Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Мазмұны
Кіріспе
Шлаер-Меллор әдісі, сондай-ақ объектіге бағытталған жүйелерді талдау (OOSA) немесе объектіге бағытталған талдау (OOA) деп белгілі, 1988 жылы Салли Шлаер мен Стивен Меллор ұсынған объектіге бағытталған бағдарламалық құралды дамыту әдістемесі. Бұл әдіс құжатталған талдауды соншалықты дәл етеді, осыған байланысты талдау моделін платформаға қатысты модельдердің бірнеше қадамдары арқылы өзгертудің орнына, тікелей мақсатты архитектураға аудару арқылы жүзеге асыру мүмкін болады. Жаңа мыңжылдықта Шлаер-Меллор әдісі UML нотациясына көшіп, Executable UML болып дамыды.
The Shlaer–Mellor method, also known as object oriented systems analysis (OOSA) or object oriented analysis (OOA) is an object oriented software development methodology introduced by Sally Shlaer and Stephen Mellor in 1988. The method makes the documented analysis so precise that it is possible to implement the analysis model directly by translation to the target architecture, rather than by elaborating model changes through a series of more platform specific models. In the new millennium the Shlaer–Mellor method has migrated to the UML notation, becoming Executable UML.
Аударма v. өңдеу
Шлаер-Меллор әдісінің мақсаты – құжатталған талдауды соншалықты дәлдеу, осы талдау моделін өңдеудің орнына тікелей аударма арқылы іске асыру мүмкін болсын. Шлаер-Меллор терминологиясында бұл рекурсивті жобалау деп аталады. Қазіргі (2011) терминологияда біз Шлаер-Меллор әдісі Бірыңғай модельдеу тілімен (UML) байланысты модельге бағытталған архитектураның (MDA) бір түрін қолданады дейміз. Осы аудармалық тәсілді пайдалану арқылы іске асыру әрқашан талдаудан тікелей жасалады (қолмен немесе көбінесе автоматты түрде). Бұл Шлаер-Меллор әдісінде жобалау жоқ дегенді білдірмейді, керісінше, кез келген аппараттық/бағдарламалық платформалар комбинациясы үшін кез келген Шлаер-Меллор талдау моделін орындай алатын виртуалды машина бар деп есептеледі. Бұл Java және Ada бағдарламалау тілдерінің негізіндегі виртуалды машиналарға ұқсас, бірақ олар бағдарламалау деңгейінен гөрі талдау деңгейінде жұмыс істейді. Мұндай виртуалды машина жобаланып, іске қосылғаннан кейін, оны әртүрлі қолданбаларда қайта пайдалануға болады. Шлаер-Меллор виртуалды машиналары Abstract Solutions, Mentor Graphics және Pathfinder Solutions сияқты бірқатар құрал жеткізушілерден коммерциялық түрде қолжетімді.
The goal of the Shlaer–Mellor method is to make the documented analysis so precise that it is possible to implement the analysis model directly by translation rather than by elaboration. In Shlaer–Mellor terminology this is called recursive design. In current (2011) terminology, we would say the Shlaer–Mellor method uses a form of model driven architecture (MDA) normally associated with the Unified Modeling Language (UML). By taking this translative approach, the implementation is always generated (either manually, or more typically, automatically) directly from the analysis. This is not to say that there is no design in Shlaer–Mellor, rather that there is considered to be a virtual machine that can execute any Shlaer–Mellor analysis model for any particular hardware/software platform combination. This is similar in concept to the virtual machines at the heart of the Java programming language and the Ada programming language, but existing at analysis level rather than at programming level. Once designed and implemented, such a virtual machine is re usable across a range of applications. Shlaer–Mellor virtual machines are available commercially from a number of tool vendors, notably Abstract Solutions, Mentor Graphics and Pathfinder Solutions.
