Васант Говинд Хоновар: Өмір жолы мен ғылыми еңбектері
Vasant Honavar
Васант Говинд Хоновар – ғылымдар докторы, AI, мәліметтер ғылымы, биоинформатика және денсаулық сақтау саласындағы маманы. Өмірбаяны, білімі туралы ақпарат.
Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Мазмұны
Кіріспе
Васант Г. Хонавар – үнді-американдық компьютер ғалымы, жасанды интеллект, машиналық оқыту, үлкен деректер, дерек ғылымы, себептік ойлау, білімді ұсыну, биоинформатика және денсаулық сақтау информатикасы салаларындағы зерттеуші және профессор.
Vasant G. Honavar is an Indian American computer scientist, and artificial intelligence, machine learning, big data, data science, causal inference, knowledge representation, bioinformatics and health informatics researcher and professor.
Ерте өмір және білім
Васант Хонауар Үндістанның Пуне қаласында Бхавани Г. және Гаджанан Н. Хонауар отбасында дүниеге келген. Ол алғашқы білімін Видья Вардака Сангха орта мектебінде және Бангалор қаласындағы М.Э.С. колледжінде алған. 1982 жылы Бангалор қаласындағы BMS инженерлік колледжін электроника және байланыс инженериясы бойынша B.E. дәрежесін алып аяқтады, ал 1984 жылы Дрексель университетінен электр және компьютерлік инженерия бойынша M.S., 1989 жылы компьютерлік ғылым бойынша M.S. және 1990 жылы Висконсин университетінде (Мэдисон) Ph.D. дәрежесін алды. Ол онда жасанды интеллектті зерттеді және Леонард Ухрмен бірге жұмыс істеді.
Vasant Honavar was born at Pune, India to Bhavani G. and Gajanan N. Honavar. He received his early education at the Vidya Vardhaka Sangha High School and M. E. S. College in Bangalore, India. He received a B. E. in Electronics & Communications Engineering from the B. M. S. College of Engineering in Bangalore, India in 1982, when it was affiliated with Bangalore University, an M. S. in electrical and computer engineering in 1984 from Drexel University, and an M. S. in computer science in 1989, and a Ph. D. in 1990, respectively, from the University of Wisconsin–Madison, where he studied Artificial Intelligence and worked with Leonard Uhr.
Мансап
Хонавар Пенсильвания мемлекеттік университетінің Ақпараттық ғылымдар және технологиялар колледжінің факультетінде қызмет етеді, қазіргі уақытта ол биомедициналық деректер ғылымдары мен жасанды интеллект саласындағы Дороти Фур Хак және Дж. Ллойд Хак кафедрасын басқарады. Бұрын ол Эдвард Фраймайер атындағы Ақпараттық ғылымдар және технологиялар кафедрасын басқарған. Ол Компьютерлік ғылым, информатика, биоинформатика және геномика, нейроғылым, операциялық зерттеу, қоғамдық денсаулық ғылымдары және дерек ғылымдары бакалавриат бағдарламаларының факультеттерінде жұмыс істейді. Хонавар Жасанды интеллект зерттеу зертханасының директоры, Есептеу және деректер ғылымдары институтының директордың орынбасары және Пенсильвания мемлекеттік университетінің Жасанды интеллект негіздері және ғылыми қолданбалар орталығының директоры болып табылады. Хонавар Солтүстік-Шығыс Үлкен деректер инновациялық орталығының жетекші тобында қызмет етеді. 2014-2017 жылдары Хонавар Компьютерлік зерттеулер қауымдастығының Есептеу қоғамдастығы консорциумы кеңесінде жұмыс істеді, онда ол деректер мен есептеулердің интеграциясы жөніндегі жұмыс тобын басқарды және жасанды интеллект жөніндегі жұмыс тобының мүшесі болды. Хонавар Үндістанның Бангалор қаласындағы Үндістан ғылым институтының нейрокомпьютерлік және дерек ғылымдары саласындағы алғашқы Суда Мурти атындағы арнайы шақырылған профессоры болды. Хонавар «компьютерлік ғылымға ерекше ғылыми үлес қосқаны үшін» Компьютерлік машиналар қауымдастығының құрметті мүшесі атанды және «деректер ғылымындағы ерекше ғылыми үлесі мен көшбасшылығы үшін» Америка ғылымдарын дамыту қауымдастығының мүшесі болып сайланды. 2010-2013 жылдары АҚШ Ұлттық ғылым қорының Компьютерлік және ақпараттық ғылымдар және инженерия дирекциясының Ақпараттық және интеллектуалды жүйелер бөліміндегі Ақпараттық интеграция және информатика бағдарламасының директоры ретінде Хонавар Үлкен деректер бағдарламасын басқарды. Хонавар Айова штатының мемлекеттік университетінде компьютерлік ғылым профессоры болды, онда ол 1990 жылы құрған Жасанды интеллект зерттеу зертханасын басқарды және биоинформатика және есептеу биологиясы бойынша ведомствоаралық магистратура бағдарламасын құруға үлкен үлес қосты (және 2003-2005 жылдары оның төрағасы болды). Хонавар Карнеги-Меллон университетінде, Висконсин университетінде және Үндістан ғылым институтында қонақ профессоры болып жұмыс істеген.
