Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Содержание
Введение
NAG Numerical Library – это программный продукт, разработанный и продаваемый компанией The Numerical Algorithms Group Ltd. Это программная библиотека рутин для численного анализа, содержащая более 1900 математических и статистических алгоритмов. Области, охватываемые библиотекой, включают линейную алгебру, оптимизацию, численное интегрирование, решение обыкновенных и частных дифференциальных уравнений, регрессионный анализ и анализ временных рядов. Пользователи NAG Library вызывают ее рутины из своих приложений для включения математической или статистической функциональности и решения численных задач, например, нахождения минимума или максимума функции, аппроксимации кривой или поверхности по данным или решения дифференциального уравнения. Доступ к NAG Library возможен из различных языков и сред, таких как C/C++, Fortran, Python, AD, MATLAB, Java и .NET. Основными поддерживаемыми системами в настоящее время являются Windows, Linux и macOS с архитектурой x86 64; поддержка 32-битных Windows постепенно прекращается. Некоторые решатели математической оптимизации NAG доступны через пакет моделирования оптимизации.
The NAG Numerical Library is a software product developed and sold by The Numerical Algorithms Group Ltd. It is a software library of numerical analysis routines, containing more than 1,900 mathematical and statistical algorithms. Areas covered by the library include linear algebra, optimization, quadrature, the solution of ordinary and partial differential equations, regression analysis, and time series analysis. Users of the NAG Library call its routines from within their applications in order to incorporate its mathematical or statistical functionality and to solve numerical problems for example, finding the minimum or maximum of a function, fitting a curve or surface to data, or solving a differential equation. The NAG Library can be accessed from a variety of languages and environments such as C/C++, Fortran, Python, AD, MATLAB, Java and NET. The main supported systems are currently Windows, Linux and macOS running on x86 64 architectures; 32 bit Windows support is being phased out. Some NAG mathematical optimization solvers are accessible via the optimization modelling suite.
История
Первоначальная версия NAG Library была написана на Algol 60 и Fortran. Она содержала 98 вызываемых пользователем подпрограмм и была выпущена для машин ICL 1906A и 1906S 1 октября 1971 года. В течение следующих пяти лет появились еще три версии библиотеки; за это время версия Algol была портирована на Algol 68, с поддержкой следующих платформ: CDC 7600/CYBER (CDC ALGOL 68), IBM 360/370/AMDAHL (FLACC ALGOL 68), ICL 1900 (ALGOL 68R), ICL 1906A/S (ALGOL 68R), ICL 2900 (ALGOL 68RS) и Telefunken TR440 (ALGOL 68C). Первая частично векторизованная реализация NAG Fortran Library для Cray 1 была выпущена в 1983 году, а первая версия NAG Parallel Library (специально разработанная для параллельных компьютерных архитектур с распределенной памятью) – в начале 1990-х годов. Mark 1 библиотеки NAG C была выпущена в 1990 году. В 1992 году в библиотеку впервые были включены подпрограммы LAPACK; NAG являлась участником проекта LAPACK с 1987 года. Первый выпуск NAG Library для SMP & Multicore, использующий преимущества параллелизма общей памяти симметричных многопроцессорных (SMP) и многоядерных процессоров, состоялся в 1997 году для многопроцессорных машин на архитектурах Dec Alpha и SPARC. NAG Library for NET, представляющая собой сборку CLI DLL, содержащую методы и объекты, предоставляющие пользователям Common Language Infrastructure (CLI) доступ к алгоритмам NAG, была впервые выпущена в 2010 году.
The original version of the NAG Library was written in Algol 60 and Fortran. It contained 98 user callable routines, and was released for the ICL 1906A and 1906S machines on October 1, 1971. Three further Marks of the library appeared in the following five years; during this time the Algol version was ported to Algol 68, with the following platforms being supported: CDC 7600/CYBER (CDC ALGOL 68), IBM 360/370/AMDAHL (FLACC ALGOL 68), ICL 1900 (ALGOL 68R), ICL 1906A/S (ALGOL 68R), ICL 2900 (ALGOL 68RS) and Telefunken TR440 (ALGOL 68C). The first partially vectorized implementation of the NAG Fortran Library for the Cray 1 was released in 1983, while the first release of the NAG Parallel Library (which was specially designed for distributed memory parallel computer architectures) was in the early 1990s. Mark 1 of the NAG C Library was released in 1990. In 1992, the Library incorporated LAPACK routines for the first time; NAG had been a collaborator in the LAPACK project since 1987. The first release of the NAG Library for SMP & Multicore, which takes advantage of the shared memory parallelism of Symmetric Multi Processors (SMP) and multicore processors, appeared in 1997 for multiprocessor machines built using the Dec Alpha and SPARC architectures. The NAG Library for NET, which is a CLI DLL assembly containing methods and objects that give Common Language Infrastructure (CLI) users access to NAG algorithms, was first released in 2010.
Текущая версия
Марка 29 библиотеки NAG включает математические и статистические алгоритмы, сгруппированные по разделам.
Mark 29 of the NAG Library includes mathematical and statistical algorithms organised into chapters.