Введение
Американский ученый Майкл Ирвин Джордан (родился 25 февраля 1956 года) — американский ученый, профессор Калифорнийского университета в Беркли, научный сотрудник Inria Paris и исследователь в области машинного обучения, статистики и искусственного интеллекта. В 2010 году Джордан был избран членом Национальной инженерной академии за вклад в основы и применение машинного обучения. Он является одной из ведущих фигур в области машинного обучения, а в 2016 году журнал Science назвал его самым влиятельным ученым в области компьютерных наук в мире. В 2022 году Джордан получил первую премию Ассоциации мировых лауреатов в области компьютерных наук или математики «за фундаментальный вклад в основы машинного обучения и его применение».
Michael Irwin Jordan (born February 25, 1956) is an American scientist, professor at the University of California, Berkeley, research scientist at the Inria Paris, and researcher in machine learning, statistics, and artificial intelligence. Jordan was elected a member of the National Academy of Engineering in 2010 for contributions to the foundations and applications of machine learning. He is one of the leading figures in machine learning, and in 2016 Science reported him as the world's most influential computer scientist. In 2022, Jordan won the inaugural World Laureates Association Prize in Computer Science or Mathematics, "for fundamental contributions to the foundations of machine learning and its application."
Образование
Джордан получил степень бакалавра с отличием (magna cum laude) в области психологии в 1978 году в Университете штата Луизиана, степень магистра в области математики в 1980 году в Университете штата Аризона и степень доктора философии в области когнитивных наук в 1985 году в Калифорнийском университете в Сан-Диего. В Калифорнийском университете в Сан-Диего Джордан был учеником Дэвида Румелхарта и членом группы параллельных распределённых вычислений (PDP) в 1980-х годах.
Карьера и исследования
Джордан — выдающийся профессор имени Пэхонг Чена в Калифорнийском университете в Беркли, где его должность разделена между факультетами электротехники и компьютерных наук (EECS) и статистики. С 1988 по 1998 год он был профессором в Департаменте мозга и когнитивных наук Массачусетского технологического института (MIT) и внес значительный вклад в популяризацию алгоритма максимизации ожидания в машинном обучении.
Отставка от машинного обучения
В 2001 году Джордан и другие подали в отставку из редакционной коллегии журнала Machine Learning. В открытом письме они высказались за более свободный доступ и обязались поддержать новый журнал открытого доступа — Journal of Machine Learning Research, созданный Лесли Кельблинг для содействия развитию области машинного обучения.
Почести и награды
Джордан получил многочисленные награды, в том числе награду за лучшую студенческую работу (с X. Нгуен и М. Уэйнрайт) на Международной конференции по машинному обучению (ICML 2004), награду за лучшую работу (с Р. Джейкобсом) на Американской конференции по управлению (ACC 1991), премию ACM AAAI Аллен Ньюэлл, премию IEEE Neural Networks Pioneer и премию NSF Presidential Young Investigator Award. В 2002 году он был удостоен звания члена AAAI «за значительный вклад в рассуждения в условиях неопределенности, машинное обучение и управление движениями человека». В 2004 году он был удостоен звания члена IMS «за вклад в графические модели и машинное обучение». В 2005 году он был удостоен звания члена IEEE «за вклад в вероятностные графические модели и системы обработки нейронной информации». В 2007 году он был удостоен звания члена ASA. В 2010 году он был удостоен звания члена Когнитивного научного общества и члена ACM «за вклад в теорию и применение машинного обучения». В 2012 году он был удостоен звания члена SIAM «за вклад в машинное обучение, в частности, вариационные подходы к статистическому выводу». В 2014 году он был удостоен звания члена Международного общества байесовского анализа «за выдающийся вклад в исследования на стыке статистики, компьютерных наук и теории вероятностей, за его лидирующую роль в продвижении байесовских методов в машинном обучении, инженерии и других областях, а также за его активную деятельность в ISBA на различных должностях». Джордан является членом Национальной академии наук, Национальной академии инженерии и Американской академии искусств и наук. Он был удостоен звания лектора Неймана и лектора Медалиона Институтом математической статистики. Он получил премию Дэвида Румелхарта в 2015 году и премию ACM/AAAI Аллен Ньюэлл в 2009 году. Он также получил медаль IEEE John von Neumann в 2020 году. В 2016 году Джордан был назван «самым влиятельным ученым в области компьютерных наук» на основе анализа опубликованной литературы проектом Semantic Scholar. В 2019 году Джордан утверждал, что революция в области искусственного интеллекта еще не произошла и что для ее наступления необходимо объединить компьютерные науки со статистикой. В 2022 году Джордан был удостоен первой премии Ассоциации мировых лауреатов, вручаемой неправительственной и некоммерческой международной организацией Ассоциацией мировых лауреатов, за фундаментальный вклад в основы машинного обучения и его применение.