Инфрақызыл камералардың ажыратымдылығын бағалау әдістері
Minimum resolvable temperature difference
Инфрақызыл камералардың өнімділігін MRTD (ең төмен шешілетін температура айырмасы) арқылы бағалауға болады. Бұл көрсеткіш кеңістіктік жиілікке байланысты.🔍🌡️
Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Мазмұны
Кіріспе
Минималды ажыратылатын температура айырмашылығы (MRTD) инфрақызыл камералардың өнімділігін бағалауға арналған өлшем болып табылады және модуляцияны беру функциясына кері пропорционал. Әдетте оператордан 4 жолақты нысандағы ең төменгі температура айырмасын анықтау сұралады. Бұл ең төменгі айырмашылық қолданылатын жолақты нысананың кеңістіктік жиілігіне байланысты өзгереді. Бейнелеу жүйесінің өнімділігін сипаттайтын МРТД-ның кеңістіктік жиілікке қатысты қисығы алынады. Қазіргі заманғы инфрақызыл бейнелеу жүйелерінде кеңістіктік жиілігі төмен МРТД ондаған милликельвинге жете алады.
Minimum resolvable temperature difference (MRTD) is a measure for assessing the performance of infrared cameras, and is inversely proportional to the modulation transfer function. Typically, an operator is asked to assess the minimum temperature difference at which a 4 bar target can be resolved. This minimum difference will change with the spatial frequency of the bar target used. A curve of MRTD against spatial frequency is obtained which characterises the performance of the imaging system. Modern infrared imaging systems can have low spatial frequency MRTDs of tens of millikelvins.
Қолмен жүргізілетін сынақ
МРТД анықтау үшін қолмен субъективті тест жүргізіледі. Оператор әртүрлі кеңістіктік жиіліктері бар 4 жолақты нысаналар сериясын пайдаланады. Әр нысана үшін ол қара дене температурасын (инфрақызыл сәулеленудің көзі), үлгі "жай ғана ажыратылатын" дейін жоғарылатып және төмендетіп реттейді. Оң және теріс температура айырмашылықтары екі өлшемді массивке сақталады. Әрбір тестте қолданылған сәйкес кеңістіктік жиіліктер де массивке сақталады. МРТД қисығы – бұл массивтердің графигі (жай ғана ажыратылатын температура айырмасының нысананың кеңістіктік жиілігіне қатысты). Тәжірибелік МРТД деректерінен ең жақсы сәйкес келетін жалпы полиномдық функция есептеледі, нәтижесінде алынған МРТД қисығы бейне сапасы туралы тікелей мәлімет береді, яғни инфрақызыл камераның температура сияқты бөлшектерді ажырату қабілеті.
A manual subjective test is implemented to determine the MRTD. An operator uses a series of 4 bar targets of different spatial frequencies. For each target he/she adjusts the blackbody, (source of Infrared radiation), temperature up and down until the pattern is "just resolvable." The positive and negative temperature differences are stored into a two dimensional array. The corresponding spatial frequencies used in each test are also stored into an array. The MRTD curve is a plot of these arrays (just resolvable temperature difference versus target spatial frequency). From the experimental MRTD data, a general polynomial best fit is calculated and the result is the MRTD curve which gives direct insight into the quality of the image. i. e. the infrared camera's ability to resolve detail, in this case temperature.
Табылған температураның ең төменгі айырмашылығы
Ең төменгі анықталатын температура айырмашылығы (MDTD), сонымен қатар ең төменгі анықталатын температура (MDT) деп те аталады, MRTD-мен бірдей құбылыс емес, одан аздап ғана өзгеше. MRTD сияқты, бұл инфрақызыл камералардың жұмысқа жарамдылығын бағалау өлшемі. Дегенмен, MDTD – бұл ажыратымдылық емес, көріну қабілетін өлшеу.
Minimum detectable temperature difference (MDTD), also called minimum detectable temperature (MDT), is not the same phenomenon as MRTD and is only subtly different. Like MRTD, it is a measure of the performance of infrared cameras. However, MDTD is a measure of visibility, not resolvability.
Қолмен жүргізілетін сынақ
МДТД үшін қолдан жүргізілетін субъективті тест МРТД үшін қолданылатын тестіге ұқсас. Оқытылған оператор әртүрлі кеңістіктік жиіліктердегі бірнеше тесікше нысаналарды қарастырады. Әрбір тесікше нысаналар тобы үшін оператор қара денеді (инфрақызыл сәулеленудің көзі) "жай ғана көрінетін" деңгейге дейін жоғарылатып, төмендетеді. Тесікше нысаналардың "жай ғана көрінетін" мәліметтері массивке сақталады және кеңістіктік жиілікке қатысты графигі салынады, содан кейін деректерге қисық сызық жүргізіледі. Осылайша, МДТД қисығы температураның кеңістіктік жиілікке қатысты өзгеруі ретінде анықталады. Мұндағы тиісті кеңістіктік жиілік f = 1/W, мұнда W – нысананың бұрыштық мөлшері.
The manual subjective test for MDTD is similar to the one for MRTD. A trained operator views a series of pinhole targets at different spatial frequencies. For each series of pinhole targets the operator ramps the blackbody (source of IR radiation) up and down until the targets are "just visible". The data at which the pinhole targets are "just visible" is stored into an array and plotted against spatial frequency, and a curve is fitted to the data. The MDTD curve is thus defined as the temperature versus spatial frequency. Here the relevant spatial frequency is f = 1/W where W is the angular subtense of the target.