Введение

Эксперимент, проводимый вне лаборатории

Полевые эксперименты – это эксперименты, проводимые за пределами лабораторных условий. В них испытуемые (или другие единицы выборки) случайным образом распределяются по группам лечения или контрольным группам для проверки утверждений о причинно-следственных связях. Случайное распределение помогает установить сопоставимость групп лечения и контроля, чтобы любые различия между ними, возникающие после проведения лечения, с наибольшей вероятностью отражали влияние лечения, а не изначальные различия между группами. Отличительной особенностью полевых экспериментов является то, что они проводятся в реальных условиях, часто незаметно, и контролируют не только состав испытуемых, но и выборку и открытость процедуры, как определено такими исследователями, как Джон А. Лист. Это отличается от лабораторных экспериментов, которые обеспечивают научный контроль, проверяя гипотезу в искусственной и строго контролируемой лабораторной среде. Полевые эксперименты также имеют некоторые контекстуальные отличия от естественных экспериментов и квазиэкспериментов. В то время как естественные эксперименты полагаются на внешние силы (например, правительство, некоммерческие организации и т.п.), контролирующие случайное распределение и реализацию лечения, полевые эксперименты требуют от исследователей сохранения контроля над случайным распределением и реализацией. Квазиэксперименты возникают, когда лечение проводится как бы случайным образом (например, в избирательных округах Конгресса США, где кандидаты побеждают с небольшим перевесом, погодные условия, стихийные бедствия и т.д.). Полевые эксперименты охватывают широкий спектр экспериментальных дизайнов, каждый из которых обладает различной степенью обобщаемости. Некоторые критерии обобщаемости (например, аутентичность лечения, участников, контекста и показателей результатов) относятся к контекстуальному сходству между испытуемыми в экспериментальной выборке и остальной частью популяции. Они все чаще используются в социальных науках для изучения последствий политических вмешательств в таких областях, как здравоохранение, образование, преступность, социальное обеспечение и политика.

Характеристики

При случайном назначении результаты полевых экспериментов отражают реальность, поскольку участники распределяются по группам на основе недетерминированных вероятностей. Два других ключевых предположения определяют возможность исследователя получить непредвзятые потенциальные результаты: исключимость и отсутствие взаимовлияния. Предположение об исключимости подразумевает, что единственным релевантным причинным фактором является получение вмешательства. Асимметрии при назначении, проведении или измерении вмешательства и контрольной группы нарушают это предположение. Предположение об отсутствии взаимовлияния, или предположение о стабильной единице лечения (SUTVA), указывает на то, что значение результата зависит только от того, было ли участнику назначено вмешательство, а не от того, было ли оно назначено другим участникам. При соблюдении этих трех ключевых предположений исследователи с большей вероятностью смогут получить непредвзятые оценки с помощью полевых экспериментов. После разработки полевого эксперимента и сбора данных исследователи могут использовать методы статистического вывода для определения величины и силы эффекта вмешательства на участников. Полевые эксперименты позволяют исследователям собирать разнообразные объемы и типы данных. Например, исследователь может разработать эксперимент, использующий информацию, полученную до и после проведения эксперимента, в подходящем методе статистического вывода, чтобы определить, оказывает ли вмешательство влияние на изменения результатов на уровне отдельных участников.

Практическое применение

Полевые эксперименты предоставляют исследователям возможность проверять теории и отвечать на вопросы с более высокой внешней валидностью, поскольку они моделируют реальные ситуации. Некоторые исследователи утверждают, что полевые эксперименты лучше защищают от потенциальной предвзятости и смещенных оценок. Кроме того, полевые эксперименты могут служить эталоном для сравнения данных, полученных в ходе наблюдений, с экспериментальными результатами. Использование полевых экспериментов в качестве эталона позволяет определить степень предвзятости в наблюдательных исследованиях, и поскольку исследователи часто формулируют гипотезу на основе априорных суждений, эталоны могут повысить достоверность исследования. Хотя некоторые утверждают, что коррекция ковариат или методы сопоставления могут быть столь же эффективны в устранении предвзятости, полевые эксперименты повышают уверенность, устраняя смещение, вызванное пропущенными переменными, благодаря более эффективному распределению наблюдаемых и ненаблюдаемых факторов. Исследователи могут использовать методы машинного обучения для моделирования, перевзвешивания и обобщения экспериментальных данных. Это повышает скорость и эффективность получения экспериментальных результатов и снижает затраты на проведение эксперимента. Еще одной передовой техникой в полевых экспериментах является использование многоруких бандитов, включая аналогичные адаптивные схемы в экспериментах с переменными результатами и переменными методами воздействия во времени.