Введение
Полный набор малых молекул в биологическом образце
Метаболом – это полный набор низкомолекулярных химических соединений, обнаруженных в биологическом образце. Биологическим образцом может быть клетка, клеточная органелла, орган, ткань, экстракт ткани, биожидкость или целый организм. Низкомолекулярные химические соединения, входящие в состав метаболома, могут включать как эндогенные метаболиты, естественным образом производимые организмом (например, аминокислоты, органические кислоты, нуклеиновые кислоты, жирные кислоты, амины, сахара, витамины, кофакторы, пигменты, антибиотики и т.д.), так и экзогенные химические соединения (например, лекарственные препараты, загрязнители окружающей среды, пищевые добавки, токсины и другие ксенобиотики), которые не производятся организмом естественным путем. Таким образом, существует как эндогенный, так и экзогенный метаболом. Эндогенный метаболом может быть дополнительно разделен на "первичный" и "вторичный" метаболом (особенно применительно к растительным или микробным метаболомам). Первичные метаболиты непосредственно участвуют в нормальном росте, развитии и размножении. Вторичные метаболиты не участвуют непосредственно в этих процессах, но обычно выполняют важную экологическую функцию. Вторичные метаболиты могут включать пигменты, антибиотики или продукты распада, образовавшиеся в результате частичного метаболизма ксенобиотиков. Изучение метаболома называется метаболомикой.
Происхождение
Слово "метаболом", по всей видимости, является объединением слов "метаболит" и "хромосома". Оно было создано, чтобы подразумевать, что метаболиты косвенно кодируются генами или воздействуют на гены и продукты генов. Термин "метаболом" впервые был использован в 1998 году и, вероятно, был введен в употребление для соответствия существующим биологическим терминам, обозначающим полный набор генов (геном), полный набор белков (протеом) и полный набор транскриптов (транскриптом). Первая книга по метаболомике была опубликована в 2003 году. Первый журнал, посвященный метаболомике (под названием просто "Metabolomics") был запущен в 2005 году и в настоящее время редактируется профессором Роем Гудакером. Некоторые из наиболее важных ранних работ по анализу метаболома перечислены в списке литературы ниже.
Измерение метаболизма
Метаболом отражает взаимодействие между геномом организма и его средой. В результате, метаболом организма может служить отличным инструментом для изучения его фенотипа (т.е. продукта его генотипа и среды). Метаболиты могут быть измерены (идентифицированы, количественно определены или классифицированы) с использованием различных технологий, включая ЯМР-спектроскопию и масс-спектрометрию. Большинство методов масс-спектрометрии (МС) требуют сочетания с различными видами жидкостной хроматографии (ЖХ), газовой хроматографии (ГХ) или капиллярного электрофореза (КЭ) для облегчения разделения соединений. Каждый метод обычно способен идентифицировать или охарактеризовать от 50 до 5000 различных метаболитов или метаболических "признаков" одновременно, в зависимости от используемого прибора или протокола. В настоящее время невозможно проанализировать весь спектр метаболитов одним аналитическим методом. Ядерный магнитный резонанс (ЯМР)-спектроскопия – это метод аналитической химии, который измеряет поглощение радиочастотного излучения определенными ядрами, когда молекулы, содержащие эти ядра, помещаются в сильное магнитное поле. Частота (т.е. химический сдвиг), при которой атом или ядро поглощает излучение, сильно зависит от химического окружения этого атома в молекуле (связи, химической структуры ближайших соседей, растворителя). ЯМР-поглощение создает пики "резонанса" на разных частотах или химических сдвигах – совокупность этих пиков называется ЯМР-спектром. Поскольку каждое химическое соединение имеет уникальную химическую структуру, каждый compound будет иметь уникальный (или почти уникальный) ЯМР-спектр. Поэтому ЯМР особенно полезен для характеристики, идентификации и количественного определения малых молекул, таких как метаболиты. Широкое использование ЯМР в "классических" метаболических исследованиях, а также его исключительная способность работать со сложными смесями метаболитов, вероятно, объясняет, почему ЯМР был одной из первых технологий, широко принятых для рутинных измерений метаболома. Как аналитический метод, ЯМР является неразрушающим, непредвзятым, легко поддается количественной оценке, требует минимальной или отсутствующей предварительной сепарации, позволяет идентифицировать новые соединения и не требует химической дериватизации. ЯМР особенно подходит для обнаружения соединений, которые трудно анализировать с помощью ЖХ-МС, таких как сахара, амины или летучие жидкости, или ГХ-МС, таких как крупные молекулы (>500 Да) или относительно