Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Кіріспе
Химияда динамикалық Монте-Карло (ДМК) – молекулалардың динамикалық мінез-құлқын модельдеуге арналған Монте-Карло әдісі, ол жеке қадамдардың жылдамдықтарын кездейсоқ сандармен салыстыру арқылы жүзеге асырылады. Бұл, негізінен, кинетикалық Монте-Карломен бірдей. Тепе-теңдіктегі жүйелерді зерттеу үшін қолданылған Метрополис Монте-Карло әдісінен өзгеше, ДМК әдісі реакция, диффузия және т.б. сияқты тепе-теңдіктен тыс жүйелерді зерттеу үшін пайдаланылады (Meng and Weinberg 1994). Бұл әдіс негізінен адсорбаттардың беттердегі мінез-құлқын талдауға қолданылады. ДМК симуляциясын жүргізу үшін бірнеше белгілі әдістер бар, оның ішінде Бірінші Реакция Әдісі (БРА) және Кездейсоқ Таңдау Әдісі (КТА). БРА және КТА берілген модель бойынша бірдей нәтижелер берсе де, қолданылатын жүйеге байланысты компьютерлік ресурстар әртүрлі болады. БРА-да оқиғалар тізімінде ең аз уақытты қабылдайтын реакция алға жылжытылады. Оқиғалар тізімінде барлық мүмкін реакциялардың шамамен уақыты сақталады. Бір оқиға таңдалғаннан кейін жүйе уақыты реакция уақытына дейін алға жылжытылады және оқиғалар тізімі қайта есептеледі. Бұл әдіс есептеу уақыты бойынша тиімді, себебі реакция әрқашан бір оқиғада жүзеге асады. Дегенмен, ол оқиғалар тізіміне байланысты көп компьютер жадын қажет етеді. Сондықтан, оны үлкен жүйелерге қолдану қиын. КТА таңдалған молекуланың реакциясы жүзеге аса ма, әлде жоқ па, дегенді өтпелі ықтималдықты кездейсоқ санмен салыстыру арқылы шешеді. Бұл әдісте реакция міндетті түрде бір оқиғада жүрмейді, сондықтан БРА-ға қарағанда есептеу уақыты айтарлықтай көп. Алайда, бұл әдіс оқиғалар тізімін қолданбайтындықтан компьютер жадын үнемдейді. Осы әдіспен үлкен жүйелерді есептеуге болады.
In chemistry, dynamic Monte Carlo (DMC) is a Monte Carlo method for modeling the dynamic behaviors of molecules by comparing the rates of individual steps with random numbers. It is essentially the same as Kinetic Monte Carlo. Unlike the Metropolis Monte Carlo method, which has been employed to study systems at equilibrium, the DMC method is used to investigate non equilibrium systems such as a reaction, diffusion, and so forth (Meng and Weinberg 1994). This method is mainly applied to analyze adsorbates' behavior on surfaces. There are several well known methods for performing DMC simulations, including the First Reaction Method (FRM) and Random Selection Method (RSM). Although the FRM and RSM give the same results from a given model, the computer resources are different depending on the applied system. In the FRM, the reaction whose time is minimum on the event list is advanced. In the event list, the tentative times for all possible reactions are stored. After the selection of one event, the system time is advanced to the reaction time, and the event list is recalculated. This method is efficient in computation time because the reaction always occurs in one event. On the other hand, it consumes a lot of computer memory because of the event list. Therefore, it is difficult to apply to large scale systems. The RSM decides whether the reaction of the selected molecule proceeds or not by comparing the transition probability with a random number. In this method, the reaction does not necessarily proceed in one event, so it needs significantly more computation time than FRM. However, this method saves computer memory because it does not use an event list. Large scale systems are able to be calculated by this method.