Введение

Центральный университет финансов и экономики (ЦУФЭ) — государственный университет в Пекине, Китай, специализирующийся в области финансов и экономики. Он находится в ведении Министерства образования КНР и совместно финансируется Министерством образования, Министерством финансов и правительством города Пекин. Университет входит в проекты «Двойной первоклассный университет» и «Проект 211». Университет уделяет особое внимание развитию дисциплин, таких как экономика, менеджмент, право, литература, философия, естественные науки, инженерия, педагогика и искусство.

История

В 1949 году, вскоре после основания Китайской Народной Республики, был создан ЦУФЕ (тогда известная как Центральная школа налогообложения) – первый в республике университет в области финансов и экономики, учрежденный центральным правительством Китая. В 1999 году бывший генеральный секретарь Коммунистической партии Цзян Цзэминь оставил автограф в ЦУФЕ в честь 50-летия университета.

Организация

Центральный университет финансов и экономики имеет четыре кампуса в Пекине (Кампус «Гражданский», кампус Шахэ, кампус Цинхэ и кампус Сишань) и управляет 38 центрами заочного обучения в 18 провинциях, муниципалитетах и автономных районах по всему Китаю. Перечень школ, центров, институтов и академий CUFE приведен ниже.

Рейтинги и репутация

Центральный университет финансов и экономики считается лучшим университетом Китая в области финансов, экономики, бизнеса и управления, известным как «Колыбель гигантов в сфере финансов и управления». В Отчете об оценке китайских университетов и курсов за 2017–2018 годы (выпущенном Исследовательским центром китайской научной оценки) Центральный университет финансов и экономики занял первое место среди 67 финансовых и экономических университетов материкового Китая. Согласно рейтингу China College Rankings By Salary за 2018 год, средняя заработная плата выпускников CUFE занимает 9-е место в Китае. В оценках Министерства образования специальность «Прикладная экономика» в CUFE занимает первое место в Китае, наряду с Пекинским университетом и Китайским народным университетом. По состоянию на 2022 год Центральный университет финансов и экономики занял первое место в Пекине и второе место в общенациональном рейтинге среди университетов, специализирующихся в области финансов, бизнеса и экономики, согласно признанному рейтингу Best Chinese Universities Ranking. В Академическом рейтинге мировых университетов (ARWU) по предметам CUFE входит в глобальный топ-76 по направлению «Финансы», топ-201 по «Экономике», топ-301 по «Бизнес-администрированию» и топ-401 по «Менеджменту». В рейтинге U.S. News & World Report Best Global University Ranking CUFE занимает 201-е место в мире и 25-е место в Азии по предмету «Экономика и бизнес».

Международное сотрудничество

По состоянию на 2017 год Центральный университет финансов и экономики сотрудничает с 126 университетами, правительствами, международными организациями и компаниями за рубежом. Начавшись в 2006 году по просьбе центрального правительства Китая оказать помощь, CUFE обучил тысячи высокопоставленных государственных служащих из 91 развивающейся страны. CUFE сотрудничает со многими университетами по всему миру, в том числе с Университетом Ватерлоо, Университетом Бирмингема, Университетом Тилбурга, Технологическим институтом Стивенса, Университетом Виктории, Академией финансов Российской Федерации, Санкт-Петербургским государственным экономическим университетом, Киевским национальным экономическим университетом, Университетом Чунг Анга, Университетом Тунхай, Университетом Минг Чуан, Университетом Кюньнам, Университетом Сучжоу, Университетом Пернамбуко. CUFE также сотрудничает с международными организациями, такими как Институт и факультет актуариев (IFoA), Чартерный страховой институт, Австралийский и новозеландский институт страхования и финансов. CUFE поддерживает сотрудничество и с рядом международных компаний, таких как Zurich Financial Services Group, AXA, National Union Life and Limb Insurance Company. В 2013 году CUFE открыл Институт Конфуция в Университете Пернамбуко (Бразилия).

