Қолмен жазылған мәтінді тану технологиясы және оның қолданылуы
Intelligent character recognition
Қолмен жазылған мәтінді суреттен тану технологиясы (ICR) туралы біліңіз. Формалар мен құжаттардан деректерді цифрлық форматқа көшіру, сақтау және талдауға көмектеседі.
Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Мазмұны
Кіріспе
Интеллектуалды таңбаларды тану (ICR) технологиясы суреттерден қолмен жазылған мәтінді алу үшін қолданылады. Бұл, әр түрлі қолжазба стильдері мен қаріптерді танитын, формалар мен физикалық құжаттардағы деректерді интеллектуалды түрде түсіндіретін OCR технологиясының жетілдірілген түрі. Қағаз құжаттар сканерленеді, ақпарат шығарылады, содан кейін ICR технологиясын пайдалана отырып, деректер дерекқоймада цифрлық форматта сақталады. Бұл деректер аналитикалық есептерді дайындау үшін пайдаланылады және бизнес-процестерге интеграцияланады. Кәсіпорындар ICR технологиясын құрылымдалмаған деректерді ұйымдастыру және осы есептерден қазіргі заманғы ақпаратты алу үшін пайдаланады. Пайдаланушылар ICR арқылы қағаздағы қолмен жазылған деректерді жылдам оқи алады, содан кейін оны цифрлық форматқа түрлендіреді. ICR алгоритмдері OCR технологиясымен бірлесіп, деректерді енгізуді автоматтандырады, мұнда теру қажеттілігі жойылды. Бұл технология жоғары дәлдікке ие және түрлі құжаттарды жылдам өңдеудің сенімді әдісі болып табылады.
Intelligent character recognition (ICR) is used to extract handwritten text from images. It is a more sophisticated type of OCR technology that recognizes different handwriting styles and fonts to intelligently interpret data on forms and physical documents. These paper based papers are scanned, the information is extracted, and the data is then digitally stored in a database program using ICR technology. The data is utilized for analytical reporting and is integrated with business processes. ICR technology is used by businesses to organize unstructured data and obtain current information from these reports. Users can rapidly read handwritten data on paper using ICR, then convert it to a digital format. ICR algorithms collaborate with OCR to automate data entry from forms by removing the need for keystrokes. It has a high degree of accuracy and is a dependable method for processing various papers quickly.
ICR
Ақылды таңбаларды тану (ICR) қолмен жазылған таңбалардың өзгешеліктері туралы көбірек мәлімет жинау және оларды дәл анықтау үшін үнемі жақсарылатын алгоритмдерді пайдаланады. 1990 жылдардың басында формаларды өңдеуді автоматтандыруға көмектесу мақсатында жасалған ICR, қолмен енгізілген деректерді оқуға, іздеуге және өзгертуге ыңғайлы мәтінге түрлендіруге мүмкіндік береді. Ол, әсіресе, көптеген құрылымдалған формаларда кездесетін белгілі бір өрістер сияқты, анық бөлінген аймақтардағы немесе зоналардағы таңбаларды оқу үшін тиімді жұмыс істейді. OCR және ICR түрлі тілдерді оқуға бейімделуі мүмкін; алайда, таңбалар жинағын шектеу, яғни оларды аз тілге қана тоқтату, тану нәтижелерін жақсартады. ICR әдемі жазылған қолжазбаны оқи алмайды, себебі ол әр таңбаны жеке-жеке бағалай білуі керек. Курсивпен жазғанда бір таңбаның қайда аяқталып, қайда басталатынын анықтау қиын болуы мүмкін, сондай-ақ қолмен басылған мәтінмен салыстырғанда үлгілер арасындағы айырмашылықтар көп. Ал, жақында пайда болған "ақылды сөздерді тану" (IWR) әдісі жеке таңбаларды танудың орнына сөзді контекстте оқуға бағытталған.
Intelligent character recognition (ICR) makes use of continuously improving algorithms to collect more information about the variances in hand printed characters and more precisely identify them. ICR, which was created in the early 1990s to aid in the automation of forms processing, enables the conversion of manually entered data into text that is simple to read, search for, and change. When used to read characters that are obviously divided into distinct areas or zones, such as fixed fields seen on many structured forms, it works best. Both OCR and ICR can be configured to read a variety of languages; however, limiting the expected character set to a smaller number of languages will produce better recognition outcomes. ICR cannot read cursive handwriting since it must still be able to assess each character individually. While writing in cursive, it might be difficult to tell where one character ends and another one begins, and there are more differences across samples than when hand printing text. A more recent method called intelligent word recognition (IWR) focuses on reading a word in context rather than recognizing individual characters.
Ақылды сөздерді тану
Ақылды сөздерді тану (IWR) басылған, қолмен жазылған ақпаратты, сондай-ақ ағымдағы жазуды тани және шығара алады. ICR әрбір таңбаны таниды, ал IWR толық сөздермен немесе сөз тіркестерімен жұмыс істейді. Күнделікті беттерден құрылымдалмаған ақпаратты алуға қабілетті IWR, қолмен жазылған ICR-ден көбірек дамыған деп есептеледі. IWR дәстүрлі ICR және OCR жүйелерін ауыстыру үшін емес, көбінесе еркін форматтағы, ICR-ге жарамсыз, тану қиын деректерді қамтитын нақты құжаттарды өңдеуге бағытталған. Бұл IWR-дың ең тиімді қолданылуы – қолмен жазылған деректерді қолмен енгізуді қысқарту және адамдар ғана енгізе алатын құжаттардағы қолмен жазылған өрістерді өңдеу болып табылады.
Intelligent word recognition (IWR) can recognize and extract not only printed handwritten information, cursive handwriting as well. ICR recognizes on the character level, whereas IWR works with full words or phrases. Capable of capturing unstructured information from every day pages, IWR is said to be more evolved than hand print ICR. Not meant to replace conventional ICR and OCR systems, IWR is optimized for processing real world documents that contain mostly free form, hard to recognize data fields that are inherently unsuitable for ICR. This means that the highest and best use of IWR is to eliminate a high percentage of the manual entry of handwritten data and run on hand print fields on documents that otherwise could be keyed only by humans.