Введение

Майнольф Селлманн (род. в Голцминдене, Германия) — немецкий учёный в области компьютерных наук, наиболее известен своими исследованиями в области алгоритмов, с особым акцентом на самосовершенствующиеся алгоритмы, автоматическую настройку алгоритмов и портфели алгоритмов, основанные на искусственном интеллекте, комбинаторной оптимизации и их гибридизации. Получил степень доктора наук (Dr. rer. nat.) в 2002 году в Университете Падерборна (Германия) и в настоящее время является техническим директором InsideOpt, компании по оптимизации, которую он основал в 2021 году. Ранее он занимал должность директора по сетевой оптимизации в Shopify, директора лаборатории машинного обучения и интеллектуального анализа данных в глобальном исследовательском центре General Electric, был старшим менеджером по курации данных в отделе когнитивных вычислений IBM Research, ассистентом профессора в Университете Брауна и постдокторантом в Корнеллском университете. Среди его наград — премия факультета Университета Падерборна (Германия) за докторскую диссертацию, премия NSF Career Award в 2007 году, две золотые медали на конкурсе SAT 2011 года, победа в конкурсе SAT Challenge 2012 года, две золотые медали на конкурсе SAT 2013 года, семнадцать победителей в оценках MaxSAT 2013–2016 годов и два первых места на конкурсе AI for TSP 2021 года. Он также был удостоен наград IBM Outstanding Technical Innovation Awards в 2013 и 2014 годах, A level Business Accomplishment в 2015 году и выиграл конкурс Shopify Fulfillment Network Sharktank в 2021 году. Он выступал в качестве ключевого докладчика на Gecco 2022, Anziam 2017, Techkriti 2017, Optimization Days 2017, OR 2017, AAAI 2015 и входил в технический совет IEEE по перспективным технологиям (2012–2015), образовательный совет AAAI (с 2016 года), был председателем программы IAAI 2021 и IAAI 2022, председателем кластера «Будущее вычислений» на Informs 2017, председателем конференции CP 2007, председателем конференции AAAI 2008 года, председателем программы CPAIOR 2013 и LION 2016 и 2023 годов.