Введение

Математическое моделирование психологических теорий и явлений.

Математическая психология – это подход к психологическим исследованиям, основанный на математическом моделировании процессов восприятия, мышления, когнитивных и моторных процессов, а также на установлении закономерностей, связывающих количественно определяемые характеристики стимулов с количественно определяемым поведением (на практике часто выражающимся в результатах выполнения задач). Математический подход используется для вывода более точных гипотез, что позволяет проводить более строгую эмпирическую проверку. В математической психологии выделяют пять основных направлений исследований: обучение и память, восприятие и психофизика, выбор и принятие решений, язык и мышление, а также измерение и шкалирование. Хотя психология как самостоятельная научная дисциплина относительно молода по сравнению с физикой, применение математики к психологии осуществлялось в надежде повторить успех этого подхода в физических науках, который восходит как минимум к XVII веку. Математика в психологии широко используется примерно в двух областях: математическое моделирование психологических теорий и экспериментальных явлений, что приводит к развитию математической психологии, и статистический подход к количественным методам измерения в психологии, что приводит к психометрике. В XVIII веке Николас Бернулли предложил Петербургский парадокс в области принятия решений, Даниэль Бернулли предложил его решение, а Лаплас позднее предложил модификацию этого решения. В 1763 году Байес опубликовал работу "Опыт решения проблемы в учении о вероятностях", ставшую основополагающей для байесовской статистики. Роберт Гук занимался моделированием человеческой памяти, что является предшественником изучения памяти.

Математика и психология в XIX веке

Развитие исследований в Германии и Англии в XIX веке сделало психологию новой академической дисциплиной. Поскольку немецкий подход акцентировал внимание на экспериментах в исследовании психологических процессов, общих для всех людей, а английский – на измерении индивидуальных различий, применение математики также различалось. В Германии Вильгельм Вундт основал первую экспериментальную психологическую лабораторию. Математика в немецкой психологии в основном применялась в сенсорной и психофизике. Эрнст Вебер (1795–1878) создал первый математический закон психики, закон Вебера, основанный на ряде экспериментов. Густав Фехнер (1801–1887) внес вклад в теории ощущений и восприятия, и одним из них является закон Фехнера, который модифицирует закон Вебера. Математическое моделирование имеет долгую историю в психологии, начиная с XIX века, когда Эрнст Вебер (1795–1878) и Густав Фехнер (1801–1887) одними из первых применили функциональные уравнения к психологическим процессам, тем самым заложив основы экспериментальной психологии в целом и психофизики в частности. В XIX веке астрономы составляли карты расстояний между звездами, фиксируя точное время прохождения звезды через перекрестие нитей в телескопе. В отсутствие автоматических регистрационных приборов современной эпохи эти измерения времени полностью зависели от скорости реакции человека. Было замечено, что существуют небольшие систематические различия во времени, измеряемом разными астрономами, и они были впервые систематически изучены немецким астрономом Фридрихом Бесселем (1782–1846). Бессель конструировал «личные уравнения» на основе измерений базовой скорости реакции, которые компенсировали индивидуальные различия в астрономических расчетах. Независимо от него, физик Герман фон Гельмгольц измерял время реакции для определения скорости нервной проводимости, разработал резонансную теорию слуха и теорию цветового зрения Юнга-Гельмгольца. Эти два направления исследований объединились в работах голландского физиолога Ф. К. Дондерса и его ученика Дж. Дж. де Яагера, которые осознали потенциал времени реакции для более или менее объективного количественного определения времени, необходимого для элементарных психических операций. Дондерс предполагал использовать свою ментальную хронометрию для научного вывода элементов сложной когнитивной деятельности путем измерения простого времени реакции.

Хотя исследования в области ощущений и восприятия развивались, Иоганн Гербарт разработал систему математических теорий в когнитивной области для понимания психических процессов сознания. Истоки английской психологии можно проследить до теории эволюции Дарвина, однако ее становление связано с Фрэнсисом Гальтоном, который интересовался индивидуальными различиями между людьми по психологическим параметрам. Математика в английской психологии – это в основном статистика, а работы и методы Гальтона заложили основу психометрии. Гальтон ввел двумерное нормальное распределение для моделирования признаков одного и того же индивидуума, исследовал ошибки измерения и построил собственную модель, а также разработал стохастический процесс ветвления для изучения исчезновения фамилий. В английской психологии, начиная с Гальтона, также существует традиция интереса к изучению интеллекта. Джеймс Маккин Кэттелл и Альфред Бине разработали тесты интеллекта. Первая психологическая лаборатория была основана в Германии Вильгельмом Вундтом, который активно использовал идеи Дондерса. Однако результаты, полученные в лаборатории, было трудно воспроизвести, и это вскоре связали с методом интроспекции, введенным Вундтом. Некоторые проблемы были вызваны индивидуальными различиями в скорости реакции, обнаруженными астрономами. Хотя Вундт, по-видимому, не проявлял интереса к этим индивидуальным вариациям и сосредоточился на изучении общего человеческого разума, американский ученик Вундта Джеймс Маккин Кэттелл был очарован этими различиями и начал работать над ними во время своего пребывания в Англии. Неудача метода интроспекции Вундта привела к возникновению различных школ мысли. Лаборатория Вундта была ориентирована на сознательный человеческий опыт, в соответствии с работами Фехнера и Вебера по интенсивности стимулов. В Великобритании, под влиянием антропометрических разработок, возглавляемых Фрэнсисом Гальтоном, интерес был сосредоточен на индивидуальных различиях между людьми по психологическим параметрам, в соответствии с работами Бесселя. Кэттелл вскоре перенял методы Гальтона и помог заложить основу психометрии.

