Введение

Электрохимический шум (ЭХШ) – это общий термин для обозначения флуктуаций тока и потенциала. Применительно к коррозии, он является результатом стохастических импульсов тока, генерируемых внезапным разрушением плёнки, развитием трещин и дискретными событиями, включающими растворение металла и выделение водорода с образованием и отрывом газовых пузырей. Метод измерения электрохимического шума не использует внешний сигнал для сбора экспериментальных данных. Метод ECN измеряет возмущения сигнала, представляющие собой низкоуровневые колебания потенциала коррозии между двумя номинально идентичными электродами, которые могут быть использованы для определения механизма, типа и скорости коррозии. Флуктуации обычно имеют низкую амплитуду, менее 1 мВ, и низкочастотную среднеквадратичную (RMS) величину, отфильтрованную полосным фильтром (с исключением составляющих постоянного и высокочастотного переменного тока). Шум соответствует низкочастотному шуму (дифференциалу импеданса) , но имеет значительно меньшую амплитуду при генеральной коррозии. Основным источником шума можно считать макроскопические случайные стохастические явления, такие как частичная адсорбция/десорбция фарадиального тока, покрытие поверхности, коррозионное растрескивание и процессы механической эрозии. Характерной особенностью этого спектра 1/f Пуассона является его отличие от "белого" гауссовского шума, где точность возрастает пропорционально квадратному корню из времени измерения. Метод учитывает реакции, протекающие на границе раздела металл-раствор, и предполагает наличие двух токов, протекающих по каждому электроду в результате анодной и катодной реакций. Ранее рассматривавшийся как источник погрешностей и ошибок, снижающих достоверность электрохимических измерений, он теперь признан ценным источником информации. Метод широко применяется в области коррозионной инженерии как эффективный метод мониторинга коррозии. Феномен ECN относится к общей категории случайных низкочастотных стохастических процессов, описываемых либо уравнениями функции плотности вероятности, либо статистическими характеристиками. Эти случайные процессы могут быть стационарными или нестационарными. Первые моменты стационарного процесса не изменяются во времени.