Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Кіріспе
Дефузификация – бұл бұлыңғыр логикадағы бұлыңғыр жиындар мен сәйкес мүшелік дәрежелері негізінде сандық нәтиже алу процесі. Бұл бұлыңғыр жиынды нақты жиынға бейімдейтін процесс. Ол әдетте бұлыңғыр басқару жүйелерінде қажет болады. Бұл жүйелерде бірнеше айнымалыларды бұлыңғыр нәтижеге түрлендіретін бірнеше ережелер болады, яғни нәтиже бұлыңғыр жиындарға мүшелік деңгейі тұрғысынан сипатталады. Мысалы, қанша қысым қолдану керектігін анықтауға арналған ережелер «Қысымды азайту (15%), Қысымды сақтау (34%), Қысымды арттыру (72%)» сияқты нәтижелерді беруі мүмкін. Дефузификация – бұл бұлыңғыр жиындардың мүшелік дәрежелерін нақты шешімге немесе нақты мәнге айналдыру. Ең қарапайым, бірақ тиімділігі төмен дефузификация әдісі – ең жоғары мүшелік дәрежесіне ие жиынды таңдау, бұл жағдайда «Қысымды арттыру» (72% мүшелікке ие болғандықтан), қалғандарын елемеу және осы 72%-ды қандайда бір санға түрлендіру. Бұл тәсілдің кемшілігі – ақпараттың жоғалуы. Бұл жағдайда қысымды азайту немесе сақтау туралы ережелердің болуының мәні болмайды. Көп қолданылатын және тиімді дефузификация техникасы – ауырлық центрі. Біріншіден, ережелердің нәтижелері біріншілікпен қосылуы керек. Көбінесе қолданылатын бұлыңғыр жиын мүшелік функциясы үшбұрыш түрінде болады. Егер бұл үшбұрыштың жоғарғы және төменгі бөліктерінің арасында түзу көлденең сызықпен кесіп, жоғарғы бөлігін алып тастасақ, қалған бөлігі трапеция пішіндес болады. Дефузификацияның алғашқы қадамы әдетте графиктердің бөліктерін «қырқу» арқылы трапецияларды (немесе бастапқы пішіндері үшбұрыш болмаған жағдайда басқа пішіндерді) құрайды. Мысалы, егер шығыс «Қысымды азайту (15%)» болса, онда бұл үшбұрыш төменгі жағынан 15%-ға дейін кесіледі. Ең көп таралған техникада, барлық трапециялар бірінің үстіне бірін қойылып, біртұтас геометриялық пішін құрайды. Содан кейін осы пішіннің ауырлық центрі, яғни бұлыңғыр ауырлық центрі есептеледі. Ауырлық центрінің x-координаты – дефузификацияланған мән.
Defuzzification is the process of producing a quantifiable result in crisp logic, given fuzzy sets and corresponding membership degrees. It is the process that maps a fuzzy set to a crisp set. It is typically needed in fuzzy control systems. These systems will have a number of rules that transform a number of variables into a fuzzy result, that is, the result is described in terms of membership in fuzzy sets. For example, rules designed to decide how much pressure to apply might result in "Decrease Pressure (15%), Maintain Pressure (34%), Increase Pressure (72%)". Defuzzification is interpreting the membership degrees of the fuzzy sets into a specific decision or real value. The simplest but least useful defuzzification method is to choose the set with the highest membership, in this case, "Increase Pressure" since it has a 72% membership, and ignore the others, and convert this 72% to some number. The problem with this approach is that it loses information. The rules that called for decreasing or maintaining pressure might as well have not been there in this case. A common and useful defuzzification technique is center of gravity. First, the results of the rules must be added together in some way. The most typical fuzzy set membership function has the graph of a triangle. Now, if this triangle were to be cut in a straight horizontal line somewhere between the top and the bottom, and the top portion were to be removed, the remaining portion forms a trapezoid. The first step of defuzzification typically "chops off" parts of the graphs to form trapezoids (or other shapes if the initial shapes were not triangles). For example, if the output has "Decrease Pressure (15%)", then this triangle will be cut 15% the way up from the bottom. In the most common technique, all of these trapezoids are then superimposed one upon another, forming a single geometric shape. Then, the centroid of this shape, called the fuzzy centroid, is calculated. The x coordinate of the centroid is the defuzzified value.