Поиск информации: что такое информационный поиск, как работает, и как системы IR помогают справиться с перегрузкой информацией. Ключевые слова: поиск, IR, информация.
Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Введение
Получение информационных ресурсов, соответствующих информационной потребности.
Obtaining information resources relevant to an information need
Поиск информации (IR) в области вычислительной техники и информатики – это задача выявления и извлечения ресурсов информационной системы, релевантных информационной потребности. Информационная потребность может быть сформулирована в виде поискового запроса. В случае поиска документов запросы могут основываться на полнотекстовом или другом контентном индексировании. Поиск информации – это наука о поиске информации в документе, поиске самих документов, а также поиске метаданных, описывающих данные, и баз данных, содержащих тексты, изображения или звуки. Автоматизированные системы поиска информации используются для снижения информационной перегрузки. IR-система – это программное обеспечение, обеспечивающее доступ к книгам, журналам и другим документам, а также хранение и управление ими. Веб-поисковые системы являются наиболее распространенными приложениями IR.
Information retrieval (IR) in computing and information science is the task of identifying and retrieving information system resources that are relevant to an information need. The information need can be specified in the form of a search query. In the case of document retrieval, queries can be based on full text or other content based indexing. Information retrieval is the science of searching for information in a document, searching for documents themselves, and also searching for the metadata that describes data, and for databases of texts, images or sounds. Automated information retrieval systems are used to reduce what has been called information overload. An IR system is a software system that provides access to books, journals and other documents; it also stores and manages those documents. Web search engines are the most visible IR applications.
Обзор
Процесс поиска информации начинается, когда пользователь вводит запрос в систему. Запросы – это формальные выражения информационной потребности, например, поисковые строки в веб-поисковых системах. В поиске информации запрос не определяет однозначно единственный объект в коллекции. Вместо этого, несколько объектов могут соответствовать запросу, возможно, с различной степенью релевантности. Объект – это сущность, представленная информацией в коллекции контента или базе данных. Пользовательские запросы сопоставляются с информацией в базе данных. Однако, в отличие от классических SQL-запросов к базе данных, в поиске информации возвращаемые результаты могут как соответствовать запросу, так и не соответствовать, поэтому результаты обычно ранжируются. Это ранжирование результатов является ключевым отличием поиска информации от поиска в базе данных. В зависимости от области применения, объектами данных могут быть, например, текстовые документы, изображения, аудио, интеллект-карты или видео. Часто сами документы не хранятся непосредственно в ИР-системе, а вместо этого представлены в системе суррогатами документов или метаданными. Большинство ИР-систем вычисляют числовую оценку соответствия каждого объекта в базе данных запросу и ранжируют объекты на основе этой оценки. Затем пользователю отображаются объекты с наивысшим рангом. Процесс может быть повторен, если пользователь захочет уточнить запрос.
An information retrieval process begins when a user enters a query into the system. Queries are formal statements of information needs, for example search strings in web search engines. In information retrieval, a query does not uniquely identify a single object in the collection. Instead, several objects may match the query, perhaps with different degrees of relevance. An object is an entity that is represented by information in a content collection or database. User queries are matched against the database information. However, as opposed to classical SQL queries of a database, in information retrieval the results returned may or may not match the query, so results are typically ranked. This ranking of results is a key difference of information retrieval searching compared to database searching. Depending on the application the data objects may be, for example, text documents, images, audio, mind maps or videos. Often the documents themselves are not kept or stored directly in the IR system, but are instead represented in the system by document surrogates or metadata. Most IR systems compute a numeric score on how well each object in the database matches the query, and rank the objects according to this value. The top ranking objects are then shown to the user. The process may then be iterated if the user wishes to refine the query.