Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Кіріспе
Электрохимиялық шу (ЭХШ) – ток пен потенциалдың ауытқуының жалпы атауы. Коррозиямен байланысты болғанда, ол металлдың кенеттен қабаттың жарылуы, жарықшақтың таралуы және металлдың еріуі мен сутегінің шығарылуына байланысты газ көпіршіктерінің пайда болуы мен ажырауы арқылы туындаған токтың стохастикалық импульстерінің нәтижесі болып табылады. Электрохимиялық шуды өлшеу әдісі эксперименттік деректерді жинау үшін сыртқы сигналдарды пайдаланбайды. ЭХШ әдісі сигналдың өзгерістерін өлшейді, яғни екі номиналды түрде бірдей электродтар арасындағы коррозия потенциалының төмен деңгейлі ауытқуларын, оларды коррозияның түрін және жылдамдығын анықтау үшін қолдануға болады. Ауытқулар әдетте 1 мВ-тан төмен амплитудалы және төмен жиілікті жолақты сүзгіленген RMS мәніне ие (DC және жоғары жиілікті AC компоненттері алынып тасталады). Шу төмен деңгейлі жиілік шуына (ZRA-ның туындысы) сәйкес келеді, бірақ жалпы коррозия жағдайында амплитудасы айтарлықтай төмен болады. Шудың басты көзі макроскопиялық кездейсоқ стохастикалық құбылыстарға байланысты болуы мүмкін. Оларға ішінара фарадалық токтың адсорбциясы/десорбциясы, беттік жабылу, коррозиялық жарылу және механикалық эрозия процестері жатады. Бұл 1/f Пуассон спектрінің жалпы ерекшелігі – ол өлшеу уақытының квадрат түбіріне пропорционалды түрде дәлдігі артатын «ақ» Гаусс шуынан өзгеше. Бұл әдіс металл-ерітінді интерфейсінде жүретін реакцияларды қарастырады және анодтық және катодтық реакциялар нәтижесінде әр электродта екі ток ағыны бар екенін болжайды. Бұрын электрхимиялық өлшеулерге бөгет жасайтын, қателіктерге әкелетін фактор ретінде қарастырылған бұл құбылыс қазірде мол ақпарат көзі ретінде қарастырылады. Бұл әдіс коррозия инженерлері арасында коррозияны бақылаудың тиімді әдісі ретінде кеңінен қолданылады. ECN құбылысы ықтималдық тығыздық функциясының теңдеулерімен немесе статистикалық шарттарда сипатталатын кездейсоқ, төмен жиілікті стохастикалық процестердің жалпы санатына жатады. Бұл кездейсоқ процестер стационарлық немесе стационарлық емес болуы мүмкін. Стационарлық процестің алғашқы моменттері уақытқа тәуелсіз болады.
Electrochemical noise (ECN) is the generic term given to fluctuations of current and potential. When associated with corrosion, it is the result of stochastic pulses of current generated by sudden film rupture, crack propagation, and discrete events involving metal dissolution and hydrogen discharge with gas bubble formation and detachment. The technique of measuring electrochemical noise uses no external signal for the collection of experimental data. The ECN technique measures the signal perturbations, which are low level fluctuations of the corrosion potential between two nominally identical electrodes, which can be used in the mechanistic determination of corrosion type and speed. The fluctuations are usually of low amplitude, less than 1 mV, and of low frequency bandpass filtered RMS value (DC and high frequency AC components removed). The noise corresponds with the low level frequency noise (differential of the ZRA) signal but has a much lower amplitude when general corrosion is involved. The major source of noise can be attributed to macroscopic random stochastic phenomena. They include partial faradaic current adsorption/desorption, surface coverage, corrosion cracking, and mechanical erosion processes. A common feature of this 1/f Poisson spectra is that it differs from the "white" Gaussian noise, in which accuracy increases as the square root of the measurement time. The technique considers the reactions occurring at the metal–solution interface and suggests two currents flowing on each electrode as a result of the anodic and cathodic reactions. Once regarded as a source of bias and error that compromised electrochemical measurements, it is now regarded as a rich source of information. The technique is widely used in the Corrosion engineering world as a useful Corrosion Monitoring technique. The ECN phenomenon belongs to the general category of random low frequency stochastic processes described by either probability density function equations or in statistical terms. These random processes are either stationary or non stationary. The first moments of a stationary process are invariant with time.