Семантикалық ыдырау
Шлаер-Меллор бірнеше (мәселелік) доменде семантикалық жіктеуді ұсынады. Талдау және жобалау модельдерінің аражігін бөлу: Талдау домені жүйенің не істеу керектігін нақты көрсетеді, ал жобалау домені – Шлаер-Меллор виртуалды машинасының нақты бір аппараттық және бағдарламалық платформада қалай жұмыс істейтінінің моделі. Бұл модельдер өзара байланыссыз, олардың арасындағы жалғыз байланыс – модельдерді бейнелеу үшін қолданылатын нотация. Жүйе талаптарын модельдеу және оларды нақты, өзара байланысы жоқ тақырыптар бойынша топтастыру. Бұрынғы жолаушылар пойзы мысалына оралып келсек, есік механизмдері, моторларды басқару және тежегіш жүйелеріне негізделген жеке семантикалық модельдер құруға болады. Әр топтастыру дербес қарастырылады және модельделеді. Топтастырулар арасындағы жалғыз анықталған қатынас – тәуелділік, мысалы, жолаушылар пойзының жұмысы есік механизмдеріне де, моторларды басқаруға да тәуелді болуы мүмкін. Тежегіш жүйелері моторларды басқаруға тәуелді болуы мүмкін. Есік механизмдері, моторларды басқару және тежегіш жүйелерінің домендік модельдері әдетте жалпыға қолданылатын, қайта пайдаланылатын қызмет домендері ретінде қарастырылады, ал жолаушылар пойзының басқару домені өте өнімге қатысты қосымша домен болуы мүмкін. Нақты бір жүйе домендерден және домендер арасындағы анықталған байланыстардан тұрады. Байланыс – клиент рөліндегі доменнің сервер рөліндегі доменге қатысты болжамдары тұрғысынан сипатталады.
Shlaer–Mellor proposes a semantic decomposition in multiple (problem) domains. The split between analysis and design models: The analysis domain expresses precisely what the system must do, the design domain is a model of how the Shlaer–Mellor virtual machine operates for a particular hardware and software platform. These models are disjoint, the only connection being the notation used to express the models. Decomposition within the analysis domain where system requirements are modelled, and grouped, around specific, disjoint, subject matters. To return to the earlier passenger train example, individual semantic models may be created based on door actuators, motor controls, and braking systems. Each grouping is considered, and modelled, independently. The only defined relationship between the groupings are dependencies e. g. a passenger train application may depend on both door actuation and motor control. Braking systems may depend upon motor control. Domain models of door actuators, motor controls, and braking systems would typically be considered as generic re usable service domains whereas the passenger train controller domain is likely to be a very product specific application domain. A particular system is composed of domains and the defined bridges between the domains. A bridge is described in the terms of the assumptions held by the domain acting as a client bridged to a domain acting as a server.
Нақты іс-қимыл тілі
Автоматтандырылған кодты жасау талаптарының бірі – Шлаер-Меллор объектілерінің динамикалық мінез-құлқын білдіру үшін қолданылатын шекті күй машиналарындағы әрекеттерді нақты модельдеу. Шлаер-Меллор объектіге бағытталған талдау әдістерінің арасында осындай тізбекті мінез-құлқыны Action Data Flow Diagrams (ADFD) арқылы графикалық түрде бейнелеуде ерекше. Шлаер-Меллорды қолдаған құралдар нақты әрекеттер тілін ұсынды. Әрекеттер тілдері ADFD тәсілін ескіртіп, барлық әрекеттер мәтіндік форматта жазылатын болды.
One of the requirements for automated code generation is to precisely model the actions within the finite state machines used to express dynamic behaviour of Shlaer–Mellor objects. Shlaer–Mellor is unique amongst object oriented analysis methods in expressing such sequential behavior graphically as Action Data Flow Diagrams (ADFDs). In practice the tools that supported Shlaer–Mellor, provided a precise action language. The action languages superseded the ADFD approach, so all actions are written in textual form.
