Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Мазмұны
Кіріспе
Объектілік гипербайланыс — нақты әлемдегі объектілер мен орындарға интернетті кеңейтуді білдіретін термин. Объектілік гипербайланыстың мақсаты, материалдық объектілерге немесе орындарға URL-мекенжайлары бар белгілер қойылып, физикалық әлемді интернетке қосу болып табылады. Бұл белгілерді сымсыз мобильді құрылғы оқи алады және объектілер мен орындар туралы ақпаратты алуға және көрсетуге мүмкіндік береді. Алайда, объектілік гипербайланыс интернеттен өзге де жағдайларда қолданылуы мүмкін (мысалы, деректер базасын басқарудағы деректер объектілерімен немесе мәтіндік мазмұнды басқаруда).
Object hyperlinking is a term that refers to extending the Internet to objects and locations in the real world. Object hyperlinking aims to extend the Internet to the physical world by attaching tags with URLs to tangible objects or locations. These object tags can then be read by a wireless mobile device and information about objects and locations retrieved and displayed. However, object hyperlinking may also be sensible for contexts other than the Internet (e. g. with data objects in data base administering or with text content management).
Жүйелік компоненттер
Бір объектіні немесе жерді Интернетке қосу екі веб-бетті қосудан әлдеқайда күрделі процесс. Объектілерді гипербайланыс жүйесі жеті компонентті талап етеді:
Linking an object or a location to the Internet is a more involved process than linking two web pages. An object hyperlinking system requires seven components:
Объектілер мен орындарды анықтау үшін виртуалды немесе физикалық объекті таңбасы. Кейбір таңбалау жүйелері төменде сипатталған. Объекті таңбаларын табу үшін олар көзге көрінетін белгілерге физикалық түрде енгізілуі керек. Мысалы, сары жебе схемасы [төменде қараңыз] SMS таңбаларын үлкен, жабысатын сары жебелерге басып шығарады, оларды ғимараттарға және басқа да жерлерге жабыстыруға болады. Физикалық таңбаларды оқу немесе виртуалды таңбаларды анықтау құралы. Ұялы телефон, PDA немесе портативті компьютер сияқты мобильді құрылғы. Мобильді құрылғыға арналған қосымша бағдарламалық жасақтама. Таңбаланған объектіге байланысты ақпаратты сақтайтын сервермен мобильді құрылғы арасындағы байланыс үшін қолданыстағы 2G және 3G желілері сияқты, жалпыға ашық сымсыз желі. Әрбір байланысты объект туралы ақпарат. Бұл ақпарат бар WWW беттерінде, баға туралы ақпараттың бар дерекқорларында немесе арнайы жасалған болуы мүмкін. Байланыс объектісі туралы ақпаратты көруге арналған дисплей. Қазіргі уақытта мұндай дисплей ұялы телефон экраны болуы мүмкін.
A virtual or physical object tag to identify objects and locations. Some tagging systems are described below. To allow the object tags to be located they must be physically embedded in visual markers. For example, the Yellow arrow scheme [see below] prints SMS tags on large adhesive yellow arrows, which can then be stuck on buildings etc. A means of reading physical tags, or locating virtual tags. A mobile device such as a mobile telephone, a PDA or a portable computer. Additional software for the mobile device. A commonly open wireless network, such as the existing 2G and 3G networks, for communication between the portable device and the server containing the information linked to the tagged object. Information on each linked object. This information could be in existing WWW pages, existing databases of price information etc., or have been specially created. A display to view the information on the linked object. At the present time this is most likely to be the screen of a mobile telephone.
Қолданбалар
Жоғарыда сипатталған нысанды гипербайланыс жүйелері кез келген нысанға немесе орынға толық және өңдеуге болатын ақпаратты байланыстыруға мүмкіндік береді. Бұл мүмкіндікті қалай тиімді пайдалану керектігі әлі анықталған жоқ. Қазірге дейін әлеуметтік және коммерциялық қолданыстардың қосылған түрі пайда болды. Lonely Planet нұсқаулықтарының баспагерлері нұсқаулықтарының біріне сары жебелерді қосып, саяхатшыларды кез келген жерде оқиғалар мен пікірлерге белгілер қалдыруға шақырады. Siemens компаниясы виртуалды белгілеу жүйесін туристік орындарды белгілеуге, сондай-ақ достарына хабарламалар қалдыруға пайдалануды көздейді. Олар сонымен қатар жарнамаларды нақты орналасқан жерлермен байланыстыру үшін виртуалды белгілерді қолдануға болатынын ұсынады. Сымсыз төлем қызметтері (көбінесе «қолмен төлем» деп аталады) дүкендерде төлем жасау үшін телефондағы NFC оқырмандарын пайдаланады. Жапондық тұтынушылар ұялы телефондарымен штрихкодтарды оқи алады және Amazon-нан салыстырмалы бағаларды жүктей алады. Semapedia Semacode белгілеу схемасын пайдаланып, физикалық нысандар мен Wikipedia мақалаларын байланыстыратын жүйе құрды. Жеке Wikipedia мақалаларының URL-мекенжайларына сілтеме беретін графикалық белгілерді жасауға болады. Бұл белгілерді Wikipedia мақалаларында аталған физикалық нысандарға бекітуге болады. Телефонның камерасымен белгіні оқығанда Wikipedia-дан мақала алынып, телефон экранында көрсетіледі, осылайша «Мобильді Wikipedia» құрылады. 2D штрихкодтарды пайдаланудың орнына күрделі үлгілер мен кескіндерді анықтау үшін компьютерлік көру әдістерін қолдануға болады. kooaba, Daem немесе Neven Vision (Google 2006 жылы сатып алған) сияқты компаниялар кез келген кескінді нысан гиперсілтемесіне айналдыратын кескін тану платформаларын әзірлейді. Microsoft кескіндерді салыстыру арқылы гиперсілтемелер жасау жүйесін әзірледі. Google 2018 жылы АҚШ-тағы 100 000 кәсіпорынды QR кодтарымен белгілеуді жоспарлаған.
The object hyperlinking systems described above will make it possible to link comprehensive and editable information to any object or location. How this capability can best be used remains to be seen. What has emerged so far is a mixture of social and commercial applications. The publishers of the Lonely Planet guidebooks are issuing yellow arrows with one of their guidebooks and encouraging travellers to leave tags to stories and comments wherever they go. Siemens see their virtual tagging system being used to tag tourist sites, and also leave messages for friends. They also suggest that virtual tags could be used to link advertisements with locations. Wireless payment services (often called contactless payment) use NFC readers in phone to pay at stores. Japanese consumers are able to read barcodes with their mobiles and download comparative prices from Amazon. Semapedia have created a system for linking physical objects and Wikipedia articles using the Semacode tagging scheme. Graphical tags can be created that link to the URLs of individual Wikipedia articles. These tags can then be attached to the physical objects mentioned in the Wikipedia articles. Reading a tag with a camera phone will then retrieve an article from Wikipedia and display it on the phone screen, creating a "Mobile Wikipedia". An alternative to using 2d barcodes is to apply computer vision techniques to identify more complex patterns and images. Companies like kooaba, Daem, or Neven Vision (acquired by Google in 2006) develop image recognition platforms to turn any image into object hyperlinks. Microsoft has developed a system for creating hyperlinks using image matching. Google was planning in 2018 to tag 100,000 businesses in the United States with QR codes.