нереактивные соединения. ЯМР не является высокочувствительным методом, с пределом обнаружения около 5 мкМ. Обычно с помощью метаболомных исследований на основе ЯМР можно идентифицировать от 50 до 150 соединений. Масс-спектрометрия – это аналитический метод, который измеряет отношение массы к заряду молекул. Молекулы или фрагменты молекул обычно заряжаются или ионизируются путем распыления их в заряженном поле (электроспрейная ионизация), бомбардировки электронами из горячей нити (электронная ионизация) или облучения лазером при помещении на специально покрытые пластины (матрично-активированная лазерная десорбционная ионизация). Затем заряженные молекулы движутся в пространстве с помощью электродов или магнитов, и измеряются их скорость, кривизна траектории или другие физические характеристики для определения отношения массы к заряду. На основе этих данных можно определить массу исходной молекулы. Дальнейшая фрагментация молекулы путем контролируемых столкновений с молекулами газа или электронами может помочь определить ее структуру. Высокоточные измерения массы также могут быть использованы для определения элементарных формул или элементного состава соединений. Большинство видов масс-спектрометрии требуют предварительного разделения с использованием жидкостной или газовой хроматографии. Этот этап разделения необходим для упрощения получаемых масс-спектров и более точной идентификации соединений. Некоторые методы масс-спектрометрии также требуют дериватизации или химической модификации молекул для облегчения хроматографического разделения (особенно это касается ГХ-МС). Как аналитический метод, МС является высокочувствительным, требует очень небольшого количества образца (<1 нг вещества или <10 мкл биожидкости) и может генерировать сигналы для тысяч метаболитов из одного образца. МС-приборы также могут быть настроены для высокопроизводительного анализа метаболома (сотни или тысячи образцов в день). Количественное определение метаболитов и определение структуры новых соединений с помощью МС сложнее, чем с помощью ЯМР. ЖХ-МС особенно подходит для обнаружения гидрофобных молекул (липидов, жирных кислот) и пептидов, а ГХ-МС – для обнаружения малых молекул (<500 Да) и высоколетучих соединений (эфиров, аминов, кетонов, алканов, тиолов). В отличие от генома или даже протеома, метаболом – это высокодинамичная сущность, которая может резко меняться за секунды или минуты. Поэтому растет интерес к измерению метаболитов в несколько моментов времени или через короткие интервалы времени с использованием модифицированных версий ЯМР- или МС-метаболомики.
Базы данных метаболизма
Поскольку метаболом организма в значительной степени определяется его геномом, у разных видов будут разные метаболомы. Действительно, тот факт, что метаболом помидора отличается от метаболома яблока, является причиной того, что эти два фрукта так сильно различаются по вкусу. Более того, различные ткани, органы и биожидкости, связанные с этими органами и тканями, также могут иметь существенно различные метаболомы. Тот факт, что разные организмы и разные ткани/биожидкости имеют столь различные метаболомы, привел к разработке ряда баз данных метаболомов, специфичных для организмов и биожидкостей. Некоторые из наиболее известных баз данных метаболомов включают в себя базу данных метаболома человека (HMDB), базу данных метаболома дрожжей (YMDB), базу данных метаболома E. coli (ECMDB), базу данных метаболома Arabidopsis (AraCyc), а также базу данных метаболома мочи, базу данных метаболома спинномозговой жидкости (CSF) и базу данных метаболома сыворотки. Последние три базы данных специфичны для биожидкостей человека. Существует также ряд очень популярных общих баз данных метаболитов, включая KEGG, MetaboLights, Golm Metabolome Database, MetaCyc, LipidMaps и Metlin. Базы данных метаболомов отличаются от баз данных метаболитов тем, что последние содержат слабо аннотированные или обобщенные данные о метаболитах из разных организмов, в то время как базы данных метаболомов содержат детально проработанные и обильно снабженные ссылками химические, путевые, спектральные данные и данные о концентрации метаболитов для конкретных организмов.
Атлас метаболизма стареющего мозга мыши
В 2021 году в онлайн-доступ был выложен первый атлас метаболома мозга мыши – и первого атласа метаболома мозга животного (млекопитающего) на разных этапах жизни. Данные различаются по областям мозга, а метаболические изменения можно сопоставить с существующими атласами генов и белков мозга.
Кишечный метаболом
Микробиота кишечника человека вносит вклад в этиологию колоректального рака посредством своего метаболома. В частности, превращение первичных желчных кислот во вторичные желчные кислоты, обусловленное бактериальным метаболизмом в толстой кишке, способствует канцерогенезу.