Введение
Оценка численности толпы
Подсчет численности толпы – это определение общего количества людей, находящихся в определенной области. Группа людей в определенной области называется толпой. Самый прямой метод – пересчитать каждого человека в толпе. Например, турникеты часто используются для точного подсчета количества людей, входящих на мероприятие.
Современное понимание
С начала 2000-х годов произошел сдвиг в понимании термина "подсчет толпы". От более простого метода подсчета отдельных людей к методам, основанным на кластерах и картах плотности, методы подсчета толпы значительно улучшились. Подсчет толпы также можно определить как оценку числа людей на одном изображении.
Методы подсчета толпы
Из-за стремительного прогресса в технологиях и развития свёрточных нейронных сетей (CNN, Convolutional Neural Network) за последнее десятилетие, применение CNN для оценки численности толпы резко возросло. Методы, основанные на CNN, можно в основном разделить на следующие модели:
Метод Джейкобса
Наиболее распространенным методом подсчета людей на протестах и митингах является метод Джейкобса, названный в честь его изобретателя Герберта Джейкобса. Метод Джейкобса заключается в разделении площади, занимаемой толпой, на секции, определении среднего количества людей в каждой секции и умножении на число занятых секций. Согласно отчету издания Life's Little Mysteries, для помощи в подобных оценках иногда используются такие технологии, как "лазеры, спутники, аэрофотосъемка, трехмерные сетчатые системы, записи видео и разведывательные аэростаты, обычно привязанные на расстоянии нескольких кварталов от места проведения мероприятия и летящие на высоте 120–240 метров". Поскольку информация о распределении объектов не принимается во внимание, локализация объектов не может быть обработана методами регрессии. Кроме того, поскольку эта модель оценивает плотность толпы, основываясь на описании общих закономерностей в толпе, она не учитывает отдельных наблюдаемых объектов.
Подсчет на основе плотности
Карты плотности объектов основываются на определении общего числа объектов, находящихся в конкретной области. Это определяется интегральным суммированием количества объектов в этой области. Эти модели глубокого обучения будут использовать "нейронные сети" для повышения точности регрессии карты плотности. Сначала модели будут определять местоположение каждого человека на изображении. Затем модели будут формировать карту плотности области, учитывая, в частности, "местоположение пешеходов, их форму и искажение перспективы". Без контроля за толпой, из-за недостаточного планирования, может произойти ряд серьезных происшествий. Одним из наиболее известных примеров является катастрофа на Хиллсборо, произошедшая 15 апреля в Англии. Другой памятный случай произошел, когда Луис Фаррахан пригрозил подать в суд на полицию парков Вашингтона, округ Колумбия, за заявление о том, что в Марше Миллиона Мужчин 1995 года, организованном им, приняли участие только 400 000 человек. Подсчет толпы на мероприятиях, проходящих на улицах или в парках, а не в закрытых помещениях, более сложен и менее точен. Для многих мероприятий, особенно политических митингов или протестов, численность участников имеет политическое значение, и результаты подсчета часто вызывают споры. Например, во время глобальных протестов против войны в Ираке на различных акциях организаторы и полиция предоставляли сильно отличающиеся данные о количестве участников.