Honavar is on the faculty of Penn State College of Information Sciences and Technology at Pennsylvania State University where he currently holds the Dorothy Foehr Huck and J. Lloyd Huck Chair in Biomedical Data Sciences and Artificial Intelligence and previously held the Edward Frymoyer Endowed Chair in Information Sciences and Technology. He serves on the faculties of the graduate programs in Computer Science, Informatics, Bioinformatics and Genomics, Neuroscience, Operations Research, Public Health Sciences, and of an undergraduate program in Data Science. Honavar serves as the Director of the Artificial Intelligence Research Laboratory, Associate Director of the Institute for Computational and Data Sciences and the Director of the Center for Artificial Intelligence Foundations and Scientific Applications at Pennsylvania State University. Honavar serves on the Leadership Team of the Northeast Big Data Innovation Hub. Honavar served on the Computing Research Association's Computing Community Consortium Council during 2014 2017, where he chaired the task force on Convergence of Data and Computing, and was a member of the task force on Artificial Intelligence. Honavar was the first Sudha Murty Distinguished Visiting Chair of Neurocomputing and Data Science by the Indian Institute of Science, Bangalore, India. Honavar was named a Distinguished Member of the Association for Computing Machinery for "outstanding scientific contributions to computing"; and elected a Fellow of the American Association for the Advancement of Science for his "distinguished research contributions and leadership in data science". As a Program Director in the Information Integration and Informatics program in the Information and Intelligent Systems Division of the Computer and Information Science and Engineering Directorate of the US National Science Foundation during 2010 13, Honavar led the Big Data Program. Honavar was a professor of computer science at Iowa State University where he led the Artificial Intelligence Research Laboratory which he founded in 1990 and was instrumental in establishing an interdepartmental graduate program in Bioinformatics and Computational Biology (and served as its Chair during 2003–2005). Honavar has held visiting professorships at Carnegie Mellon University, the University of Wisconsin–Madison, and at the Indian Institute of Science.
Зерттеу
Хонавар жасанды интеллект, машиналық оқыту, себептік қорытынды шығару, білімді ұсыну, нейрондық желілер, семантикалық веб, үлкен деректерді талдау, биоинформатика және есептеу биологиясы салаларында маңызды ғылыми еңбектер сіңірді. Ол Жасанды интеллектті дамыту қауымдастығының (AAAI) 36-шы жасанды интеллект конференциясының бағдарламалық төрағасы болды. Ол 300-ден астам ғылыми мақала, оның ішінде көптеген жоғары цитаталанған мақалалар, сондай-ақ осы тақырыптар бойынша бірнеше кітап жариялады. Оның соңғы жұмысы үлестірілген деректер мен байланысты ашық деректерден болжамдық модельдер құру үшін федерацияланған машиналық оқыту алгоритмдеріне, жоғары өлшемді бойлық деректерден болжамдық модельдерді оқытуға, күрделі деректерден себептік әсерлерді бағалауға, федерацияланған білім базаларымен ақыл жүгіртуге, алгоритмдік қиылықты анықтауға, үлкен деректерді талдауға, ақуыз-ақуыз, ақуыз-РНҚ және ақуыз-ДНҚ интерфейстері мен өзара әрекеттерін талдау және болжауға, әлеуметтік желілерді талдауға, денсаулық сақтау информатикасына, құпиялылықты сақтай отырып сұрақтарға жауап беруге, қалаулар туралы ұсыну мен ақыл жүгіртуге, себептік қорытынды шығару мен мета-талдауға бағытталған. Хонавар жасанды интеллект, дерек ғылымдары және олардың қолданылуы салаларындағы ұлттық және халықаралық ғылыми ынтымақтастықты дамытуға белсенділік танытып келеді, ғылымды үдетуге, денсаулықты жақсартуға, академиялық орта, коммерциялық емес ұйымдар мен индустрияны біріктіретін серіктестіктер арқылы ауыл шаруашылығын трансформациялауға бағытталған ұлттық, халықаралық және қоғамдық мүдделерді шешудегі қолдауын көрсетеді. Сондай-ақ, ол ғылымды үдету үшін жасанды интеллект және үмітсіздік ауруларының эпидемиясына қарсы күресу үшін жасанды интеллект сияқты маңызды ұлттық зерттеулерді қолдау үшін ғылыми саясатты қалыптастыруда да белсенді.
Honavar has made substantial research contributions in artificial intelligence, machine learning, causal inference, knowledge representation, neural networks, semantic web, big data analytics, and bioinformatics and computational biology. He was a program chair of the Association for the Advancement of Artificial Intelligence(AAAI)'s 36th Conference on Artificial Intelligence. He has published over 300 research articles, including many highly cited ones, as well as several books on these topics. His recent work has focused on federated machine learning algorithms for constructing predictive models from distributed data and linked open data, learning predictive models from high dimensional longitudinal data, estimating causal effects from complex data, reasoning with federated knowledge bases, detecting algorithmic bias, big data analytics, analysis and prediction of protein protein, protein RNA, and protein DNA interfaces and interactions, social network analytics, health informatics, secrecy preserving query answering, representing and reasoning about preferences, and causal inference and meta analysis. Honavar has been active in fostering national and international scientific collaborations in Artificial Intelligence, Data Sciences, and their applications in addressing national, international, and societal priorities in accelerating science, improving health, transforming agriculture through partnerships that bring together academia, non profits, and industry. He is also active in making the science policy case for major national research initiatives such as AI for accelerating science and AI for combating the epidemic of diseases of despair.