Введение
Спам-сообщения, иногда называемый SPIM, — это вид спама, ориентированный на пользователей служб мгновенных сообщений (IM), SMS или личных сообщений в веб-сайтах.
Приложения для обмена мгновенными сообщениями
Системы мгновенных сообщений, такие как Telegram, WhatsApp, Twitter Direct Messaging, Kik, Skype и Snapchat, являются объектами атак спамеров. Многие сервисы мгновенных сообщений публично связаны с платформами социальных сетей, которые могут содержать информацию о пользователях, включая возраст, пол, местоположение и интересы. Рекламодатели и мошенники могут собирать эти данные, регистрироваться в сервисе и рассылать нежелательные сообщения, содержащие ссылки на мошеннические сайты, порнографические материалы, вредоносное ПО или программы-вымогатели. В большинстве сервисов пользователи могут сообщать о спаме и блокировать аккаунты, а также настраивать параметры конфиденциальности, чтобы принимать сообщения только от контактов.
Контрмеры
Многие пользователи предпочитают получать мгновенные сообщения только от людей, уже находящихся в их списке контактов. В корпоративной среде спам в мгновенных сообщениях блокируется средствами защиты от спама для IM, такими как Actiance, ScanSafe и Symantec. Провайдеры IM, например Kik, предоставляют кнопку "сообщить о пользователе", которая отправляет историю чата администраторам IM для принятия соответствующих мер.
Порнографические спам-боты
Спам-боты часто регистрируются в популярных сервисах обмена сообщениями, таких как Kik или Skype, для распространения порнографических изображений. Если пользователь отвечает, он часто получает ссылку на частную онлайн-трансляцию, где его просят ввести данные кредитной карты якобы для "подтверждения возраста". Эти боты выбирают случайные имена пользователей, что нередко приводит к тому, что несовершеннолетние получают нежелательные порнографические материалы.
На системах на базе Windows NT
В 2002 году ряд спамеров начал злоупотреблять службой Windows Messenger – функцией Windows, предназначенной для отправки администраторами оповещений на рабочие станции пользователей (не следует путать с Windows Messenger или Windows Live Messenger, бесплатным приложением для мгновенного обмена сообщениями) в операционных системах Microsoft на базе Windows NT. Спам через службу Messenger Service отображается в виде обычных диалоговых окон, содержащих сообщение спамера. Эти сообщения легко блокируются межсетевыми экранами, настроенными на блокировку пакетов, поступающих на порты NetBIOS 135, 139 и 445, а также нежелательные UDP-пакеты на портах выше 1024. Кроме того, в Windows XP Service Pack 2 служба Messenger Service отключена по умолчанию. Спамеры, использующие Messenger Service, часто отправляют сообщения на уязвимые компьютеры с Windows, содержащие URL-адрес. В сообщении пользователю обещают избавить от спама, рассылаемого через Messenger Service. URL-адрес ведет на веб-сайт, где за плату пользователям сообщают, как отключить службу Messenger. Несмотря на то, что службу Messenger можно легко отключить бесплатно, эта схема работает, поскольку создает иллюзию необходимости и затем предлагает быстрое решение.
Protocol|UDP]] packets to ports above 1024. Additionally, Windows XP Service Pack 2 disables the Messenger Service by default. Messenger Service spammers frequently send messages to vulnerable Windows machines with a URL. The message promises the user to eradicate spam messages sent via the Messenger Service. The URL leads to a website where, for a fee, users are told how to disable the Messenger service. Though the Messenger is easily disabled for free by the user, this works because it creates a perceived need and then offers an immediate solution.
В системах рекомендаций, основанных на мнениях
В системе рекомендаций, основанной на мнениях, важной задачей является оценка отзывов пользователей о товарах. Одна из целей этой оценки – выявление злонамеренных или спам-отзывов. Плохо написанные отзывы считаются бесполезными для системы рекомендаций. Однако даже хорошо составленный отзыв может нанести вред системе рекомендаций из-за предвзятости, которая может представлять собой скрытую рекламу или клевету в отношении конкретного товара. Современные методы обнаружения спама включают анализ текста спама и идентификацию авторов спама по их отзывам и активности. Для решения первой задачи разработаны приложения машинного обучения для анализа текста отзывов. Для решения второй задачи исследователи используют метод анализа сетевых мотивов для выявления авторов спама на основе их повторяющейся активности.