Введение
Аналитический метод
Спектроскопия ближнего инфракрасного диапазона (NIRS) – это спектроскопический метод, использующий ближнюю инфракрасную область электромагнитного спектра (от 780 нм до 2500 нм). Типичные области применения включают медицинскую и физиологическую диагностику и исследования, в том числе определение уровня сахара в крови, пульсоксиметрию, функциональную нейровизуализацию, спортивную медицину, подготовку спортсменов высшего уровня, эргономику, реабилитацию, исследования новорожденных, интерфейсы мозг-компьютер, урологию (оценка сократительной функции мочевого пузыря) и неврологию (нейроваскулярная связь). Существуют также применения в других областях, таких как контроль качества в фармацевтической, пищевой и агрохимической промышленности, атмосферная химия, исследования процессов горения и получение знаний о них.
Теория
Близкоинфракрасная спектроскопия основана на молекулярных овертонах и комбинационных колебаниях. Такие переходы запрещены правилами отбора квантовой механики. В результате, молярная поглощающая способность в ближней ИК-области обычно довольно мала. (Полосы поглощения NIR обычно в 10–100 раз слабее соответствующих фундаментальных полос поглощения среднего ИК.) Одним из преимуществ является то, что NIR обычно может проникать глубже в образец, чем среднеинфракрасное излучение. Таким образом, ближняя инфракрасная спектроскопия не является особо чувствительным методом, но может быть очень полезна для исследования объемных материалов с минимальной или отсутствующей подготовкой образца. Молекулярные овертоны и комбинационные полосы, наблюдаемые в ближней ИК-области, обычно очень широки, что приводит к сложным спектрам; бывает трудно соотнести конкретные особенности с конкретными химическими компонентами. Для извлечения необходимой химической информации часто используются многомерные методы калибровки (например, анализ главных компонент, метод наименьших квадратов или искусственные нейронные сети). Тщательная разработка набора калибровочных образцов и применение многомерных методов калибровки необходимы для методов ближней инфракрасной аналитики.
История
Открытие ближней инфракрасной энергии приписывается Уильяму Гершелю в 19 веке, но первое промышленное применение началось в 1950-х годах. В первых применениях NIRS использовался лишь как дополнительное устройство к другим оптическим приборам, использующим другие длины волн, такие как ультрафиолетовые (УФ), видимые (Vis) или средне-инфракрасные (MIR) спектрометры. В 1980-х годах появилась единая, автономная система NIRS. В 1980-х годах Карл Норрис (работая в Исследовательской лаборатории приборостроения USDA, Белтсвилл, США) стал пионером в использовании NIR-спектроскопии для оценки качества сельскохозяйственной продукции. С тех пор область применения расширилась от пищевой и сельскохозяйственной промышленности до химической, полимерной и нефтяной; фармацевтической промышленности; биомедицинских наук; и экологического анализа. С внедрением волоконной оптики в середине 1980-х годов и разработкой детекторов монохроматоров в начале 1990-х годов NIRS стал более мощным инструментом для научных исследований. Метод применялся в различных областях науки, включая физику, физиологию и медицину. Лишь в последние несколько десятилетий NIRS начал использоваться как медицинский инструмент для мониторинга пациентов, а первое клиническое применение так называемого fNIRS состоялось в 1994 году.
Инструментовка
Приборы для ближней ИК (НИР) спектроскопии аналогичны приборам для УФ-видимого и среднего ИК диапазонов. В них присутствуют источник, детектор и диспергирующий элемент (например, призма или, чаще, дифракционная решетка) для регистрации интенсивности на различных длинах волн. Также распространены НИР-инструменты с преобразованием Фурье, использующие интерферометр, особенно для длин волн выше ~1000 нм. В зависимости от образца, спектр может измеряться как в режиме отражения, так и в режиме пропускания. В качестве широкополосных источников ближнего инфракрасного излучения для аналитических целей чаще всего используются обычные лампы накаливания или кварцево-галогенные лампы. Также могут применяться светодиоды (LED). Для высокоточной спектроскопии лазеры с перестраиваемой длиной волны и частотные гребенки в последнее время стали мощными источниками, хотя иногда требуют большего времени для получения данных. При использовании лазеров может быть достаточно одного детектора без каких-либо диспергирующих элементов. Тип используемого детектора определяется главным образом диапазоном измеряемых длин волн. Кремниевые ПЗС (CCD) подходят для коротковолновой части НИР-диапазона, но недостаточно чувствительны на большей его части (выше 1000 нм). Устройства на основе InGaAs и PbS более подходят и обладают более высокой квантовой эффективностью для длин волн выше 1100 нм. Возможно комбинирование кремниевых и InGaAs детекторов в одном приборе. Такие приборы могут одновременно регистрировать как УФ-видимый, так и НИР спектры. Приборы, предназначенные для химической визуализации в НИР, могут использовать двумерный (2D) детектор с акустооптическим перестраиваемым фильтром. Несколько изображений могут быть записаны последовательно в различных узких полосах длин волн. Многие коммерческие приборы для УФ/видимой спектроскопии способны регистрировать спектры в НИР-диапазоне (до ~900 нм). Аналогично, диапазон некоторых приборов среднего ИК может простираться в НИР. В этих приборах детектор, используемый для НИР-длин волн, часто является тем же детектором, который используется для "основного" диапазона интереса прибора.