Курсы

+ Общественные компьютерные курсы для студентов бакалавриата
РасписаниеКурсНазваниеКредитыОсновные цели обученияПодготовка к обучению
Расположение 1: Базовые компьютерные курсы
Основы компьютерных приложений 2
Этот курс является базовым курсом компьютерной подготовки в университете. Его основные цели обучения – популяризация базовых знаний в области вычислительной техники, развитие профессиональных навыков и формирование вычислительного мышления, а также повышение информационной грамотности и комплексных навыков применения у студентов, не имеющих специальной компьютерной подготовки.
Принципы баз данных и их применение 2
В данной работе вводятся понятия систем баз данных и реляционных баз данных, подробно рассматриваются методы проектирования баз данных, систематически объясняются проектирование таблиц баз данных, визуальный дизайн запросов, структурированный язык запросов SQL, дизайн форм, программирование на VBA, дизайн отчетов и дизайн веб-страниц с использованием Access в качестве операционной платформы. Изучение этого курса позволит студентам не только понять основные принципы баз данных, методы и этапы проектирования баз данных, но и систематически освоить базовые методы работы с базами данных и методы проектирования систем управления базами данных, заложив тем самым прочную основу для применения баз данных в будущей работе и учебе. Студенты должны иметь базовые знания работы с компьютером.
Продвинутое применение Excel 2
Основная цель курса – удовлетворение потребностей экономики и управления, с акцентом на практическое применение. Благодаря изучению управленческих кейсов, моделированию и работе с электронными таблицами, студенты смогут понять мощные возможности Excel в области управления данными и анализа, освоить базовое применение Excel в экономическом управлении, научиться использовать инструменты Excel для решения практических задач и повысить свои навыки решения проблем, заложив прочную основу для будущей работы. Студенты должны иметь базовые знания работы с компьютером.
Расположение 2: Курсы программирования
Программирование на C 2
Полностью освоить основы синтаксиса и базовую структуру управления программами на языке C, а также методы использования основных типов данных языка C; Сосредоточиться на освоении основных идей и методов программирования и понимании концепции процедурно-ориентированного программирования; Изучить основные методы и навыки программирования и уметь использовать полученные знания для решения практических задач. Студенты должны иметь базовые знания работы с компьютером.
C++ для программирования 3
Этот курс является вводным курсом по программированию на языках высокого уровня. Цель – дать студентам возможность постепенно освоить объектно-ориентированные функции C++ в процессе обучения, овладеть основными знаниями и навыками объектно-ориентированного программирования и заложить прочную основу для дальнейшего изучения курсов. Студенты должны иметь базовые знания работы с компьютером.
Проектирование на Java (Двуязычный) 3
Цель курса – всестороннее освоение основ синтаксиса и базовой структуры управления программами на Java, а также методов использования базовой библиотеки классов Java; Сосредоточиться на освоении идей объектно-ориентированного программирования на Java и понимании реализации инкапсуляции, наследования, полиморфизма и других технологий; Освоить продвинутые приложения Java, такие как обработка исключений, сериализация объектов, обобщения, итераторы, ввод-вывод текстовых файлов, ввод-вывод двоичных файлов и графический интерфейс, а также уметь разрабатывать настольные приложения. Студенты должны иметь базовые знания работы с компьютером.
Программирование на Python 2
Цель курса – дать студентам, не имеющим специальной компьютерной подготовки, возможность быстро освоить концепции программирования и базовые знания программирования, уметь писать правильно работающие программы на Python, сформировать хорошие навыки программирования и заложить основу для углубленного изучения продвинутых технологий Python (например, анализа данных, сбора данных и т.д.). Может использоваться в качестве вводного курса для изучения языков программирования в различных колледжах. Если в колледже преподаются материалы, связанные с анализом данных, управлением данными, визуализацией данных и другими смежными специальностями, студентам рекомендуется пройти этот курс.
Веб-дизайн и разработка (Frontend) 2
Цель курса – дать студентам понять принцип работы веб-технологий, ознакомиться с основными понятиями в веб-разработке и уметь создавать простые веб-сайты, заложив тем самым прочную основу для создания сложных веб-приложений.
Расположение 3: Курсы передовых компьютерных технологий
Введение в искусственный интеллект 2
Искусственный интеллект – одна из наиболее быстро развивающихся дисциплин в последние годы. Он не только способствует дальнейшему развитию и реформированию информационных технологий, но и оказывает далеко идущее влияние на другие традиционные отрасли, такие как производство, финансы, медицина и т.д. Искусственный интеллект является важнейшей основной технологией анализа больших данных. Он в основном изучает, как использовать компьютеры для моделирования интеллектуальной деятельности человеческого мозга и решения задач, требующих человеческого интеллекта. Это наука, расширяющая возможности человеческого интеллекта. Изучение этого курса позволит освоить базовые знания в области искусственного интеллекта, включая основные понятия, принципы, алгоритмы и их применение. Студенты должны иметь определенную базу программирования.
Блокчейн и цифровые валюты 2
Цель курса – представить технологию блокчейн и цифровые валюты с технической точки зрения, включая концепцию, архитектуру, основные лежащие в основе технологии, разработку приложений и т.д. Изучение этого курса позволит студентам понять текущее состояние развития блокчейна и цифровых валют, освоить концепцию и ключевые технологии блокчейна, ознакомиться с архитектурой и режимами применения блокчейна, а также получить навыки исследования и разработки в области блокчейна и цифровых валют. Студенты должны иметь базовые знания работы с компьютером.

Степень

Уровни процентилей Оценки по пятиуровневой шкале Оценки по двухуровневой шкале Оценки (для студентов бакалавриата) А+ 95 100 Отлично П 4.5 зачтено А 90 94 4.0 В+ 85 89 Хорошо 3.5 В 80 84 3.0 С+ 75 79 Удовлетворительно 2.5 С 70 74 2.0 D+ 65 69 Сдано 1.5 D 60 64 1.0 F ниже 60 Не зачтено NP 0.0 не зачтено