Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Мазмұны
Кіріспе
Адам санының бағалануы
Estimation of crowd sizes
Адамдарды санау – белгілі бір аумақтағы барлық адамдардың санын анықтау болып табылады. Белгілі бір аумақтағы адамдар жиын деп аталады. Ең тура әдіс – жиынға кірген әрбір адамды санау. Мысалы, іс-шараға кіретін адамдардың санын дәл есептеу үшін көлденең бағаналар жиі қолданылады.
Crowd counting is known to be act of counting the total crowd present in a certain area. The people in a certain area are called a crowd. The most direct method is to actually count each person in the crowd. For example, turnstiles are often used to precisely count the number of people entering an event.
Қазіргі түсінік
2000 жылдардың басынан бері "адамдарды санау" түсінігі өзгеріске ұшырады. Бұрынғы қарапайым санау әдісінен кластерлер мен тығыздық карталарын пайдалануға көшкеннен кейін, адамдарды санау әдістері бірнеше жағынан жақсартылды. Адамдарды санау – бұл бір суреттегі адамдар санын анықтау болып табылады.
Since the early 2000s, there has been a shift in the understanding of the phrase “crowd counting”. Having moved from a simpler crowd counting method to that of clusters and density maps, there are several improvements for crowd counting methods. Crowd counting can also be defined as estimating the number of people present in a single picture.
Халықты есептеу әдістері
Соңғы он жылда технологияның қарқынды дамуы және CNN (Convolutional Neural Network) желісінің өсуіне байланысты, көпшілікті санауда CNN қолданылуы күрт өсті. CNN негізіндегі әдістерді көбінесе келесідей әртүрлі модельдерге бөлуге болады:
Due to the rapid progress in technology and growth of CNN (Convolutional Neural Network) over the last decade, the usage of CNN in crowd counting has skyrocketed. The CNN based methods can largely be grouped under the following different models:
Джейкобс әдісі
Наразылық акциялары мен митингілерде көпшіліктің санын есептеудің ең көп қолданылатын әдісі – осы әдістің авторы Герберт Джейкобстың есімімен аталатын Джейкобс әдісі. Джейкобс әдісі көпшілік қамтыған аумақты бөліктерге бөлуді, әр бөліктің орташа адам санына анықтауды және бөліктер санына көбейтуді қамтиды. Life's Little Mysteries басылымындағы мәліметтерге сәйкес, мұндай есептеулерге көмектесетін технологияларға "лазерлер, спутниктер, әуеден түсірілген фотосуреттер, 3D тор жүйелері, жазылған бейнематериалдар және бақылауға арналған ауа шары (обычно, шара орнынан бірнеше блок қашықтықта бекітіліп, 120-ден 240 метрге дейін биіктікте ұшады)" жатады. Объектілердің таралуы ескерілмейтіндіктен, объектілерді табу регрессия арқылы өңдеу мүмкін емес. Бұған қоса, бұл модель көпшіліктің тығыздығын көпшілік үлгілерінің сипаттамалары бойынша бағалайтындықтан, жеке іздеу құралдарын (трекерлерді) ескермейді.
The most common technique for counting crowds at protests and rallies is Jacobs' method, named for its inventor, Herbert Jacobs. Jacobs' method involves dividing the area occupied by a crowd into sections, determining an average number of people in each section, and multiplying by the number of sections occupied. According to a report by Life's Little Mysteries, technologies sometimes used to assist such estimations include "lasers, satellites, aerial photography, 3 D grid systems, recorded video footage and surveillance balloons, usually tethered several blocks around an event's location and flying 400 to 800 feet (120 to 240 meters) overhead." As distribution information of objects are not accounted for, object localisation cannot be processed via regressions. Additionally, as this model estimates the crowd density on descriptions of crowd patterns, it ignores individual trackers.
Тығыздыққа негізделген есептеу
Нысандар тығыздығы карталары белгілі бір аймақта орналасқан нысандардың жалпы санын анықтауға негізделген. Бұл сол аймақтағы нысандар санының интегралды қосындысы арқылы анықталады. Бұл терең біріктіру модельдері тығыздық картасының регрессиялық дәлдігін арттыру үшін «нейрондық желілерді» пайдаланады. Бұл модельдер ең алдымен суреттегі әрбір азаматтың орналасқан жерін белгілейді. Содан кейін модельдер «жаяу жүргіншілердің орналасуы, пішіні және перспективалық бұрмалануы» сияқты көптеген факторларды қолданып, аймақтың тығыздық карталарын анықтайды. Халықты бақылаусыз, нашар жоспарланған жағдайда бірнеше қайғылы оқиғалар орын алуы мүмкін. Ең танымал оқиғалардың бірі – 15 сәуірде Англияда болған Хиллсборо трагедиясы. Тағы бір естен кетпес оқиға – Луис Фараханның 1995 жылы ұйымдастырған «Миллион адамдық шеруге» қатысқан адамдардың саны 400 мыңға жуық деп хабарлаған Вашингтон, округ Колумбия паркі полициясына сот процесі бастаймын деп мәлімдегені. Көшеде немесе саябақта, жабық кеңістікте емес, өтетін іс-шараларда халықты санау қиынырақ және дәлдігі төмен. Көптеген іс-шараларда, әсіресе саяси митингтерде немесе наразылық акцияларында халық саны саяси маңызға ие және санау нәтижелері даулы болуы мүмкін. Мысалы, Ирак соғысына қарсы өткен жаһандық наразылықтарда ұйымдастырушылар мен полиция тарапынан ұсынылған санау көрсеткіштері мүлдем әртүрлі болды.
Object density maps rely on finding the total number of objects located in a particular area. This is determined by the integral summation of the number of objects in that area. These deep fusion models will employ “neural network(s) to promote the density map regression accuracy.” These models will first mark the location of each civilian within the picture. Then, the models shall decide the density maps of the area by using the “pedestrian’s location, shape, and perspective distortion.” amongst many things. Without crowd control, through poor planning, several terrible accidents can occur. Some of the most notable ones are the Hillborough disaster which took place on April 15 in England. Another memorable incident occurred when Louis Farrakhan threatened to sue the Washington, D. C. Park Police for announcing that only 400,000 people attended the 1995 Million Man March he organized. At events in streets or a park rather than an enclosed venue, crowd counting is more difficult and less precise. For many events, especially political rallies or protests, the number of people in a crowd carries political significance and count results are controversial. For example, the global protests against the Iraq war had many protests with widely differing counts offered by organizers on one side and the police on the other side.