Введение
Фрэнк Розенблатт (11 июля 1928 – 11 июля 1971) – американский психолог, получивший известность в области искусственного интеллекта. Его часто называют отцом глубокого обучения за его новаторские работы в области искусственных нейронных сетей.
Frank Rosenblatt (July 11, 1928July 11, 1971) was an American psychologist notable in the field of artificial intelligence. He is sometimes called the father of deep learning for his pioneering work on artificial neural networks.
Жизнь и карьера
Розенблатт родился в еврейской семье в Нью-Рошелле, штат Нью-Йорк, как сын доктора Фрэнка и Кэтрин Розенблатт. После окончания Бронксской средней школы наук в 1946 году он поступил в Корнеллский университет, где получил степень бакалавра в 1950 году и степень доктора философии в 1956 году. Затем он перешел в Корнеллскую аэронавтическую лабораторию в Буффало, штат Нью-Йорк, где последовательно работал исследовательским психологом, старшим психологом и руководителем отдела когнитивных систем. Именно там он провел ранние работы над перцептронами, которые завершились разработкой и аппаратной реализацией Mark I Perceptron в 1960 году. Когда треугольник подносили к "глазу" перцептрона, он распознавал изображение и передавал его по случайной последовательности линий в ответные блоки, где изображение регистрировалось. Он развивал и расширял этот подход в многочисленных статьях и книге под названием «Принципы нейродинамики: перцептроны и теория механизмов мозга», опубликованной издательством Spartan Books в 1962 году. Он получил международное признание за Перцептрон. Газета The New York Times назвала это революцией, опубликовав заголовок «Новое устройство ВМФ учится на практике», а The New Yorker также высоко оценил технологический прогресс, описанный в оригинальной книге Розенблатта. Розенблатт доказал четыре основные теоремы. Первая теорема утверждает, что элементарные перцептроны могут решить любую задачу классификации, если в обучающем наборе нет противоречий (и достаточное количество независимых элементов А). Четвертая теорема утверждает о сходимости алгоритма обучения, если данная реализация элементарного перцептрона способна решить задачу. Исследования аналогичных устройств также велись в других местах, таких как SRI, и многие исследователи возлагали большие надежды на их возможности. Однако первоначальный энтузиазм несколько угас, когда в 1969 году Марвин Мински и Сеймур Паперт опубликовали книгу «Перцептроны». Мински и Паперт рассматривали элементарные перцептроны с ограничениями на нейронные входы: ограниченное количество соединений или относительно небольшой диаметр рецептивных полей А-единиц. Они доказали, что при этих ограничениях элементарный перцептрон не может решить некоторые задачи, такие как связность входных изображений или четность пикселей в них. Таким образом, Розенблатт доказал всемогущество неограниченных элементарных перцептронов, в то время как Мински и Паперт продемонстрировали, что возможности перцептронов с ограничениями ограничены. Эти результаты не противоречат друг другу, но книга Мински и Паперта была широко (и ошибочно) цитирована как доказательство серьезных ограничений перцептронов. (Для подробного обсуждения первой теоремы Розенблатта и ее связи с работой Мински и Паперта мы отсылаем к недавней заметке). Розенблатт посвятил последние несколько лет своей жизни этой проблеме и убедительно показал, что первоначальные сообщения о более значительных эффектах были неверны и что любая передача памяти была, в лучшем случае, очень незначительной. Он построил обсерваторию на вершине холма за своим домом в Бруктондейле, примерно в 6 милях к востоку от Итаки. После завершения строительства обсерватории Розенблатт начал интенсивное изучение SETI (Поиск внеземного разума).
Премия IEEE Фрэнка Розенблатта
Институт инженеров электротехники и электроники (IEEE), крупнейшая в мире профессиональная организация, посвященная развитию технологических инноваций и достижению совершенства во благо человечества, ежегодно присуждает премию IEEE Frank Rosenblatt.