20 век

Многие статистические методы были разработаны еще до начала XX века: Чарльз Спирман изобрел факторный анализ, который изучает индивидуальные различия посредством дисперсии и ковариации. Немецкая и английская психология были объединены и переняты Соединенными Штатами. В начале века в этой области доминировали статистические методы. Два важных статистических направления развития: моделирование структурных уравнений (SEM) и дисперсионный анализ (ANOVA). Поскольку факторный анализ не позволяет делать причинно-следственные выводы, Сеуоллом Райтом был разработан метод моделирования структурных уравнений для корреляционных данных с целью установления причинности, что до сих пор является важной областью исследований. Эти статистические методы сформировали психометрику. Психометрическое общество было основано в 1935 году, а журнал Psychometrika издается с 1936 года. В Соединенных Штатах бихевиоризм возник в оппозиции к интроспекционизму и связанным с ним исследованиям времени реакции, полностью переориентировав психологические исследования на теорию обучения, а также благодаря работе Эстеса, которая положила начало традиции выборки стимулов в психологической теории. Эти две работы представили первые подробные формальные описания данных, полученных в ходе экспериментов по обучению. Математическое моделирование процесса обучения получило значительное развитие в 1950-х годах, в период расцвета бихевиористской теории обучения. Одной из разработок является теория выборки стимулов Уильямса К. Эстеса, другой – линейные операторные модели Роберта Р. Буша и Фредерика Мостеллера. Обработка сигналов и теория обнаружения широко используются в восприятии, психофизике и несенсорных областях познания. Книга фон Неймана «Теория игр и экономическое поведение» заложила основы важности теории игр и принятия решений. Р. Дункан Люс и Говард Райффа внесли вклад в область выбора и принятия решений. Область языка и мышления вышла на передний план с развитием компьютерной науки и лингвистики, особенно теории информации и теории вычислений. Чомский предложил модель лингвистики и теорию вычислительной иерархии. Аллен Ньюэлл и Герберт Саймон предложили модель решения проблем человеком. Развитие искусственного интеллекта и человеко-компьютерного взаимодействия являются активными областями как в компьютерной науке, так и в психологии. До 1950-х годов психометрики делали акцент на структуре ошибки измерения и разработке высокомощных статистических методов для измерения психологических величин, однако мало внимания уделялось структуре измеряемых психологических величин или когнитивным факторам, лежащим в основе данных ответов. Скотт и Суппс изучали взаимосвязь между структурой данных и структурой численных систем, представляющих эти данные. Кумбс строил формальные когнитивные модели респондента в ситуации измерения, а не алгоритмы обработки статистических данных, например, модель раскладывания. Еще одним прорывом стало развитие новой формы психофизической функции масштабирования вместе с новыми методами сбора психофизических данных, таких как закон Стивенса о власти. 1950-е годы ознаменовались всплеском математических теорий психологических процессов, включая теорию выбора Люса, введение Таннером и Светом теории обнаружения сигналов для обнаружения человеческих стимулов и подход Миллера к обработке информации. К концу 1950-х годов число математических психологов увеличилось более чем в десять раз по сравнению с несколькими, не считая психометриков. Большинство из них были сосредоточены в университетах Индианы, Мичигана, Пенсильвании и Стэнфорда. Некоторые из них регулярно приглашались Советом по исследованиям в области социальных наук США для преподавания в летних семинарах по математике для социальных ученых в Стэнфордском университете, способствуя сотрудничеству. Для более четкого определения области математической психологии математические модели 1950-х годов были собраны в серии томов под редакцией Люса, Буша и Галантера: два сборника статей и три справочника. Эта серия томов оказалась полезной для развития этой области. Летом 1963 года возникла потребность в журнале для теоретических и математических исследований во всех областях психологии, за исключением работ, которые были в основном факторно-аналитическими. Инициатива, возглавляемая Р. С. Аткинсоном, Р. Р. Бушем, В. К. Эстесом, Р. Д. Люсом и П. Суппсом, привела к публикации первого выпуска Journal of Mathematical Psychology в январе 1964 года.

Журналы и организации

Центральными журналами являются Журнал математической психологии и Британский журнал математической и статистической психологии. В этой области проводится три ежегодные конференции: ежегодное собрание Общества математической психологии в США, ежегодная встреча Европейской группы по математической психологии в Европе и конференция по математической психологии в Австралазии.