Кіріспе

Логикада қатаң шартты (символ: , немесе ⥽) – модальдық оператормен басқарылатын шартты, яғни модальдық логиканың логикалық байланысы. Ол логикалық тұрғыдан классикалық логиканың материалдық шарттысына, модальдық логиканың қажеттілік операторымен үйлесімді. Кез келген екі пікір p және q үшін, p → q формуласы p пікірінің q пікірін материалдық тұрғыдан білдіретінін, ал ⥽ p q пікірінің q пікірін қатаң түрде білдіретінін көрсетеді. Қатаң шарттылар – Кларенс Ирвинг Льюистің логика үшін, табиғи тілдегі индикативті шарттыларды жеткілікті түрде білдіре алатын шарттыны табуға жасаған әрекетінің нәтижесі. Олар Молинист дінтануын зерттеуде де қолданылған.

Парадокстерден аулақ болу

Қатаң шарттылықтар материалдық импликацияның парадокстарын болдырмауға көмектеседі. Мысалы, келесі мәлімдеме материалдық импликация арқылы дұрыс формалдастырылмайды:

Егер Билл Гейтс медицина мамандығын бітірген болса, онда Элвис ешқашан өлмеген. Бұл шарттың қате екені анық: Билл Гейтстің білімі Элвис әлі тірі ме, жоқ па, деген мәселеге ешқандай қатысы жоқ. Дегенмен, бұл формуланың классикалық логикаға материалдық импликация арқылы тікелей енгізілуі мынаған алып келеді:

Билл Гейтс медицинаны бітірді → Элвис ешқашан өлмеді. Бұл формула дұрыс, себебі алғы шарты A жалған болғанда A → B формуласы дұрыс болады. Сондықтан бұл формула түпнұсқа сөйлемді толыққанды аудармайды. Қатаң шарттылықты қолдану арқылы кодтау:

(Билл Гейтс медицинаны бітірді → Элвис ешқашан өлмеді). Модальдық логикада бұл формула (шамамен) Билл Гейтс медицинаны бітірген барлық мүмкін әлемдерде Элвис ешқашан өлмегенін білдіреді. Бірақ Билл Гейтстің медицинаны бітірген және Элвистің қайтыс болған әлемін елестету оңай болғандықтан, бұл формула жалған. Демек, бұл формула түпнұсқа сөйлемнің дұрыс аудармасы болып көрінеді.

Конструктивті логика

Конструктивті ортада, ⥽ және арасындағы симметрия бұзылады, және екі оператор тәуелсіз зерттелуі мүмкін. Конструктивті қатаң импликация Хейтинг арифметикасының интерпретациялануын зерттеуге және компьютер ғылымында жебелерді және қорғалған рекурсияны модельдеуге қолданылуы мүмкін.