DAML: программа DARPA для создания семантической сети и машиночитаемых данных в интернете. Разработка языка DAML на основе RDF, предшественник knowledge graphs.
Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Введение
Язык разметки агентов DARPA (DAML) – название программы финансирования США в Агентстве перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA), начатой в 1999 году тогдашним руководителем программы Джеймсом Хендлером, а позднее управляемой Мюрреем Берком, Марком Гривсом и Майклом Пейджелсом. Программа была сосредоточена на создании машиночитаемых представлений для Веб. Одним из исследователей, работавших над программой, был Тим Бернерс-Ли. Работая с руководителями программы и другими участниками, Тим помог сформировать усилия по созданию технологий и демонстраций для того, что сейчас называется Семантическим вебом, что, в свою очередь, привело к развитию технологии графов знаний. Основным результатом программы DAML стал язык DAML – язык разметки агентов, основанный на RDF. За этим языком последовало расширение под названием DAML+OIL, в разработку которого были вовлечены исследователи, не участвовавшие в программе DARPA. Представление языка DAML+OIL в 2002 году в Консорциум Всемирной паутины (W3C) отразило работу, выполненную подрядчиками DAML и временным совместным комитетом ЕС/США по языкам разметки агентов. Это представление стало отправной точкой для разработки языка (позже названного OWL) рабочей группой W3C по веб-онтологиям, WebOnt. DAML+OIL представлял собой синтаксис, основанный на RDF и XML, который можно было использовать для описания наборов фактов, составляющих онтологию. Истоки DAML+OIL лежат в трех основных языках: DAML, как описано выше, OIL (Ontology Inference Layer) и SHOE – более раннем исследовательском проекте США. Важным новшеством этих языков стало использование RDF и XML в качестве основы, а также использование пространств имен RDF для организации и упрощения интеграции произвольно большого количества различных и несовместимых онтологий. Артикуляционные онтологии могут связывать эти конкурирующие онтологии посредством кодификации аналогичных подмножеств с нейтральной точки зрения, как это делается в Википедии. Современные исследования онтологий, частично вытекающие из DAML, направлены на выражение онтологий и правил для рассуждений и действий. Большая часть работы, выполненной в рамках DAML, теперь включена в RDF Schema, OWL и их последующие языки и технологии, включая schema.org.
The DARPA Agent Markup Language (DAML) was the name of a US funding program at the US Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) started in 1999 by then Program Manager James Hendler, and later run by Murray Burke, Mark Greaves and Michael Pagels. The program focused on the creation of machine readable representations for the Web. One of the Investigators working on the program was Tim Berners Lee. Working with the program managers and other participants, Tim helped shape the effort to create technologies and demonstrations for what is now called the Semantic Web, leading in turn to the growth of knowledge graph technology. A primary outcome of the DAML program was the DAML language, an agent markup language based on RDF. This language was followed by an extension entitled DAML+OIL which included researchers outside of the DARPA program in the design. The 2002 submission of the DAML+OIL language to the World Wide Web Consortium (W3C) captures the work done by DAML contractors and the EU/U. S. ad hoc Joint Committee on Agent Markup Languages. This submission was the starting point for the language (later called OWL) to be developed by W3C's web ontology working group, WebOnt. DAML+OIL was a syntax, layered on RDF and XML, that could be used to describe sets of facts making up an ontology. DAML+OIL had its roots in three main languages DAML, as described above, OIL (Ontology Inference Layer) and SHOE, an earlier US research project. A major innovation of the languages was to use RDF and XML for a basis, and to use RDF namespaces to organize and assist with the integration of arbitrarily many different and incompatible ontologies. Articulation ontologies can link these competing ontologies through codification of analogous subsets in a neutral point of view, as is done in the Wikipedia. Current ontology research derived in part from DAML is leading toward the expression of ontologies and rules for reasoning and action. Much of the work in DAML has now been incorporated into RDF Schema, the OWL and their successor languages and technologies including schema. org