровню сигнала и обратно пропорциональным средней мощности шума в этом канале. Для каждого канала используются различные коэффициенты пропорциональности. Также известен как метод объединения по квадрату отношения и преддетектирующее объединение. Объединение с максимальным отношением является оптимальным методом для независимых аддитивных каналов с белым гауссовским шумом. MRC может восстановить сигнал до его первоначальной формы. Эта техника была изобретена американским инженером Леонардом Р. Каном в 1954 году. MRC также был обнаружен в области нейробиологии, где было показано, что нейроны сетчатки масштабируют свою зависимость от двух источников входного сигнала пропорционально отношению сигнала к шуму этих сигналов.

Пример: оценка наименьших квадратов в случае разнообразия Rx

Рассмотрим пример, в котором приемник оснащен N антеннами. В этом случае принятый вектор имеет вид

где – вектор шума. В соответствии с критерием максимального правдоподобия (ML) процедура обнаружения может быть записана как

где – рассматриваемое созвездие, а – решение методом наименьших квадратов для данной модели. Решение методом наименьших квадратов в данном случае также известно как максимальное суммирование отношений (MRC). Для N антенн решение методом наименьших квадратов может быть записано как

что означает, что сигнал от каждой антенны поворачивается и взвешивается в соответствии с фазой и амплитудой канала, таким образом, сигналы от всех антенн комбинируются для достижения максимального отношения сигнал/шум.