Сынау және симуляция
Шлаер-Меллор әдісінің трансляциялық көтерілісі автоматтандырылған сынақ және модельдеу орталарына (код жасау кезінде мақсатты платформаны ауыстыру арқылы) қолайлы келеді, және бұл Шлаер-Меллордың және басқа MDA негізделген әдістердің кіріктірілген жүйелерді әзірлеу кезінде танымал болуының себебінің бір бөлігі болуы мүмкін, онда мақсатты жүйелерде, мысалы, ұялы телефондарда немесе қозғалтқышты басқару жүйелерінде сынақ жүргізу әсіресе қиын. Мұндай сынақтарды тиімді және өнімді ететін нәрсе – Шлаер-Меллор виртуалды машинасының түсінігі. Көптеген OOA/OOD әдістері сияқты, Шлаер-Меллор оқиғаларға негізделген, хабар алмасу ортасы болып табылады. Осы жалпы көзқарасқа сәйкес, Шлаер-Меллор виртуалды машинасы Мемлекеттік модельдерге негізделген, басымдықпен оқиғалар механизмін талап етеді, бұл әртүрлі мемлекеттік машиналардағы әрекеттерді бір уақытта орындауға мүмкіндік береді. Шлаер-Меллорды іске асыру үшін осы модельдің толық қолдауын қамтамасыз ету қажет болғандықтан, модельдеудегі сынақ мақсатты платформадағы сынаққа өте жақын модель болуы мүмкін. Ұақыт шектеулеріне күшті байланысты функционалды сынау қиын болғанымен, жүйенің көп бөлігінің мінез-құлқы басымды орындау моделіне байланысты жоғары дәрежеде болжамды.
The translative approach of the Shlaer–Mellor method lends itself to automated test and simulation environments (by switching the target platform during code generation), and this may partly explain the popularity of Shlaer–Mellor and other MDA based methods when developing embedded systems, where testing on target systems e. g. mobile phones or engine management systems, is particularly difficult. What makes such testing useful and productive is the concept of the Shlaer–Mellor virtual machine. As with most OOA/OOD methods, Shlaer–Mellor is an event driven, message passing environment. Onto this generic view, the Shlaer–Mellor virtual machine mandates a prioritised event mechanism built around State Models, which allows for concurrent execution of actions in different state machines. Since any implementation of Shlaer–Mellor requires this model to be fully supported, testing under simulation can be a very close model of testing on target platform. Whilst functionality heavily dependent upon timing constraints may be difficult to test, the majority of system behaviour is highly predictable due to the prioritized execution model.
Сындар
Шлаер-Меллор қауымдастығында іс-әрекеттерді білдіру үшін жалпыға келісілген мәтіндік тіл болған емес. Құрал жеткізушілер өздерінің авторлық құқықтары сақталған және бақыланатын іс-қимыл тілдерін жасады. Грэхам (1994) Шлаер-Меллор әдісін объектіге бағытталған талдаудың ерте мысалы ретінде сипаттады, бірақ оны толыққанды объектіге бағытталған деп санау қиын. Грэхамның сөзіне қарағанда, әдісте "мұрагерлік ұғымы жоқ. Кітаптарында сипатталғандай, бұл деректерді модельдеудің объектіге негізделген ғана кеңейтілген түрі еді". Капрец (1996) Грэхаммен келісе отырып, Шлаер-Меллор әдісі "объектіге бағытталған идеялардың көп бөлігін қамтымайды және қарапайым графикалық нотация қолданылады", ол негізінен "басқа құрылымдалған әдістердегі қатынас диаграммалары мен деректер ағыны диаграммаларынан" алынған.
There has never been a universally agreed textual language to express actions within the Shlaer–Mellor community. Tool vendors have defined their own copyrighted and controlled action languages. Graham (1994) described Shlaer–Mellor method as early example of object oriented analysis, that could not really be regarded as object oriented. According to Graham the method lacks "notion of inheritance. As described in their book it was little more than an object based extension of data modelling." In line with comment Capretz (1996) argues that the Shlaer–Mellor method "fails to account for the vast majority of object oriented ideas and an ordinary graphical notation is prescribed", which is primarily taken "from entity–relationship diagrams and data flow diagrams found in other structured methods".