NIRS как метод анализа
Использование ближней ИК-спектроскопии в качестве аналитической техники не возникло как расширение использования среднего ИК-диапазона в ближний ИК-диапазон, а развивалось независимо. Ярким тому подтверждением является то, что, в то время как специалисты по спектроскопии среднего ИК используют волновые числа (см⁻¹), отображая спектры, специалисты по ближней ИК-спектроскопии использовали длину волны (нм), как это принято в ультрафиолетовой и видимой спектроскопии. Первые исследователи в области ИК-спектроскопии, полагавшиеся на отнесение полос поглощения к конкретным типам связей, были разочарованы сложностью этого диапазона. Однако, как количественный метод, более низкие молярные коэффициенты поглощения в этом диапазоне обычно обеспечивали удержание максимумов поглощения "в пределах шкалы", что позволяло проводить количественный анализ с минимальной подготовкой образца. Методы, применяемые для извлечения количественной информации из этих сложных спектров, были незнакомы аналитическим химикам, и к этой технике в академических кругах относились с недоверием. Как правило, количественный анализ с помощью ближней ИК-спектроскопии осуществляется путем выбора группы калибровочных образцов, концентрация определяемого вещества в которых установлена с помощью опорного метода, и установления корреляции между различными спектральными характеристиками и этими концентрациями с использованием хемометрического инструмента. Затем калибровка валидируется путем ее использования для прогнозирования значений аналита для образцов в валидационной выборке, значения которых были определены опорным методом, но не были включены в калибровку. Валидированная калибровка затем используется для прогнозирования значений образцов. Сложность спектров преодолевается применением многомерной калибровки. Наиболее часто используемыми инструментами являются многоволновой линейный регрессион и метод наименьших квадратов.
Приложения
Типичные области применения спектроскопии в ближней инфракрасной области включают анализ пищевых продуктов, фармацевтических препаратов, продуктов сгорания и важную область астрономической спектроскопии.
Астрономическая спектроскопия
В астрономии используется спектроскопия ближнего инфракрасного диапазона для изучения атмосфер холодных звезд, где могут образовываться молекулы. Вибрационные и вращательные спектры таких молекул, как оксид титана, цианид и монооксид углерода, наблюдаются в этом диапазоне длин волн и могут дать представление о спектральном классе звезды. Она также применяется для изучения молекул в других астрономических ситуациях, например, в молекулярных облаках, где формируются новые звезды. Астрономическое явление, известное как покраснение, заключается в том, что длины волн ближнего инфракрасного диапазона меньше подвержены влиянию пыли в межзвездной среде, что позволяет исследовать области, недоступные для оптической спектроскопии, в ближнем инфракрасном диапазоне. Поскольку пыль и газ тесно связаны, именно в этих запыленных областях спектроскопия инфракрасного диапазона наиболее эффективна. Спектры очень молодых звезд в ближнем инфракрасном диапазоне предоставляют важную информацию об их возрасте и массе, что существенно для понимания процесса звездообразования в целом. Астрономические спектрографы также были разработаны для обнаружения экзопланет, используя эффект Доплера родительской звезды, вызванный радиальной скоростью планеты в ее орбитальном движении.
Сельское хозяйство
В сельском хозяйстве широко применяется ближняя инфракрасная спектроскопия для определения качества кормов, зерна и зерновых продуктов, масличных культур, кофе, чая, специй, фруктов, овощей, сахарного тростника, напитков, жиров и масел, молочных продуктов, яиц, мяса и других сельскохозяйственных продуктов. Она широко используется для количественной оценки состава сельскохозяйственной продукции, поскольку отвечает требованиям точности, надежности, быстродействия, неразрушающего контроля и экономичности.
Удаленный мониторинг
Разработаны методы спектроскопической визуализации в ближней инфракрасной области (NIR). Гиперспектральная визуализация находит применение в широком спектре задач, включая дистанционное исследование растений и почв. Данные могут собираться с помощью приборов, установленных на самолетах, спутниках или беспилотных летательных аппаратах, для оценки почвенного покрова и химического состава почвы. Дистанционный мониторинг или дистанционное зондирование в ближней инфракрасной области (NIR) также может использоваться для изучения атмосферы. Например, измерения содержания атмосферных газов проводятся на основе спектров NIR, полученных с помощью OCO-2, GOSAT и TCCON.
Материаловедение
Разработаны методы NIR-спектроскопии микроскопических участков образцов для измерения толщины плёнок, изучения оптических свойств наночастиц и оптических покрытий, применяемых в телекоммуникационной отрасли.