Введение

Центр анализа и прогнозирования штормов (CAPS) был создан в Университете Оклахомы в 1989 году как один из первых одиннадцати Национальных научных фондов Научных и технологических центров. Расположенный в Национальном метеорологическом центре в Нормане, штат Оклахома, его миссия заключается в разработке методов компьютерного прогнозирования местной погоды с высоким уровнем воздействия, таких как отдельные весенние и зимние штормы, с использованием доплеровского метеорологического радара NEXRAD (WSR 88D) в качестве ключевого источника данных.

Деятельность

С 1989 года ученые из CAPS разработали и усовершенствовали ARPS (Advanced Regional Prediction System). ARPS - это комплексная система моделирования/предсказания атмосферы в масштабе от регионального до штормового. Это полная система, которая включает в себя систему анализа и ассимиляции данных в режиме реального времени, модель прогнозирования на перспективу и пакет пост-анализа. ARPS успешно использовался во многих реальных случаях грозы в исследованиях.

Разработка и проект

CAPS, наряду с несколькими другими учреждениями Университета Оклахомы, является партнером в новом Инженерном исследовательском центре, возглавляемом Университетом Массачусетса в Амхерсте. Инженерный исследовательский центр совместного адаптивного зондирования атмосферы (CASA) стремится произвести революцию в дистанционном зондировании нижней тропосферы, первоначально через недорогие, маломощные, фазированные доплеровские метеорологические радары, установленные на сотовых вышках и зданиях. уникальный компонент этого проекта заключается в том, что датчики сотрудничают друг с другом и динамически регулируют свои характеристики для обнаружения множества атмосферных явлений, одновременно удовлетворяя множественные потребности конечных пользователей оптимальным образом. CAPS также возглавляет грант NSF по исследованию крупных информационных технологий (ITR), который направлен на развитие инфраструктуры для мезомасштабных метеорологических исследований и образования. Известный как связанные среды для обнаружения атмосферы (LEAD), преобразующий элемент этого проекта - это возможность для инструментов анализа, моделей прогнозирования и хранилищ данных функционировать как динамически адаптивные системы по требованию, которые могут быстро и автоматически менять конфигурацию в ответ на изменение погоды; немедленно реагировать на решения пользователей на основе существующей проблемы погоды; и управлять системами удаленного наблюдения для оптимизации сбора данных и качества прогноза / предупреждения.