Введение
В информатике слабая онтология - это онтология, которая недостаточно строга, чтобы позволить программному обеспечению выводить новые факты без вмешательства людей (конечных пользователей программной системы). Другими словами, в ней недостаточно буквальной информации. По этому стандарту, который развивался по мере того, как методы искусственного интеллекта становились более сложными, и компьютеры использовались для моделирования решений с высоким человеческим воздействием, большинство баз данных используют слабые онтологии. Слабая онтология адекватна для многих целей, включая образование, где преподается набор различий и пытается вызвать силу, чтобы сделать эти различия в ученике. Более сильные онтологии развиваются только тогда, когда слабые оказываются недостаточными. Это явление онтологии, становится сильнее с течением времени, параллельно наблюдениям в народной таксономии о таксономии: как общество практикует больше специализации труда, оно имеет тенденцию становиться нетерпимым к путанице и смешанным метафорам, и сортирует их в формальных профессиях или практиках. В конечном счете, ожидается, что они будут рассуждать об этом вместе, с математикой, особенно статистикой и логикой, как общим основанием. В World Wide Web фолклономия в виде схем тегов и напечатанных ссылок имеет тенденцию развиваться медленно на различных форумах, а затем стандартизироваться в таких схемах, как микроформаты, поскольку все больше и больше форумов соглашаются. Эти слабые конструкции онтологии становятся сильными только в ответ на растущие требования к более мощной форме поисковой системы, чем это возможно с помощью ключевых слов.